OCR/OCV proizvodi će zamijeniti tradicionalne skenere

Šta je optičko prepoznavanje znakova (OCR)?

Tehnologija optičkog prepoznavanja znakova (OCR) je efikasan poslovni proces koji štedi vrijeme, troškove i druge resurse korištenjem automatiziranog izdvajanja podataka i mogućnosti skladištenja.

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) se ponekad naziva i prepoznavanje teksta. OCR program izdvaja i prenamjenjuje podatke iz skeniranih dokumenata, slika kamere i pdf-ova samo za slike. OCR softver izdvaja slova na slici, stavlja ih u riječi, a zatim ih stavlja u rečenice, čime se omogućava pristup i uređivanje originalnog sadržaja. Takođe eliminiše potrebu za ručnim unosom podataka.

OCR sistemi koriste kombinaciju hardvera i softvera za pretvaranje fizičkih, štampanih dokumenata u mašinski čitljiv tekst. Hardver — poput optičkog skenera ili specijalizirane ploče — kopira ili čita tekst; zatim, softver obično upravlja naprednom obradom.

OCR softver može iskoristiti prednosti umjetne inteligencije (AI) za implementaciju naprednijih metoda inteligentnog prepoznavanja karaktera (ICR), poput identifikacije jezika ili stilova rukopisa. Proces OCR-a najčešće se koristi za pretvaranje štampanih pravnih ili istorijskih dokumenata u pdf dokumente tako da korisnici mogu uređivati, formatirati i pretraživati ​​dokumente kao da su kreirani pomoću program za obradu teksta.

Kako funkcionira optičko prepoznavanje znakova?

Optičko prepoznavanje znakova (OCR) koristi skener za obradu fizičkog oblika dokumenta. Nakon što su sve stranice kopirane, OCR softver pretvara dokument u dvobojnu ili crno-bijelu verziju. Skenirana slika ili bitmapa se analizira za svijetla i tamna područja, a tamna područja se identificiraju kao znakovi koje treba prepoznati, dok su svijetla područja identificirana kao pozadina. Tamne oblasti se zatim obrađuju kako bi se pronašla abecedna slova ili numeričke cifre. Ova faza obično uključuje ciljanje jednog po jednog znaka, riječi ili bloka teksta. Likovi se zatim identifikuju pomoću jednog od dva algoritama — prepoznavanja obrazaca ili prepoznavanja karakteristika.

Prepoznavanje uzoraka se koristi kada se OCR programu unosi primjeri teksta u različitim fontovima i formatima za upoređivanje i prepoznavanje znakova u skeniranom dokumentu ili datoteci slike.

Otkrivanje karakteristika se dešava kada OCR primenjuje pravila u vezi sa karakteristikama određenog slova ili broja za prepoznavanje znakova u skeniranom dokumentu. Karakteristike uključuju broj ugaonih linija, ukrštenih linija ili krivulja u znaku. Na primjer, veliko slovo “A” je pohranjeno kao dvije dijagonalne linije koje se sastaju s vodoravnom linijom preko sredine. Kada je znak identifikovan, on se pretvara u ASCII kod (Američki standardni kod za razmenu informacija) koji računarski sistemi koriste za rukovanje daljim manipulacijama.

OCR program takođe analizira strukturu slike dokumenta. On dijeli stranicu na elemente kao što su blokovi teksta, tabele ili slike. Linije su podijeljene na riječi, a zatim na znakove. Nakon što su likovi izdvojeni, program ih upoređuje sa skupom slika uzoraka. Nakon obrade svih mogućih podudaranja, program vam prikazuje prepoznati tekst.

OCR se često koristi kao skrivena tehnologija, koja pokreće mnoge dobro poznate sisteme i usluge u našem svakodnevnom životu. Važni, ali manje poznati, slučajevi upotrebe OCR tehnologije uključuju automatizaciju unosa podataka, pomoć slijepim i slabovidnim osobama i indeksiranje dokumenata za pretraživače, kao što su pasoši, registarske tablice, fakture, bankovni izvodi, vizit karte i automatsko prepoznavanje registarskih tablica .

 

Karakteristike u poređenju sa tradicionalnim skenerima:

1. Lagan, jednostavan za nošenje i instalaciju;

2. Vrijeme skeniranja je kratko, normalno vrijeme skeniranja je 1-2S i možete ga odmah dobiti;

3. Niska cijena

4. Može izvršiti OCR prepoznavanje snimljenih slika, pretvoriti slike u WORD dokumente koji se mogu uređivati ​​i automatski ih kucati;

5. Uključujući tehnologiju faksiranja bez papira, čak i ako ne postoji faks mašina, i dalje možete slati faksove, što značajno poboljšava efikasnost faksa;

 

Slučajevi upotrebe optičkog prepoznavanja znakova

Najpoznatiji slučaj upotrebe optičkog prepoznavanja karaktera (OCR) je pretvaranje štampanih papirnih dokumenata u mašinski čitljive tekstualne dokumente. Kada skenirani papirni dokument prođe kroz OCR obradu, tekst dokumenta može se uređivati ​​pomoću programa za obradu teksta kao što je Microsoft Word ili Google Docs.

OCR omogućava optimizaciju modeliranja velikih podataka pretvaranjem papira i skeniranih slikovnih dokumenata u mašinski čitljive, pretražive pdf datoteke. Obrada i pronalaženje vrijednih informacija ne može se automatizirati bez prethodne primjene OCR-a u dokumentima gdje slojevi teksta već nisu prisutni.

Sa OCR prepoznavanjem teksta, skenirani dokumenti se mogu integrirati u sistem velikih podataka koji sada može čitati podatke klijenata iz bankovnih izvoda, ugovora i drugih važnih štampanih dokumenata. Umjesto da zaposleni pregledaju nebrojene slikovne dokumente i ručno unose unose u automatizirani radni tok obrade velikih podataka, organizacije mogu koristiti OCR za automatizaciju u fazi unosa rudarenja podataka. OCR softver može identificirati tekst na slici, izdvojiti tekst u slikama, spremiti tekstualnu datoteku i podržati jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf i druge formate.

U osnovi, Hampo imalaunched serija modula kamere izkoji iz5MP-16MP definicije. Na početku Hampo razvojne faze, naš tim je proizveo prvi tip modula usb kamere od 5MP za brzi skener dokumenata;Sapotražnja zatržište, Moduli USB kamere od 8MP, 13MP, pa čak i od 16MP su biliproizvedeno. sta's više, potražnja za jednom kamerom, za 2 kamere i više kamera se primjenjuje na skener dokumenata.