Amb l'evolució dels temps, el treball eficient és cada cop més important en la nostra vida quotidiana. Com en els camps de les finances, l'educació, les assegurances, el govern i l'oficina electrònica empresarial, els productes d'escàner de documents/OCR hi donen un paper molt important. Amb els productes OCR es produeixen, que redueixen molt la càrrega de treball del personal, milloren l'eficiència del treball.
Què és el reconeixement òptic de caràcters (OCR)?
La tecnologia de reconeixement òptic de caràcters (OCR) és un procés de negoci eficient que estalvia temps, costos i altres recursos mitjançant l'ús de capacitats d'extracció i emmagatzematge de dades automatitzades.
El reconeixement òptic de caràcters (OCR) de vegades es coneix com a reconeixement de text. Un programa OCR extreu i reutilitza dades de documents escanejats, imatges de càmera i pdf només d'imatge. El programari OCR selecciona les lletres de la imatge, les posa en paraules i després les posa en frases, permetent així l'accés i l'edició del contingut original. També elimina la necessitat d'introduir dades manualment.
Els sistemes OCR utilitzen una combinació de maquinari i programari per convertir documents físics impresos en text llegible per màquina. El maquinari, com ara un escàner òptic o una placa de circuit especialitzada, copia o llegeix text; aleshores, el programari normalment gestiona el processament avançat.
El programari OCR pot aprofitar la intel·ligència artificial (IA) per implementar mètodes més avançats de reconeixement intel·ligent de caràcters (ICR), com ara identificar idiomes o estils d'escriptura a mà. El procés d'OCR s'utilitza més habitualment per convertir documents legals o històrics en paper en documents pdf, de manera que els usuaris puguin editar, formatar i cercar els documents com si s'haguessin creat amb un processador de textos.
Com funciona el reconeixement òptic de caràcters?
El reconeixement òptic de caràcters (OCR) utilitza un escàner per processar la forma física d'un document. Un cop copiades totes les pàgines, el programari OCR converteix el document en una versió de dos colors o en blanc i negre. La imatge escanejada o el mapa de bits s'analitza per a les zones clares i fosques, i les zones fosques s'identifiquen com a caràcters que cal reconèixer, mentre que les zones clares s'identifiquen com a fons. A continuació, les zones fosques es processen per trobar lletres alfabètiques o dígits numèrics. Aquesta etapa normalment implica orientar un caràcter, paraula o bloc de text alhora. Aleshores, els caràcters s'identifiquen mitjançant un dels dos algorismes: reconeixement de patrons o reconeixement de característiques.
El reconeixement de patrons s'utilitza quan el programa OCR s'alimenta d'exemples de text en diversos tipus de lletra i formats per comparar i reconèixer caràcters del document escanejat o del fitxer d'imatge.
La detecció de funcions es produeix quan l'OCR aplica regles sobre les característiques d'una lletra o un número específics per reconèixer els caràcters del document escanejat. Les característiques inclouen el nombre de línies angulades, línies creuades o corbes en un caràcter. Per exemple, la lletra majúscula "A" s'emmagatzema com a dues línies diagonals que es troben amb una línia horitzontal al mig. Quan s'identifica un caràcter, es converteix en un codi ASCII (American Standard Code for Information Interchange) que els sistemes informàtics utilitzen per gestionar més manipulacions.
Un programa OCR també analitza l'estructura d'una imatge de document. Divideix la pàgina en elements com blocs de textos, taules o imatges. Les línies es divideixen en paraules i després en caràcters. Un cop seleccionats els personatges, el programa els compara amb un conjunt d'imatges de patrons. Després de processar totes les coincidències probables, el programa us presenta el text reconegut.
L'OCR s'utilitza sovint com una tecnologia oculta, que alimenta molts sistemes i serveis coneguts a la nostra vida diària. Els casos d'ús importants, però menys coneguts, de la tecnologia OCR inclouen l'automatització de l'entrada de dades, l'assistència a persones cegues i amb discapacitat visual i la indexació de documents per als motors de cerca, com ara passaports, matrícules, factures, extractes bancaris, targetes de visita i reconeixement automàtic de matrícules. .
Característiques en comparació amb els escàners tradicionals:
1. Lleuger, fàcil de transportar i instal·lar;
2. El temps d'escaneig és curt, el temps d'escaneig normal és d'1-2S i el podeu obtenir immediatament;
3. Baix cost
4. Pot realitzar reconeixement OCR a les imatges capturades, convertir-les en documents editables WORD i escriure-les automàticament;
5. La incorporació de la tecnologia de fax sense paper, encara que no hi hagi cap màquina de fax, encara podeu enviar faxos, la qual cosa millora significativament l'eficiència del fax;
Casos d'ús del reconeixement òptic de caràcters
El cas d'ús més conegut per al reconeixement òptic de caràcters (OCR) és convertir documents impresos en paper en documents de text llegibles per màquina. Un cop un document en paper escanejat passa pel processament OCR, el text del document es pot editar amb un processador de textos com Microsoft Word o Google Docs.
L'OCR permet l'optimització del modelatge de grans dades convertint documents en paper i imatges escanejades en fitxers PDF llegibles per màquina i cercables. El processament i la recuperació d'informació valuosa no es poden automatitzar sense aplicar prèviament l'OCR en documents on les capes de text encara no estan presents.
Amb el reconeixement de text OCR, els documents escanejats es poden integrar en un sistema de grans dades que ara és capaç de llegir les dades dels clients dels extractes bancaris, contractes i altres documents impresos importants. En lloc de fer que els empleats examinin innombrables documents d'imatge i introdueixin manualment les entrades a un flux de treball automatitzat de processament de grans dades, les organitzacions poden utilitzar l'OCR per automatitzar l'etapa d'entrada de la mineria de dades. El programari OCR pot identificar el text de la imatge, extreure el text de les imatges, desar el fitxer de text i suportar jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf i altres formats.
Sobre la base d'això, Hampo télajuntared una sèrie de mòduls de càmera deque de5MP-16MP de definició. Al començament de l'etapa de desenvolupament de Hampo, el nostre equip va produir un primer mòdul de càmera USB de 5MP per a escàner de documents d'alta velocitat;Amb eldemanda demercat, Hi ha mòduls de càmera USB de 8MP, 13MP i fins i tot 16MPproduït. Què'A més, la demanda d'una càmera, 2 càmeres i múltiples càmeres que s'aplica a l'escàner de documents.
Es requereix més personalització, poseu-vos en contacte amb nosaltres, podríem dissenyar un satisfetmòdul de càmeraper al vostre escàner de documents OCR/OCV.
Hora de publicació: 23-feb-2023
