Co je technologie rozpoznávání duhovky?

Co je technologie rozpoznávání duhovky?

Iris Recognition je biometrická metoda identifikace lidí na základě jedinečných vzorů v prstencové oblasti obklopující zornici oka. Každá duhovka je pro jednotlivce jedinečná, což z ní činí ideální formu biometrického ověření.

Přestože rozpoznávání duhovky zůstává specializovanou formou biometrické identifikace, můžeme očekávat, že v nadcházejících letech bude stále převládat. Imigrační kontrola je jednou z oblastí, u kterých se očekává, že se bude prosazovat širším využíváním rozpoznávání duhovky jako bezpečnostního opatření a reakce na hrozbu terorismu po celém světě.

Jedním z důvodů, proč je rozpoznávání duhovky tak vyhledávanou metodou identifikace jednotlivců, zejména v odvětvích, jako je vymáhání práva a hraniční kontrola, je to, že duhovka je velmi silná biometrická, vysoce odolná vůči falešným shodám a vysoké rychlosti vyhledávání ve velkých databázích. Iris Recognition je extrémně spolehlivá a silná metoda pro přesnou identifikaci jednotlivců.

Jak funguje rozpoznávání duhovky

Rozpoznávání duhovky má určit identitu lidí porovnáním podobnosti mezi rysy obrazu duhovky. Proces technologie rozpoznávání duhovky obecně zahrnuje následující čtyři kroky:

1. Pořízení snímku duhovky

Použijte specifické kamerové vybavení k natočení celého oka osoby a přeneste zachycený obraz do obrazové preprocessing software systému rozpoznávání duhovky.

2.Ipředzpracování mága

Získaný obraz duhovky je zpracován následovně, aby splňoval požadavky na extrakci prvků duhovky.

Umístění clony: Určuje polohu vnitřních kruhů, vnějších kruhů a kvadratických křivek v obrazu. Mezi nimi je vnitřní kruh hranicí mezi duhovkou a zornicí, vnější kruh je hranicí mezi duhovkou a sklérou a kvadratická křivka je hranicí mezi duhovkou a horním a dolním víčkem.

Normalizace obrazu duhovky: upravte velikost duhovky v obraze na pevnou velikost nastavenou systémem rozpoznávání.

Vylepšení obrazu: U normalizovaného obrazu proveďte zpracování jasu, kontrastu a plynulosti, abyste zlepšili rychlost rozpoznávání informací o duhovce v obrazu.

3. Fextrakce jídla

Použití specifického algoritmu k extrahování bodů funkcí potřebných pro rozpoznání duhovky z obrazu duhovky a jejich zakódování.

4. Fpřizpůsobení potravy

Kód rysu získaný extrakcí rysu je porovnáván s kódem rysu obrazu duhovky v databázi jeden po druhém, aby bylo možné posoudit, zda se jedná o stejnou duhovku, aby bylo dosaženo účelu identifikace.

Výhody a nevýhody

Výhody

1. uživatelsky přívětivý;

2. Možná nejspolehlivější dostupné biometrické údaje;

3. Není vyžadován žádný fyzický kontakt;

4. Vysoká spolehlivost.

Rychlé a pohodlné: S tímto systémem nepotřebujete nosit žádné dokumenty k realizaci ovládání dveří, které může být jednosměrné nebo obousměrné; můžete být oprávněni ovládat jedny dveře nebo ovládat otevírání více dveří;

Flexibilní autorizace: Systém může libovolně upravovat uživatelská oprávnění podle potřeb správy a držet krok s uživatelskou dynamikou, včetně identity zákazníka, provozního místa, funkce a časové sekvence atd., aby bylo dosaženo inteligentní správy v reálném čase;

Nelze kopírovat: Tento systém používá jako heslo informace o duhovce, které nelze zkopírovat; a každá činnost může být automaticky zaznamenána, což je výhodné pro dohledatelnost a dotaz, a pokud je nezákonná, automaticky zavolá policii;

Flexibilní konfigurace: uživatelé a manažeři mohou nastavit různé instalační a provozní režimy podle svých vlastních preferencí, potřeb nebo příležitostí. Například na veřejných místech, jako je vstupní hala, můžete použít pouze metodu zadávání hesla, ale při důležitých příležitostech je používání hesel zakázáno a používá se pouze metoda rozpoznání duhovky. Oba způsoby lze samozřejmě použít i současně;

Menší investice a bezúdržbovost: původní zámek může být zachován sestavením tohoto systému, ale jeho mechanické pohyblivé části jsou omezeny a rozsah pohybu je malý a životnost závěru je delší; systém je bezúdržbový a lze jej kdykoli rozšířit a upgradovat bez nutnosti dokupování vybavení. Z dlouhodobého hlediska budou přínosy značné a úroveň řízení se výrazně zlepší.

Široká škála aplikačních odvětví: široce používané v uhelných dolech, bankách, věznicích, kontrole přístupu, sociálním zabezpečení, lékařské péči a dalších odvětvích;

 

Dvýhody

1. Je obtížné miniaturizovat velikost zařízení pro pořizování snímků;

2. Náklady na vybavení jsou vysoké a nelze je široce propagovat;

3. Objektiv může způsobit zkreslení obrazu a snížit spolehlivost;

4. Dva moduly: hardware a software;

5. Systém automatického rozpoznávání duhovky obsahuje dva hardwarové a softwarové moduly: zařízení pro získávání obrazu duhovky a algoritmus rozpoznávání duhovky. Odpovídající dvěma základním problémům získávání obrazu a porovnávání vzorů.

AplikaceVěc

Mezinárodní letiště Johna F. Kennedyho v New Jersey a mezinárodní letiště Albany v New Yorku nainstalovaly zařízení pro rozpoznávání duhovky pro bezpečnostní kontroly personálu. Pouze prostřednictvím detekce systému rozpoznávání duhovky mohou vstoupit na omezená místa, jako je odbavovací plocha a výdej zavazadel. Letiště Frankfurt v Berlíně v Německu, letiště Schiphol v Nizozemsku a letiště Narita v Japonsku také instalovaly systémy řízení vstupu a výstupu oční duhovky pro odbavení cestujících.

30. ledna 2006 instalovaly školy v New Jersey v kampusu zařízení pro rozpoznávání duhovky pro bezpečnostní kontrolu. Studenti a zaměstnanci školy již nepoužívají žádnou formu karet a certifikátů. Dokud projdou před kamerou oční duhovky, budou systémem rozpoznáno umístění, identita a všichni lidé zvenčí se musí přihlásit pomocí informací o duhovce, aby mohli vstoupit do areálu. Zároveň je přístup k tomuto rozsahu činností řízen prostřednictvím centrálního systému přihlašování a kontroly oprávnění. Po instalaci systému se výrazně omezí všechny druhy porušování školního řádu, porušování a trestné činnosti v kampusu, což značně snižuje náročnost správy kampusu.

V Afghánistánu používají Organizace spojených národů (OSN) a Agentura OSN pro uprchlíky (UNHCR) Federální agentury pro uprchlíky (UNHCR) systém rozpoznávání duhovky k identifikaci uprchlíků, aby se zabránilo tomu, že tentýž uprchlík nebude dostávat pomocné položky vícekrát. Stejný systém se používá v uprchlických táborech v Pákistánu a Afghánistánu. Celkem více než 2 miliony uprchlíků využilo systém rozpoznávání duhovky, který sehrál klíčovou roli v distribuci humanitární pomoci poskytované OSN.

Od října 2002 zahájily SAE registraci duhovky pro deportované cizince. Pomocí systému rozpoznávání duhovky na letištích a některých hraničních kontrol je všem cizincům deportovaným SAE zabráněno v opětovném vstupu do SAE. Systém nejenže brání deportovaným v opětovném vstupu do země, ale také brání těm, kteří podstupují soudní inspekci v SAE, padělat dokumenty, aby mohli zemi bez oprávnění opustit, aby unikli právním sankcím.

V listopadu 2002 byl v dětském pokoji městské nemocnice v Bad Reichenhallu v Bavorsku v Německu instalován systém rozpoznávání duhovky, aby byla zajištěna bezpečnost miminek. Jedná se o první aplikaci technologie rozpoznávání duhovky v ochraně dítěte. Bezpečnostní systém umožňuje vstup pouze matce, sestře nebo lékaři dítěte. Jakmile je dítě propuštěno z nemocnice, data kódu duhovky matky jsou vymazána ze systému a již není povolen přístup.

Systémy zdravotní péče ve třech městech Washington, Pennsyvania a Alabama jsou založeny na systému rozpoznávání duhovky. Systém zajišťuje, že do zdravotnické dokumentace pacienta nemohou nahlížet neoprávněné osoby. HIPPA používá podobný systém k zajištění soukromí a bezpečnosti osobních údajů.

V roce 2004 byly čtečky iris LG IrisAccess 3000 instalovány v apartmá Cloud Nine a na chodbách pro zaměstnance v hotelu Nine Zero, který je součástí skupiny Kimpton Hotel Group v Bostonu.

Systém rozpoznávání duhovky je aplikován v tělocvičně klubu Equinox Fitness na Manhattanu, který slouží pro vstup VIP členů klubu do vyhrazeného prostoru vybaveného novým vybavením a nejlepšími trenéry.

Systém rozpoznávání duhovky vyvinutý společností Iriscan ve Spojených státech byl aplikován na obchodní oddělení United Bank of Texas ve Spojených státech. Bankovní obchody zajišťují vkladatelé. Dokud kamera snímá oči uživatele, lze ověřit identitu uživatele.