ماكينات القمار الصناعية1

أخبار

مرحبا، مرحبا بكم في استشارة منتجاتنا!

ستحل منتجات OCR/OCV محل الماسحات الضوئية التقليدية

مع تطور العصر، أصبح العمل الفعال أكثر وأكثر أهمية في حياتنا اليومية. كما هو الحال في مجالات التمويل والتعليم والتأمين والمكاتب الإلكترونية الحكومية والمؤسساتية، فإن منتجات المسح الضوئي للمستندات/التعرف الضوئي على الحروف (OCR) تضع دورًا مهمًا للغاية في ذلك. مع ظهور منتجات التعرف الضوئي على الحروف، والتي تقلل بشكل كبير من عبء العمل على الموظفين، وتحسن كفاءة العمل.

01
03
04

ما هو التعرف الضوئي على الحروف (OCR)؟

تعد تقنية التعرف البصري على الأحرف (OCR) بمثابة عملية تجارية فعالة توفر الوقت والتكلفة والموارد الأخرى من خلال الاستفادة من إمكانات استخراج البيانات وتخزينها آليًا.

يُشار أحيانًا إلى التعرف البصري على الأحرف (OCR) على أنه التعرف على النص. يقوم برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) باستخراج البيانات وإعادة توظيفها من المستندات الممسوحة ضوئيًا وصور الكاميرا وملفات PDF للصور فقط. يقوم برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بتمييز الحروف الموجودة على الصورة، ويضعها في كلمات ثم يضع الكلمات في جمل، مما يتيح الوصول إلى المحتوى الأصلي وتحريره. كما أنه يلغي الحاجة إلى إدخال البيانات يدوياً.

تستخدم أنظمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) مجموعة من الأجهزة والبرامج لتحويل المستندات المادية المطبوعة إلى نص يمكن قراءته آليًا. تقوم الأجهزة — مثل الماسح الضوئي أو لوحة الدوائر المتخصصة — بنسخ النص أو قراءته؛ ومن ثم، يتعامل البرنامج عادةً مع المعالجة المتقدمة.

يمكن لبرنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) لتنفيذ طرق أكثر تقدمًا للتعرف الذكي على الأحرف (ICR)، مثل تحديد اللغات أو أنماط الكتابة اليدوية. تُستخدم عملية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بشكل شائع لتحويل المستندات القانونية أو التاريخية المطبوعة إلى مستندات pdf بحيث يمكن للمستخدمين تحرير المستندات وتنسيقها والبحث فيها كما لو تم إنشاؤها باستخدام معالج النصوص.

1677120344005

كيف يعمل التعرف الضوئي على الحروف؟

يستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) ماسحًا ضوئيًا لمعالجة الشكل المادي للمستند. بمجرد نسخ كافة الصفحات، يقوم برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بتحويل المستند إلى نسخة ثنائية اللون أو بالأبيض والأسود. يتم تحليل الصورة أو الصورة النقطية الممسوحة ضوئيًا بحثًا عن المناطق الفاتحة والداكنة، ويتم تحديد المناطق الداكنة كأحرف تحتاج إلى التعرف عليها، بينما يتم تحديد المناطق الفاتحة كخلفية. تتم بعد ذلك معالجة المناطق المظلمة للعثور على الحروف الأبجدية أو الأرقام الرقمية. تتضمن هذه المرحلة عادةً استهداف حرف واحد أو كلمة أو كتلة نصية واحدة في كل مرة. يتم بعد ذلك تحديد الشخصيات باستخدام إحدى الخوارزميتين — التعرف على الأنماط أو التعرف على الميزات.

يتم استخدام التعرف على الأنماط عندما يتم تغذية برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بأمثلة لنص بخطوط وتنسيقات مختلفة لمقارنة الأحرف والتعرف عليها في المستند أو ملف الصورة الممسوح ضوئيًا.

يحدث اكتشاف الميزات عندما يطبق التعرف الضوئي على الحروف القواعد المتعلقة بميزات حرف أو رقم معين للتعرف على الأحرف الموجودة في المستند الممسوح ضوئيًا. تتضمن الميزات عدد الخطوط ذات الزوايا أو الخطوط المتقاطعة أو المنحنيات في الشخصية. على سبيل المثال، يتم تخزين الحرف الكبير "A" كخطين قطريين يلتقيان بخط أفقي عبر المنتصف. عندما يتم تحديد حرف ما، يتم تحويله إلى رمز ASCII (الرمز القياسي الأمريكي لتبادل المعلومات) الذي تستخدمه أنظمة الكمبيوتر للتعامل مع المزيد من المعالجات.

يقوم برنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أيضًا بتحليل بنية صورة المستند. فهو يقسم الصفحة إلى عناصر مثل كتل النصوص أو الجداول أو الصور. وتنقسم الأسطر إلى كلمات ثم إلى أحرف. بمجرد تحديد الشخصيات، يقوم البرنامج بمقارنتها بمجموعة من الصور النمطية. بعد معالجة جميع التطابقات المحتملة، يقدم لك البرنامج النص الذي تم التعرف عليه.

غالبًا ما يُستخدم التعرف الضوئي على الحروف (OCR) كتقنية مخفية تعمل على تشغيل العديد من الأنظمة والخدمات المعروفة في حياتنا اليومية. تشمل حالات الاستخدام المهمة - ولكنها أقل شهرة - لتقنية التعرف الضوئي على الحروف أتمتة إدخال البيانات، ومساعدة الأشخاص المكفوفين وضعاف البصر وفهرسة المستندات لمحركات البحث، مثل جوازات السفر ولوحات الترخيص والفواتير وكشوف الحسابات المصرفية وبطاقات العمل والتعرف التلقائي على لوحة الأرقام .

 

الميزات مقارنة بالماسحات الضوئية التقليدية:

1. خفيفة الوزن، سهلة الحمل والتركيب؛

2. وقت المسح قصير، وقت المسح العادي هو 1-2 ثانية، ويمكنك الحصول عليه على الفور؛

3. منخفضة التكلفة

4. يمكنه إجراء التعرف الضوئي على الحروف على الصور الملتقطة، وتحويل الصور إلى مستندات WORD قابلة للتحرير، وطباعتها تلقائيًا؛

5. دمج تقنية الفاكس غير الورقية، حتى لو لم يكن هناك جهاز فاكس، لا يزال بإمكانك إرسال الفاكس، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة الفاكس؛

 

حالات استخدام التعرف البصري على الحروف

حالة الاستخدام الأكثر شهرة للتعرف البصري على الأحرف (OCR) هي تحويل المستندات الورقية المطبوعة إلى مستندات نصية يمكن قراءتها آليًا. بمجرد مرور المستند الورقي الممسوح ضوئيًا عبر معالجة التعرف الضوئي على الحروف، يمكن تحرير نص المستند باستخدام معالج النصوص مثل Microsoft Word أو Google Docs.

يتيح التعرف الضوئي على الحروف (OCR) تحسين نمذجة البيانات الضخمة عن طريق تحويل المستندات الورقية والصور الممسوحة ضوئيًا إلى ملفات PDF قابلة للقراءة آليًا وقابلة للبحث. لا يمكن أتمتة معالجة المعلومات القيمة واسترجاعها دون تطبيق التعرف الضوئي على الحروف (OCR) أولاً في المستندات التي لا توجد بها طبقات نصية بالفعل.

باستخدام ميزة التعرف على النص بتقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR)، يمكن دمج المستندات الممسوحة ضوئيًا في نظام بيانات ضخم يمكنه الآن قراءة بيانات العميل من كشوفات الحسابات البنكية والعقود وغيرها من المستندات المطبوعة المهمة. بدلاً من مطالبة الموظفين بفحص عدد لا يحصى من مستندات الصور وإدخال المدخلات يدويًا في سير عمل معالجة البيانات الضخمة تلقائيًا، يمكن للمؤسسات استخدام التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للتشغيل الآلي في مرحلة الإدخال لاستخراج البيانات. يمكن لبرنامج التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التعرف على النص الموجود في الصورة واستخراج النص الموجود في الصور وحفظ الملف النصي ودعم التنسيقات jpg وjpeg وpng وbmp وtiff وpdf وغيرها من التنسيقات.

على أساس هذا، هامبوlcom.unched سلسلة من وحدات الكاميرا منالتي من5MP-16MP من التعريف. في بداية مرحلة تطوير Hampo، أنتج فريقنا وحدة كاميرا USB من النوع الأول بدقة 5 ميجابكسل للماسح الضوئي للمستندات عالي السرعة؛معالطلب منسوق, توجد وحدات كاميرا USB بدقة 8 ميجابكسل و13 ميجابكسل وحتى 16 ميجابكسلأنتجت. ماذا'علاوة على ذلك، يتم تطبيق الطلب على كاميرا واحدة وكاميرتين وكاميرات متعددة على الماسح الضوئي للمستندات.

5
01
03

المزيد من التخصيص المطلوب، يرجى الاتصال بنا، يمكننا تصميم راضوحدة الكاميراللماسح الضوئي للمستندات OCR/OCV.


وقت النشر: 23 فبراير 2023