Bydd Cynhyrchion OCR/OCV yn Disodli Sganwyr Traddodiadol

Beth yw Cydnabod Cymeriad Optegol (OCR)?

Mae technoleg adnabod nodau optegol (OCR) yn broses fusnes effeithlon sy'n arbed amser, cost ac adnoddau eraill trwy ddefnyddio galluoedd echdynnu a storio data awtomataidd.

Weithiau cyfeirir at adnabod nodau optegol (OCR) fel adnabod testun. Mae rhaglen OCR yn echdynnu ac yn ail-bwrpasu data o ddogfennau wedi'u sganio, delweddau camera a pdfs delwedd yn unig. Mae meddalwedd OCR yn gosod llythrennau ar y ddelwedd yn unigol, yn eu rhoi mewn geiriau ac yna'n rhoi'r geiriau mewn brawddegau, gan alluogi mynediad i'r cynnwys gwreiddiol a'i olygu. Mae hefyd yn dileu'r angen am fewnbynnu data â llaw.

Mae systemau OCR yn defnyddio cyfuniad o galedwedd a meddalwedd i drosi dogfennau ffisegol, printiedig yn destun y gall peiriant ei ddarllen. Mae caledwedd — fel sganiwr optegol neu fwrdd cylched arbenigol — yn copïo neu'n darllen testun; yna, mae meddalwedd fel arfer yn trin y prosesu uwch.

Gall meddalwedd OCR fanteisio ar ddeallusrwydd artiffisial (AI) i weithredu dulliau mwy datblygedig o adnabod nodau deallus (ICR), fel adnabod ieithoedd neu arddulliau llawysgrifen. Defnyddir y broses OCR gan amlaf i droi dogfennau cyfreithiol neu hanesyddol copi caled yn ddogfennau pdf fel y gall defnyddwyr olygu, fformatio a chwilio'r dogfennau fel pe baent wedi'u creu gyda phrosesydd geiriau.

Sut mae adnabod nodau optegol yn gweithio?

Mae adnabod nodau optegol (OCR) yn defnyddio sganiwr i brosesu ffurf ffisegol dogfen. Unwaith y bydd pob tudalen wedi'i chopïo, mae meddalwedd OCR yn trosi'r ddogfen yn fersiwn dau-liw neu ddu-a-gwyn. Mae'r ddelwedd wedi'i sganio neu fap did yn cael ei ddadansoddi ar gyfer ardaloedd golau a thywyll, a'r ardaloedd tywyll yn cael eu nodi fel cymeriadau y mae angen eu hadnabod, tra bod ardaloedd golau yn cael eu nodi fel cefndir. Yna caiff yr ardaloedd tywyll eu prosesu i ddod o hyd i lythrennau'r wyddor neu ddigidau rhifol. Mae'r cam hwn fel arfer yn golygu targedu un nod, gair neu floc o destun ar y tro. Yna caiff cymeriadau eu hadnabod gan ddefnyddio un o ddau algorithm - adnabod patrwm neu adnabod nodweddion.

Defnyddir adnabod patrwm pan fydd y rhaglen OCR yn cael ei bwydo enghreifftiau o destun mewn ffontiau a fformatau amrywiol i gymharu ac adnabod cymeriadau yn y ddogfen neu'r ffeil delwedd sydd wedi'i sganio.

Mae canfod nodweddion yn digwydd pan fydd yr OCR yn cymhwyso rheolau ynghylch nodweddion llythyren neu rif penodol i adnabod nodau yn y ddogfen sydd wedi'i sganio. Mae nodweddion yn cynnwys nifer y llinellau onglog, llinellau croes neu gromliniau mewn cymeriad. Er enghraifft, mae'r brif lythyren “A” yn cael ei storio fel dwy linell groeslin sy'n cwrdd â llinell lorweddol ar draws y canol. Pan fydd nod yn cael ei adnabod, caiff ei drawsnewid yn god ASCII (Cod Safonol America ar gyfer Cyfnewid Gwybodaeth) y mae systemau cyfrifiadurol yn ei ddefnyddio i drin a thrafod ymhellach.

Mae rhaglen OCR hefyd yn dadansoddi strwythur delwedd dogfen. Mae'n rhannu'r dudalen yn elfennau fel blociau o destunau, tablau neu ddelweddau. Rhennir y llinellau yn eiriau ac yna'n nodau. Unwaith y bydd y cymeriadau wedi'u dewis, mae'r rhaglen yn eu cymharu â set o ddelweddau patrwm. Ar ôl prosesu pob cyfatebiaeth debygol, mae'r rhaglen yn cyflwyno'r testun cydnabyddedig i chi.

Defnyddir OCR yn aml fel technoleg gudd, sy'n pweru llawer o systemau a gwasanaethau adnabyddus yn ein bywyd bob dydd. Mae achosion defnydd pwysig - ond llai hysbys - ar gyfer technoleg OCR yn cynnwys awtomeiddio mewnbynnu data, cynorthwyo pobl ddall a nam ar eu golwg a mynegeio dogfennau ar gyfer peiriannau chwilio, megis pasbortau, platiau trwydded, anfonebau, datganiadau banc, cardiau busnes ac adnabod platiau rhif yn awtomatig. .

 

Nodweddion o'i gymharu â sganwyr traddodiadol:

1. Ysgafn, hawdd i'w gario a'i osod;

2. Mae'r amser sganio yn fyr, yr amser sganio arferol yw 1-2S, a gallwch ei gael ar unwaith;

3. cost isel

4. Gall berfformio adnabyddiaeth OCR ar y lluniau a ddaliwyd, trosi'r lluniau yn ddogfennau y gellir eu golygu WORD, a'u cysodi'n awtomatig;

5. Ymgorffori technoleg ffacs di-bapur, hyd yn oed os nad oes peiriant ffacs, gallwch chi anfon ffacsys o hyd, sy'n gwella effeithlonrwydd ffacs yn sylweddol;

 

Achosion defnydd adnabod nodau optegol

Yr achos defnydd mwyaf adnabyddus ar gyfer adnabod nodau optegol (OCR) yw trosi dogfennau papur printiedig yn ddogfennau testun y gellir eu darllen gan beiriannau. Unwaith y bydd dogfen bapur wedi'i sganio yn mynd trwy brosesu OCR, gellir golygu testun y ddogfen gyda phrosesydd geiriau fel Microsoft Word neu Google Docs.

Mae OCR yn galluogi optimeiddio modelu data mawr trwy drosi dogfennau papur a delweddau wedi'u sganio yn ffeiliau pdf chwiliadwy y gellir eu darllen gan beiriannau. Ni ellir awtomeiddio prosesu ac adalw gwybodaeth werthfawr heb gymhwyso OCR yn gyntaf mewn dogfennau lle nad yw haenau testun eisoes yn bresennol.

Gyda chydnabyddiaeth testun OCR, gellir integreiddio dogfennau wedi'u sganio i system data mawr sydd bellach yn gallu darllen data cleientiaid o ddatganiadau banc, contractau a dogfennau printiedig pwysig eraill. Yn hytrach na chael gweithwyr i archwilio dogfennau delwedd di-rif a bwydo mewnbynnau â llaw i lif gwaith prosesu data mawr awtomataidd, gall sefydliadau ddefnyddio OCR i awtomeiddio yn y cam mewnbwn o gloddio data. Gall meddalwedd OCR adnabod y testun yn y ddelwedd, tynnu testun mewn lluniau, arbed y ffeil testun a chefnogi jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf a fformatau eraill.

Ar y sylfaenol o hyn, Hampo wedilaunshed cyfres o fodiwlau camera osydd o5MP-16MP o ddiffiniad. Ar ddechrau cam datblygu Hampo, cynhyrchodd ein tîm fodiwl camera usb math cyntaf 5MP ar gyfer sganiwr dogfennau cyflymder uchel;Gyda'rgalw omarchnad, Mae modiwlau camera USB 8MP, 13MP, a hyd yn oed 16MP wedi bodcynhyrchwyd. Beth's mwy, y galw am un camera, i 2 gamerâu, a chamerâu aml yn cael eu cymhwyso i'r sganiwr dogfennau.