Ajan kehittyessä tehokas työ on yhä tärkeämpää jokapäiväisessä elämässämme. Kuten rahoituksen, koulutuksen, vakuutusten, valtion ja yritysten sähköisen toimiston aloilla, OCR/asiakirjan skannerituotteet asettavat siihen erittäin tärkeän roolin. OCR:n avulla syntyy tuotteita, jotka vähentävät huomattavasti henkilöstön työtaakkaa, parantavat työn tehokkuutta.
Mikä on optinen merkintunnistus (OCR)?
Optinen merkintunnistustekniikka (OCR) on tehokas liiketoimintaprosessi, joka säästää aikaa, kustannuksia ja muita resursseja hyödyntämällä automaattisia tiedonpoiminta- ja tallennusominaisuuksia.
Optista merkintunnistusta (OCR) kutsutaan joskus tekstintunnistukseksi. OCR-ohjelma poimii ja käyttää uudelleen tietoja skannatuista asiakirjoista, kamerakuvista ja vain kuvia sisältävistä pdf-tiedostoista. OCR-ohjelmisto erottaa kuvassa olevat kirjaimet, muotoilee ne sanoiksi ja sitten laittaa sanat lauseiksi, mikä mahdollistaa pääsyn alkuperäiseen sisältöön ja sen muokkaamisen. Se myös poistaa manuaalisen tietojen syöttämisen tarpeen.
OCR-järjestelmät käyttävät laitteiston ja ohjelmiston yhdistelmää fyysisten tulostettujen asiakirjojen muuntamiseen koneellisesti luettavaksi tekstiksi. Laitteisto - kuten optinen skanneri tai erikoistunut piirilevy - kopioi tai lukee tekstiä; sitten ohjelmisto käsittelee tyypillisesti edistyneen käsittelyn.
OCR-ohjelmisto voi hyödyntää tekoälyä (AI) toteuttaakseen edistyneempiä älykkään merkintunnistuksen (ICR) menetelmiä, kuten kielten tai käsinkirjoitustyylien tunnistamista. OCR-prosessia käytetään yleisimmin laillisten tai historiallisten asiakirjojen muuttamiseksi pdf-dokumenteiksi, jotta käyttäjät voivat muokata, muotoilla ja etsiä asiakirjoja aivan kuin ne olisi luotu tekstinkäsittelyohjelmalla.
Miten optinen merkintunnistus toimii?
Optinen merkintunnistus (OCR) käyttää skanneria asiakirjan fyysisen muodon käsittelemiseen. Kun kaikki sivut on kopioitu, OCR-ohjelmisto muuntaa asiakirjan kaksiväriseksi tai mustavalkoiseksi. Skannattu kuva tai bittikartta analysoidaan vaaleiden ja tummien alueiden varalta, ja tummat alueet tunnistetaan merkeiksi, jotka on tunnistettava, kun taas vaaleat alueet tunnistetaan taustaksi. Tummat alueet käsitellään sitten aakkoskirjaimien tai numeroiden löytämiseksi. Tässä vaiheessa kohdennetaan yleensä yhteen merkkiin, sanaan tai tekstilohkoon kerrallaan. Hahmot tunnistetaan sitten käyttämällä jompaakumpaa kahdesta algoritmista – hahmontunnistusta tai piirteiden tunnistusta.
Kuviontunnistusta käytetään, kun OCR-ohjelmaan syötetään esimerkkejä tekstistä eri fonteissa ja muodoissa, jotta voidaan vertailla ja tunnistaa skannatun asiakirjan tai kuvatiedoston merkkejä.
Ominaisuuden tunnistus tapahtuu, kun OCR soveltaa tietyn kirjaimen tai numeron ominaisuuksia koskevia sääntöjä tunnistaakseen skannatun asiakirjan merkit. Ominaisuuksiin kuuluu kulmaviivojen, ristikkäisten viivojen tai käyrien määrä hahmossa. Esimerkiksi iso kirjain “A” tallennetaan kahtena vinoviivana, jotka kohtaavat keskellä olevan vaakasuoran viivan. Kun merkki tunnistetaan, se muunnetaan ASCII-koodiksi (American Standard Code for Information Interchange), jota tietokonejärjestelmät käyttävät jatkokäsittelyyn.
OCR-ohjelma analysoi myös dokumentin kuvan rakenteen. Se jakaa sivun elementteihin, kuten tekstilohkoihin, taulukoihin tai kuviin. Rivit jaetaan sanoiksi ja sitten merkeiksi. Kun merkit on erotettu, ohjelma vertaa niitä joukkoon kuviokuvia. Käsiteltyään kaikki todennäköiset osumat, ohjelma näyttää sinulle tunnistetun tekstin.
Tekstintunnistusta käytetään usein piilotettuna teknologiana, joka antaa virtaa monille tunnetuille järjestelmille ja palveluille jokapäiväisessä elämässämme. Tärkeitä – mutta vähemmän tunnettuja – OCR-tekniikan käyttötapauksia ovat tiedonsyöttöautomaatio, sokeiden ja näkövammaisten avustaminen sekä asiakirjojen indeksointi hakukoneille, kuten passit, rekisterikilvet, laskut, tiliotteet, käyntikortit ja automaattinen rekisterikilven tunnistus .
Ominaisuudet perinteisiin skannereihin verrattuna:
1. Kevyt, helppo kuljettaa ja asentaa;
2. Skannausaika on lyhyt, normaali skannausaika on 1-2S, ja saat sen heti;
3. Alhaiset kustannukset
4. Se voi suorittaa OCR-tunnistuksen kaapatuille kuville, muuntaa kuvat muokattaviksi WORD-asiakirjoiksi ja kirjoittaa ne automaattisesti;
5. Paperittoman faksitekniikan avulla voit lähettää fakseja, vaikka faksilaitetta ei olisikaan, mikä parantaa merkittävästi faksin tehokkuutta;
Optisen merkintunnistuksen käyttötapaukset
Optisen merkintunnistuksen (OCR) tunnetuin käyttötapa on painettujen paperiasiakirjojen muuntaminen koneellisesti luettaviksi tekstiasiakirjoiksi. Kun skannattu paperiasiakirja käy läpi OCR-käsittelyn, asiakirjan tekstiä voidaan muokata tekstinkäsittelyohjelmalla, kuten Microsoft Word tai Google Docs.
OCR mahdollistaa big data -mallinnuksen optimoinnin muuntamalla paperi- ja skannatut kuvaasiakirjat koneellisesti luettaviksi, haettavissa oleviksi pdf-tiedostoiksi. Arvokkaan tiedon käsittelyä ja hakua ei voida automatisoida ilman tekstintunnistusta asiakirjoissa, joissa tekstitasoja ei vielä ole.
OCR-tekstintunnistuksen avulla skannatut asiakirjat voidaan integroida big data -järjestelmään, joka pystyy nyt lukemaan asiakastietoja tiliotteista, sopimuksista ja muista tärkeistä painetuista asiakirjoista. Sen sijaan, että työntekijät tutkivat lukemattomia kuvadokumentteja ja syöttäisivät syötteitä manuaalisesti automatisoituun big datan käsittelyn työnkulkuun, organisaatiot voivat automatisoida tietojen louhinnan syöttövaiheessa OCR:n avulla. OCR-ohjelmisto voi tunnistaa kuvan tekstin, poimia tekstiä kuvista, tallentaa tekstitiedoston ja tukea jpg-, jpeg-, png-, bmp-, tiff-, pdf- ja muita muotoja.
Pohjimmiltaan Hampolla onlaunched sarja kameramoduulejamistä5MP-16MP määritelmästä. Hampon kehitysvaiheen alussa tiimimme valmisti ensimmäisen tyypin 5MP usb-kameramoduulin nopeaan asiakirjaskanneriin;kanssavaatimuksenmarkkinoida, 8 MP, 13 MP ja jopa 16 MP USB-kameramoduulit ovat olleettuotettu. Mitä's enemmän, yhden kameran, 2 kameran ja usean kameran kysyntä asiakirjaskannerissa.
Tarvitaan räätälöityjä, ota yhteyttä, voimme suunnitella tyytyväisiäkameramoduuliOCR/OCV-asiakirjaskannerillesi.
Postitusaika: 23.2.2023
