Az OCR/OCV termékek felváltják a hagyományos szkennereket

Mi az az optikai karakterfelismerés (OCR)?

Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológia egy hatékony üzleti folyamat, amely időt, költséget és egyéb erőforrásokat takarít meg az automatizált adatkinyerési és tárolási lehetőségek kihasználásával.

Az optikai karakterfelismerést (OCR) néha szövegfelismerésnek is nevezik.Egy OCR-program kivonja és újrahasznosítja az adatokat a beolvasott dokumentumokból, a kameraképekből és a csak képet tartalmazó pdf-ekből.Az OCR-szoftver kiemeli a betűket a képen, szavakba önti, majd a szavakat mondatokká alakítja, így lehetővé teszi az eredeti tartalom elérését és szerkesztését.Ezenkívül szükségtelenné válik a kézi adatbevitel.

Az OCR-rendszerek hardver és szoftver kombinációját használják a fizikai, nyomtatott dokumentumok géppel olvasható szöveggé alakításához.Hardver – például optikai szkenner vagy speciális áramköri lap – szöveget másol vagy olvas;akkor a szoftver általában kezeli a fejlett feldolgozást.

Az OCR-szoftver kihasználhatja a mesterséges intelligenciát (AI) az intelligens karakterfelismerés (ICR) fejlettebb módszereinek megvalósítására, például a nyelvek vagy a kézírási stílusok azonosítására.Az OCR folyamatot leggyakrabban arra használják, hogy a nyomtatott jogi vagy történelmi dokumentumokat pdf-dokumentummá alakítsák, így a felhasználók úgy szerkeszthetik, formázhatják és kereshetnek a dokumentumokban, mintha szövegszerkesztővel készültek volna.

Hogyan működik az optikai karakterfelismerés?

Az optikai karakterfelismerés (OCR) szkennert használ a dokumentum fizikai formájának feldolgozására.Az összes oldal másolása után az OCR szoftver a dokumentumot kétszínű vagy fekete-fehér változattá konvertálja.A beolvasott képen vagy bittérképen a rendszer elemzi a világos és sötét területeket, és a sötét területeket felismerendő karakterként, míg a világos területeket háttérként azonosítja.A sötét területeket ezután feldolgozza, hogy megtalálja az ábécé betűit vagy számjegyeit.Ez a szakasz általában egy karakter, szó vagy szövegblokk megcélzását foglalja magában.A karaktereket ezután két algoritmus – mintafelismerés vagy jellemző felismerés – egyikével azonosítja.

A mintafelismerés akkor használatos, amikor az OCR program különféle betűtípusú és formátumú szövegpéldákat táplál be, hogy összehasonlítsa és felismerje a beolvasott dokumentumban vagy képfájlban szereplő karaktereket.

Jellemzők észlelése akkor történik, amikor az OCR egy adott betű vagy szám jellemzőire vonatkozó szabályokat alkalmaz a beolvasott dokumentumban lévő karakterek felismerésére.A jellemzők közé tartozik a szögletes vonalak, keresztezett vonalak vagy görbék száma egy karakterben.Például a nagy „A” betű két átlós vonalként tárolódik, amelyek a közepén egy vízszintes vonallal találkoznak.Amikor egy karaktert azonosítanak, ASCII-kóddá (amerikai szabványos információcsere-kód) alakul át, amelyet a számítógépes rendszerek a további manipulációk kezelésére használnak.

Egy OCR program a dokumentum képének szerkezetét is elemzi.Az oldalt olyan elemekre osztja fel, mint például szövegblokkok, táblázatok vagy képek.A sorok szavakra, majd karakterekre vannak osztva.A karakterek kiemelése után a program összehasonlítja őket egy mintaképkészlettel.Az összes valószínű egyezés feldolgozása után a program megjeleníti a felismert szöveget.

Az OCR-t gyakran rejtett technológiaként használják, és számos jól ismert rendszert és szolgáltatást működtet mindennapi életünkben.Az OCR technológia fontos – de kevésbé ismert – felhasználási módjai közé tartozik az adatbeviteli automatizálás, a vakok és gyengénlátók segítése, valamint a keresőmotorok dokumentumainak indexelése, például útlevelek, rendszámok, számlák, bankszámlakivonatok, névjegykártyák és automatikus rendszámfelismerés .

 

Jellemzők a hagyományos szkennerekhez képest:

1. Könnyű, könnyen szállítható és telepíthető;

2. A szkennelési idő rövid, a normál szkennelési idő 1-2S, és azonnal megkaphatja;

3. Alacsony költség

4. OCR-felismerést tud végrehajtani a rögzített képeken, a képeket WORD-ban szerkeszthető dokumentumokká konvertálja, és automatikusan legépeli;

5. A papírmentes fax technológiát beépítve, még ha nincs is fax, akkor is küldhet faxot, ami jelentősen javítja a faxolás hatékonyságát;

 

Optikai karakterfelismerés használati esetei

Az optikai karakterfelismerés (OCR) legismertebb felhasználási módja a nyomtatott papírdokumentumok géppel olvasható szöveges dokumentumokká alakítása.Miután a beolvasott papírdokumentum átesik az OCR-feldolgozáson, a dokumentum szövege szerkeszthető szövegszerkesztővel, például Microsoft Word vagy Google Docs segítségével.

Az OCR lehetővé teszi a nagy adatméretű modellezés optimalizálását a papír és a beolvasott képdokumentumok géppel olvasható, kereshető pdf-fájlokká konvertálásával.Az értékes információk feldolgozása és visszakeresése nem automatizálható anélkül, hogy először nem alkalmazná az OCR-t azokban a dokumentumokban, ahol még nincsenek szövegrétegek.

Az OCR-szövegfelismeréssel a beszkennelt dokumentumok egy big data rendszerbe integrálhatók, amely immár képes kiolvasni az ügyféladatokat bankszámlakivonatokból, szerződésekből és más fontos nyomtatott dokumentumokból.Ahelyett, hogy az alkalmazottak számtalan képdokumentumot megvizsgálnának, és manuálisan betáplálnák a bemeneteket egy automatizált nagy adatfeldolgozási munkafolyamatba, a szervezetek az OCR segítségével automatizálhatják az adatbányászat beviteli szakaszában.Az OCR szoftver képes azonosítani a képen lévő szöveget, kibontani a szöveget a képekből, elmenteni a szövegfájlt, és támogatja a jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf és más formátumokat.

Ennek alapja a Hampolaunched kameramodulok sorozataamelyből5 MP-16 MP meghatározás.A Hampo fejlesztési szakaszának kezdetén csapatunk elkészítette az első típusú 5 MP-es usb kameramodult nagy sebességű dokumentumszkennerhez;A ... valigényepiac, 8 MP-es, 13 MP-es, sőt 16 MP-es USB kameramodulok is készültekelőállított.Mit'Sőt, a dokumentumszkennerhez egy kamera, 2 kamera és több kamera iránti igény.