OCR/OCV પ્રોડક્ટ્સ પરંપરાગત સ્કેનર્સનું સ્થાન લેશે

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) શું છે?

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) ટેક્નોલોજી એ એક કાર્યક્ષમ વ્યવસાયિક પ્રક્રિયા છે જે સ્વયંસંચાલિત ડેટા નિષ્કર્ષણ અને સંગ્રહ ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરીને સમય, ખર્ચ અને અન્ય સંસાધનોની બચત કરે છે.

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) ને ક્યારેક ટેક્સ્ટ રેકગ્નિશન તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.એક OCR પ્રોગ્રામ સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજો, કેમેરા ઈમેજીસ અને ઈમેજ-ઓન્લી પીડીએફમાંથી ડેટા કાઢે છે અને પુનઃઉપયોગ કરે છે.OCR સૉફ્ટવેર ઇમેજ પરના અક્ષરોને સિંગલ કરે છે, તેને શબ્દોમાં મૂકે છે અને પછી શબ્દોને વાક્યોમાં મૂકે છે, આમ મૂળ સામગ્રીની ઍક્સેસ અને સંપાદનને સક્ષમ કરે છે.તે મેન્યુઅલ ડેટા એન્ટ્રીની જરૂરિયાતને પણ દૂર કરે છે.

OCR સિસ્ટમ ભૌતિક, મુદ્રિત દસ્તાવેજોને મશીન-વાંચી શકાય તેવા ટેક્સ્ટમાં કન્વર્ટ કરવા માટે હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેરના સંયોજનનો ઉપયોગ કરે છે.હાર્ડવેર — જેમ કે ઑપ્ટિકલ સ્કેનર અથવા વિશિષ્ટ સર્કિટ બોર્ડ — કૉપિ કરે છે અથવા ટેક્સ્ટ વાંચે છે;પછી, સોફ્ટવેર સામાન્ય રીતે અદ્યતન પ્રક્રિયાને સંભાળે છે.

OCR સોફ્ટવેર કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (AI) નો લાભ લઈ બુદ્ધિશાળી અક્ષર ઓળખ (ICR)ની વધુ અદ્યતન પદ્ધતિઓનો અમલ કરી શકે છે, જેમ કે ભાષાઓ અથવા હસ્તલેખનની શૈલીઓ ઓળખવી.OCR ની પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે હાર્ડ કોપી કાયદાકીય અથવા ઐતિહાસિક દસ્તાવેજોને પીડીએફ દસ્તાવેજોમાં ફેરવવા માટે થાય છે જેથી વપરાશકર્તાઓ વર્ડ પ્રોસેસર વડે બનાવેલા દસ્તાવેજોને સંપાદિત, ફોર્મેટ અને શોધી શકે.

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન કેવી રીતે કામ કરે છે?

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) દસ્તાવેજના ભૌતિક સ્વરૂપ પર પ્રક્રિયા કરવા માટે સ્કેનરનો ઉપયોગ કરે છે.એકવાર બધા પૃષ્ઠોની નકલ થઈ જાય, OCR સોફ્ટવેર દસ્તાવેજને બે-રંગ અથવા કાળા અને સફેદ સંસ્કરણમાં રૂપાંતરિત કરે છે.સ્કેન-ઇન ઇમેજ અથવા બીટમેપનું પ્રકાશ અને શ્યામ વિસ્તારો માટે વિશ્લેષણ કરવામાં આવે છે, અને શ્યામ વિસ્તારોને એવા અક્ષરો તરીકે ઓળખવામાં આવે છે જેને ઓળખવાની જરૂર હોય છે, જ્યારે પ્રકાશ વિસ્તારોને પૃષ્ઠભૂમિ તરીકે ઓળખવામાં આવે છે.શ્યામ વિસ્તારો પછી મૂળાક્ષરોના અક્ષરો અથવા આંકડાકીય અંકો શોધવા માટે પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે.આ તબક્કામાં સામાન્ય રીતે એક સમયે એક અક્ષર, શબ્દ અથવા ટેક્સ્ટના બ્લોકને લક્ષ્ય બનાવવાનો સમાવેશ થાય છે.પછી બે અલ્ગોરિધમ્સમાંથી એકનો ઉપયોગ કરીને અક્ષરોને ઓળખવામાં આવે છે - પેટર્ન ઓળખ અથવા લક્ષણ ઓળખ.

જ્યારે OCR પ્રોગ્રામને સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજ અથવા ઇમેજ ફાઇલમાં અક્ષરોની તુલના કરવા અને ઓળખવા માટે વિવિધ ફોન્ટ્સ અને ફોર્મેટમાં ટેક્સ્ટના ઉદાહરણો આપવામાં આવે છે ત્યારે પેટર્ન ઓળખનો ઉપયોગ થાય છે.

લક્ષણ શોધ ત્યારે થાય છે જ્યારે OCR સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજમાં અક્ષરોને ઓળખવા માટે ચોક્કસ અક્ષર અથવા સંખ્યાની વિશેષતાઓને લગતા નિયમો લાગુ કરે છે.લક્ષણોમાં પાત્રમાં કોણીય રેખાઓ, ક્રોસ કરેલી રેખાઓ અથવા વણાંકોની સંખ્યાનો સમાવેશ થાય છે.ઉદાહરણ તરીકે, મોટા અક્ષર "A" બે ત્રાંસા રેખાઓ તરીકે સંગ્રહિત થાય છે જે મધ્યમાં આડી રેખા સાથે મળે છે.જ્યારે કોઈ પાત્રને ઓળખવામાં આવે છે, ત્યારે તે ASCII કોડ (અમેરિકન સ્ટાન્ડર્ડ કોડ ફોર ઈન્ફોર્મેશન ઈન્ટરચેન્જ) માં રૂપાંતરિત થાય છે જેનો ઉપયોગ કોમ્પ્યુટર સિસ્ટમ વધુ મેનીપ્યુલેશન્સને હેન્ડલ કરવા માટે કરે છે.

OCR પ્રોગ્રામ ડોક્યુમેન્ટ ઈમેજના બંધારણનું પણ વિશ્લેષણ કરે છે.તે પૃષ્ઠને ટેક્સ્ટના બ્લોક્સ, કોષ્ટકો અથવા છબીઓ જેવા ઘટકોમાં વિભાજિત કરે છે.રેખાઓને શબ્દોમાં અને પછી અક્ષરોમાં વહેંચવામાં આવે છે.એકવાર પાત્રો સિંગલ આઉટ થઈ ગયા પછી, પ્રોગ્રામ તેમની તુલના પેટર્નની છબીઓના સમૂહ સાથે કરે છે.તમામ સંભવિત મેચોની પ્રક્રિયા કર્યા પછી, પ્રોગ્રામ તમને માન્ય ટેક્સ્ટ સાથે રજૂ કરે છે.

OCR નો ઉપયોગ ઘણી વખત છુપાયેલી તકનીક તરીકે થાય છે, જે આપણા રોજિંદા જીવનમાં ઘણી જાણીતી સિસ્ટમો અને સેવાઓને શક્તિ આપે છે.મહત્વપૂર્ણ — પણ ઓછા જાણીતા — OCR ટેક્નોલૉજીના ઉપયોગના કેસોમાં ડેટા-એન્ટ્રી ઑટોમેશન, અંધ અને દૃષ્ટિહીન વ્યક્તિઓને સહાયતા અને સર્ચ એન્જિન માટેના દસ્તાવેજો, જેમ કે પાસપોર્ટ, લાઇસન્સ પ્લેટ્સ, ઇન્વૉઇસેસ, બૅન્ક સ્ટેટમેન્ટ્સ, બિઝનેસ કાર્ડ્સ અને ઑટોમેટિક નંબર પ્લેટ ઓળખનો સમાવેશ થાય છે. .

 

પરંપરાગત સ્કેનર્સની તુલનામાં સુવિધાઓ:

1. હલકો, વહન અને સ્થાપિત કરવા માટે સરળ;

2. સ્કેનિંગ સમય ટૂંકો છે, સામાન્ય સ્કેનિંગ સમય 1-2S છે, અને તમે તેને તરત જ મેળવી શકો છો;

3. ઓછી કિંમત

4. તે કેપ્ચર કરેલા ચિત્રો પર OCR ઓળખ કરી શકે છે, ચિત્રોને WORD સંપાદનયોગ્ય દસ્તાવેજોમાં રૂપાંતરિત કરી શકે છે અને તેમને આપોઆપ ટાઇપસેટ કરી શકે છે;

5. પેપરલેસ ફેક્સ ટેક્નોલોજીનો સમાવેશ, જો ત્યાં કોઈ ફેક્સ મશીન ન હોય, તો પણ તમે ફેક્સ મોકલી શકો છો, જે ફેક્સની કાર્યક્ષમતામાં નોંધપાત્ર સુધારો કરે છે;

 

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન ઉપયોગના કેસ

ઓપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશન (OCR) માટેનો સૌથી જાણીતો ઉપયોગ પ્રિન્ટેડ પેપર ડોક્યુમેન્ટ્સને મશીન વાંચી શકાય તેવા ટેક્સ્ટ ડોક્યુમેન્ટ્સમાં રૂપાંતરિત કરવાનો છે.એકવાર સ્કેન કરેલ પેપર ડોક્યુમેન્ટ ઓસીઆર પ્રોસેસીંગમાંથી પસાર થઈ જાય, પછી ડોક્યુમેન્ટના ટેક્સ્ટને વર્ડ પ્રોસેસર જેમ કે માઇક્રોસોફ્ટ વર્ડ અથવા ગૂગલ ડોક્સ વડે એડિટ કરી શકાય છે.

OCR કાગળ અને સ્કેન કરેલા ઇમેજ દસ્તાવેજોને મશીન-વાંચી શકાય તેવી, શોધી શકાય તેવી pdf ફાઇલોમાં રૂપાંતરિત કરીને મોટા-ડેટા મોડેલિંગના ઑપ્ટિમાઇઝેશનને સક્ષમ કરે છે.મૂલ્યવાન માહિતીની પ્રક્રિયા અને પુનઃપ્રાપ્તિ એ દસ્તાવેજોમાં પ્રથમ OCR લાગુ કર્યા વિના સ્વયંચાલિત થઈ શકતી નથી જ્યાં ટેક્સ્ટ સ્તરો પહેલેથી હાજર નથી.

OCR ટેક્સ્ટ ઓળખ સાથે, સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજોને મોટી-ડેટા સિસ્ટમમાં એકીકૃત કરી શકાય છે જે હવે બેંક સ્ટેટમેન્ટ્સ, કોન્ટ્રાક્ટ્સ અને અન્ય મહત્વપૂર્ણ પ્રિન્ટેડ દસ્તાવેજોમાંથી ક્લાયન્ટ ડેટા વાંચવામાં સક્ષમ છે.કર્મચારીઓને અસંખ્ય ઇમેજ દસ્તાવેજોની તપાસ કરવાને બદલે અને સ્વયંસંચાલિત બિગ-ડેટા પ્રોસેસિંગ વર્કફ્લોમાં મેન્યુઅલી ઇનપુટ્સ ફીડ કરવાને બદલે, સંસ્થાઓ ડેટા માઇનિંગના ઇનપુટ તબક્કે સ્વચાલિત કરવા માટે OCR નો ઉપયોગ કરી શકે છે.OCR સૉફ્ટવેર ઇમેજમાંના ટેક્સ્ટને ઓળખી શકે છે, ચિત્રોમાં ટેક્સ્ટ કાઢી શકે છે, ટેક્સ્ટ ફાઇલને સાચવી શકે છે અને jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf અને અન્ય ફોર્મેટને સપોર્ટ કરી શકે છે.

આના મૂળભૂત પર, હેમ્પો પાસે છેlઆંચed થી કેમેરા મોડ્યુલોની શ્રેણીજેમાંથી5MP-16MP વ્યાખ્યાની.હેમ્પોના વિકાસના તબક્કાની શરૂઆતમાં, અમારી ટીમે હાઇ સ્પીડ ડોક્યુમેન્ટ સ્કેનર માટે પ્રથમ પ્રકારનું 5MP યુએસબી કેમેરા મોડ્યુલ બનાવ્યું;ની સાથેની માંગબજાર, 8MP,13MP, અને તે પણ 16MP યુએસબી કેમેરા મોડ્યુલ છેઉત્પાદિતશું'વધુ, ડોક્યુમેન્ટ સ્કેનર પર એક કેમેરા, 2 કેમેરા અને મલ્ટી કેમેરાની માંગ છે.