Co desenvolvemento dos tempos, o traballo eficiente é cada vez máis importante na nosa vida diaria. Como nos campos das finanzas, a educación, os seguros, o goberno e a sede electrónica empresarial, os produtos de escáner de documentos/OCR danlle un papel moi importante. Cos produtos OCR ocorren, que reducen moito a carga de traballo do persoal, melloran a eficiencia do traballo.
Que é o recoñecemento óptico de caracteres (OCR)?
A tecnoloxía de recoñecemento óptico de caracteres (OCR) é un proceso empresarial eficiente que aforra tempo, custos e outros recursos mediante a utilización de capacidades de almacenamento e extracción de datos automatizadas.
O recoñecemento óptico de caracteres (OCR) denomínase ás veces recoñecemento de texto. Un programa de OCR extrae e reutiliza datos de documentos escaneados, imaxes da cámara e pdf só con imaxes. O software OCR sinala letras na imaxe, ponas en palabras e logo pon as palabras en frases, permitindo así o acceso e a edición do contido orixinal. Tamén elimina a necesidade de introducir datos manualmente.
Os sistemas OCR usan unha combinación de hardware e software para converter documentos físicos impresos en texto lexible por máquina. O hardware, como un escáner óptico ou unha placa de circuíto especializada, copia ou le texto; entón, o software normalmente xestiona o procesamento avanzado.
O software OCR pode aproveitar a intelixencia artificial (IA) para implementar métodos máis avanzados de recoñecemento intelixente de caracteres (ICR), como identificar idiomas ou estilos de escritura a man. O proceso de OCR úsase máis habitualmente para converter documentos legais ou históricos en documentos pdf para que os usuarios poidan editar, formatar e buscar os documentos coma se fosen creados cun procesador de textos.
Como funciona o recoñecemento óptico de caracteres?
O recoñecemento óptico de caracteres (OCR) usa un escáner para procesar a forma física dun documento. Unha vez copiadas todas as páxinas, o software OCR converte o documento nunha versión en dúas cores ou en branco e negro. A imaxe escaneada ou o mapa de bits analízase para detectar áreas claras e escuras, e as áreas escuras identifícanse como caracteres que deben recoñecerse, mentres que as áreas claras identifícanse como fondo. As áreas escuras son entón procesadas para atopar letras alfabéticas ou díxitos numéricos. Esta etapa normalmente implica apuntar a un carácter, palabra ou bloque de texto á vez. Despois identifícanse os personaxes mediante un dos dous algoritmos: recoñecemento de patróns ou recoñecemento de características.
O recoñecemento de patróns úsase cando o programa OCR recibe exemplos de texto en varios tipos de letra e formatos para comparar e recoñecer caracteres do documento dixitalizado ou do ficheiro de imaxe.
A detección de características prodúcese cando o OCR aplica regras relativas ás características dunha letra ou número específicos para recoñecer caracteres no documento dixitalizado. As características inclúen o número de liñas en ángulo, liñas cruzadas ou curvas nun carácter. Por exemplo, a letra maiúscula "A" gárdase como dúas liñas diagonais que se atopan cunha liña horizontal no medio. Cando se identifica un carácter, convértese nun código ASCII (American Standard Code for Information Interchange) que os sistemas informáticos usan para manexar máis manipulacións.
Un programa de OCR tamén analiza a estrutura dunha imaxe de documento. Divide a páxina en elementos como bloques de textos, táboas ou imaxes. As liñas divídense en palabras e despois en caracteres. Unha vez sinalados os personaxes, o programa compáraos cun conxunto de imaxes de patrón. Despois de procesar todas as coincidencias probables, o programa preséntalle o texto recoñecido.
OCR utilízase a miúdo como tecnoloxía oculta, que alimenta moitos sistemas e servizos coñecidos na nosa vida diaria. Os casos de uso importantes, pero menos coñecidos, para a tecnoloxía OCR inclúen a automatización da entrada de datos, a asistencia a persoas cegas e con discapacidade visual e a indexación de documentos para motores de busca, como pasaportes, matrículas, facturas, extractos bancarios, tarxetas de visita e recoñecemento automático de matrículas. .
Características en comparación cos escáneres tradicionais:
1. Lixeiro, fácil de transportar e instalar;
2. O tempo de dixitalización é curto, o tempo de dixitalización normal é 1-2S, e pode obtelo inmediatamente;
3. Baixo custo
4. Pode realizar o recoñecemento de OCR nas imaxes capturadas, converter as imaxes en documentos editables de WORD e compoñelas automaticamente;
5. Incorporando a tecnoloxía de fax sen papel, aínda que non haxa máquina de fax, aínda pode enviar faxes, o que mellora significativamente a eficiencia do fax;
Casos de uso do recoñecemento óptico de caracteres
O caso de uso máis coñecido para o recoñecemento óptico de caracteres (OCR) é converter documentos impresos en papel en documentos de texto lexibles por máquina. Unha vez que un documento en papel dixitalizado pasa polo procesamento OCR, o texto do documento pódese editar cun procesador de textos como Microsoft Word ou Google Docs.
OCR permite a optimización do modelado de grandes datos convertendo documentos en papel e imaxes dixitalizadas en ficheiros PDF lexibles por máquinas e buscables. O procesamento e a recuperación de información valiosa non se pode automatizar sen aplicar primeiro OCR en documentos nos que as capas de texto aínda non están presentes.
Co recoñecemento de texto OCR, os documentos escaneados pódense integrar nun sistema de big data que agora pode ler os datos dos clientes de extractos bancarios, contratos e outros documentos impresos importantes. En lugar de que os empregados examinen innumerables documentos de imaxe e introduzan manualmente entradas nun fluxo de traballo automatizado de procesamento de grandes datos, as organizacións poden usar OCR para automatizar a fase de entrada da minería de datos. O software OCR pode identificar o texto da imaxe, extraer texto en imaxes, gardar o ficheiro de texto e admitir jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf e outros formatos.
Sobre a base disto, Hampo tenlxantared unha serie de módulos de cámara deque dende5MP-16MP de definición. Ao comezo da etapa de desenvolvemento de Hampo, o noso equipo produciu un primeiro módulo de cámara USB de 5 MP para escáner de documentos de alta velocidade;Coademanda demercado, Houbo módulos de cámara USB de 8MP, 13MP e ata 16MPproducido. Que'Ademais, a demanda dunha cámara, a dúas cámaras e varias cámaras que se están aplicando ao escáner de documentos.
Máis personalizado necesario, póñase en contacto connosco, poderiamos deseñar un satisfeitomódulo de cámarapara o seu escáner de documentos OCR/OCV.
Hora de publicación: 23-feb-2023
