Produkty OCR/OCV nahradí tradiční skenery

Co je optické rozpoznávání znaků (OCR)?

Technologie optického rozpoznávání znaků (OCR) je účinným obchodním procesem, který šetří čas, náklady a další zdroje využitím možností automatizované extrakce a ukládání dat.

Optické rozpoznávání znaků (OCR) je někdy označováno jako rozpoznávání textu. Program OCR extrahuje a znovu použije data z naskenovaných dokumentů, obrázků z fotoaparátu a souborů PDF obsahujících pouze obrázky. Software OCR vyčlení písmena na obrázku, vloží je do slov a poté slova vloží do vět, čímž umožní přístup k původnímu obsahu a jeho úpravy. Odpadá také nutnost ručního zadávání dat.

Systémy OCR využívají kombinaci hardwaru a softwaru k převodu fyzických tištěných dokumentů na strojově čitelný text. Hardware – jako je optický skener nebo specializovaná obvodová deska – kopíruje nebo čte text; pak software obvykle zpracovává pokročilé zpracování.

Software OCR může využívat výhod umělé inteligence (AI) k implementaci pokročilejších metod inteligentního rozpoznávání znaků (ICR), jako je identifikace jazyků nebo stylů rukopisu. Proces OCR se nejčastěji používá k přeměně tištěných právních nebo historických dokumentů na dokumenty PDF, takže uživatelé mohou dokumenty upravovat, formátovat a prohledávat, jako by byly vytvořeny pomocí textového procesoru.

Jak funguje optické rozpoznávání znaků?

Optické rozpoznávání znaků (OCR) využívá ke zpracování fyzické podoby dokumentu skener. Jakmile jsou zkopírovány všechny stránky, software OCR převede dokument na dvoubarevnou nebo černobílou verzi. Naskenovaný obrázek nebo bitmapa je analyzována na světlé a tmavé oblasti a tmavé oblasti jsou identifikovány jako znaky, které je třeba rozpoznat, zatímco světlé oblasti jsou identifikovány jako pozadí. Tmavé oblasti jsou poté zpracovány pro nalezení písmen abecedy nebo číselných číslic. Tato fáze obvykle zahrnuje zacílení na jeden znak, slovo nebo blok textu najednou. Znaky jsou pak identifikovány pomocí jednoho ze dvou algoritmů – rozpoznávání vzorů nebo rozpoznávání prvků.

Rozpoznávání vzoru se používá, když jsou do programu OCR vkládány příklady textu v různých fontech a formátech pro porovnání a rozpoznání znaků v naskenovaném dokumentu nebo souboru obrázku.

Detekce funkcí nastane, když OCR použije pravidla týkající se funkcí konkrétního písmena nebo čísla k rozpoznání znaků v naskenovaném dokumentu. Mezi funkce patří počet lomených čar, překřížených čar nebo křivek ve znaku. Například velké písmeno „A“ je uloženo jako dvě diagonální čáry, které se setkávají s vodorovnou čarou uprostřed. Když je znak identifikován, je převeden na kód ASCII (American Standard Code for Information Interchange), který počítačové systémy používají k dalším manipulacím.

Program OCR také analyzuje strukturu obrazu dokumentu. Rozdělí stránku na prvky, jako jsou bloky textů, tabulky nebo obrázky. Řádky jsou rozděleny na slova a poté na znaky. Jakmile jsou znaky vybrány, program je porovná se sadou obrázků vzorů. Po zpracování všech pravděpodobných shod vám program nabídne rozpoznaný text.

OCR se často používá jako skrytá technologie, která pohání mnoho dobře známých systémů a služeb v našem každodenním životě. Mezi důležité – ale méně známé – případy použití technologie OCR patří automatizace zadávání dat, pomoc nevidomým a zrakově postiženým osobám a indexování dokumentů pro vyhledávače, jako jsou pasy, poznávací značky, faktury, bankovní výpisy, vizitky a automatické rozpoznávání SPZ. .

 

Funkce ve srovnání s tradičními skenery:

1. Lehký, snadno se přenáší a instaluje;

2. Doba skenování je krátká, normální doba skenování je 1-2S a můžete ji získat okamžitě;

3. Nízká cena

4. Umí provádět rozpoznávání OCR na zachycených obrázcích, převádět obrázky na dokumenty upravitelné ve WORD a automaticky je vysázet;

5. Začlenění technologie bezpapírového faxu, i když není k dispozici žádný fax, můžete stále odesílat faxy, což výrazně zlepšuje efektivitu faxování;

 

Případy použití optického rozpoznávání znaků

Nejznámějším případem použití optického rozpoznávání znaků (OCR) je převod tištěných papírových dokumentů na strojově čitelné textové dokumenty. Jakmile naskenovaný papírový dokument projde zpracováním OCR, lze text dokumentu upravit pomocí textového procesoru, jako je Microsoft Word nebo Dokumenty Google.

OCR umožňuje optimalizaci modelování velkých dat převodem papírových a naskenovaných obrazových dokumentů do strojově čitelných souborů PDF s možností vyhledávání. Zpracování a získávání cenných informací nelze automatizovat bez předchozího použití OCR v dokumentech, kde ještě nejsou přítomny textové vrstvy.

Díky rozpoznávání textu OCR lze naskenované dokumenty integrovat do systému velkých dat, který je nyní schopen číst data klientů z bankovních výpisů, smluv a dalších důležitých tištěných dokumentů. Namísto toho, aby zaměstnanci zkoumali nespočet obrazových dokumentů a ručně vkládali vstupy do automatizovaného pracovního postupu zpracování velkých dat, mohou organizace použít OCR k automatizaci ve vstupní fázi dolování dat. Software OCR dokáže identifikovat text v obrázku, extrahovat text z obrázků, uložit textový soubor a podporovat formáty jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf a další.

Na základě toho má Hampolaunched série kamerových modulů odkterý od5MP-16MP definice. Na začátku vývojové fáze Hampo náš tým vyrobil první typ 5MP usb kamerového modulu pro vysokorychlostní skener dokumentů;spoptávka potrh, 8MP, 13MP a dokonce 16MP moduly USB fotoaparátu bylyvyrobeno. Co's více, požadavek na jeden fotoaparát, na 2 fotoaparáty a více fotoaparátů, které jsou aplikovány na skener dokumentů.