Ժամանակների զարգացման հետ մեկտեղ արդյունավետ աշխատանքը գնալով ավելի է կարևորվում մեր առօրյա կյանքում։ Օրինակ՝ ֆինանսների, կրթության, ապահովագրության, պետական և ձեռնարկությունների էլեկտրոնային գրասենյակների ոլորտներում, OCR/փաստաթղթերի սկաների արտադրանքը շատ կարևոր դեր է խաղում դրա վրա: OCR-ի միջոցով առաջանում են արտադրանք, որոնք զգալիորեն նվազեցնում են անձնակազմի ծանրաբեռնվածությունը, բարելավում աշխատանքի արդյունավետությունը:
Ի՞նչ է օպտիկական նիշերի ճանաչումը (OCR):
Նիշերի օպտիկական ճանաչման (OCR) տեխնոլոգիան արդյունավետ բիզնես գործընթաց է, որը խնայում է ժամանակը, ծախսերը և այլ ռեսուրսներ՝ օգտագործելով տվյալների արդյունահանման և պահպանման ավտոմատացված հնարավորությունները:
Նիշերի օպտիկական ճանաչումը (OCR) երբեմն կոչվում է տեքստի ճանաչում: OCR ծրագիրը քաղում և վերաբաշխում է տվյալներ սկանավորված փաստաթղթերից, տեսախցիկի պատկերներից և միայն պատկերի pdf ֆայլերից: OCR ծրագրաշարն առանձնացնում է պատկերի տառերը, դրանք բառերի մեջ դնում, այնուհետև բառերը դնում նախադասությունների մեջ՝ այդպիսով հնարավորություն տալով մուտք գործել և խմբագրել բնօրինակ բովանդակությունը: Այն նաև վերացնում է տվյալների ձեռքով մուտքագրելու անհրաժեշտությունը:
OCR համակարգերը օգտագործում են ապարատային և ծրագրային ապահովման համադրություն՝ ֆիզիկական, տպագիր փաստաթղթերը մեքենայընթեռնելի տեքստի փոխակերպելու համար: Սարքավորումը, օրինակ՝ օպտիկական սկաները կամ մասնագիտացված տպատախտակը, պատճենում կամ կարդում է տեքստը. այնուհետև ծրագրակազմը սովորաբար զբաղվում է առաջադեմ մշակմամբ:
OCR ծրագրաշարը կարող է օգտվել արհեստական ինտելեկտից (AI)՝ ներդնելու ինտելեկտուալ կերպարների ճանաչման ավելի առաջադեմ մեթոդներ (ICR), ինչպիսիք են լեզուների կամ ձեռագրի ոճերի նույնականացումը: OCR-ի գործընթացը ամենից հաճախ օգտագործվում է օրինական կամ պատմական փաստաթղթերը pdf փաստաթղթերի վերածելու համար, որպեսզի օգտվողները կարողանան խմբագրել, ձևավորել և որոնել փաստաթղթերը, կարծես թե ստեղծվել են բառի մշակման միջոցով:
Ինչպե՞ս է գործում նիշերի օպտիկական ճանաչումը:
Նիշերի օպտիկական ճանաչումը (OCR) օգտագործում է սկաներ՝ փաստաթղթի ֆիզիկական ձևը մշակելու համար: Բոլոր էջերը պատճենելուց հետո OCR ծրագրաշարը փաստաթուղթը փոխակերպում է երկգույն կամ սև-սպիտակ տարբերակի: Սկանավորված պատկերը կամ բիթքարտեզը վերլուծվում է թեթև և մութ տարածքների համար, և մութ տարածքները ճանաչվում են որպես նիշեր, որոնք պետք է ճանաչվեն, մինչդեռ բաց տարածքները՝ որպես ֆոն: Այնուհետև մուգ հատվածները մշակվում են՝ գտնելու այբբենական տառեր կամ թվային թվեր: Այս փուլը սովորաբար ներառում է միաժամանակ մեկ նիշ, բառ կամ տեքստի բլոկի թիրախավորում: Այնուհետև նիշերը նույնացվում են՝ օգտագործելով երկու ալգորիթմներից մեկը՝ օրինաչափությունների ճանաչում կամ առանձնահատկությունների ճանաչում:
Կաղապարների ճանաչումն օգտագործվում է, երբ OCR ծրագրին սնվում են տարբեր տառատեսակներով և ձևաչափերով տեքստի օրինակներ՝ սկանավորված փաստաթղթի կամ պատկերի ֆայլի նիշերը համեմատելու և ճանաչելու համար:
Հատկությունների հայտնաբերումը տեղի է ունենում, երբ OCR-ն կիրառում է կանոններ՝ կապված որոշակի տառի կամ թվի առանձնահատկությունների հետ՝ սկանավորված փաստաթղթում նիշերը ճանաչելու համար: Առանձնահատկությունները ներառում են նիշերի անկյունագծերի, խաչված գծերի կամ կորերի քանակը: Օրինակ, «Ա» մեծատառը պահվում է որպես երկու անկյունագծային գծեր, որոնք հանդիպում են մեջտեղում գտնվող հորիզոնական գծի: Երբ նիշը նույնականացվում է, այն վերածվում է ASCII կոդի (Տեղեկատվության փոխանակման ամերիկյան ստանդարտ կոդ), որը համակարգչային համակարգերն օգտագործում են հետագա մանիպուլյացիաները վարելու համար:
OCR ծրագիրը նաև վերլուծում է փաստաթղթի պատկերի կառուցվածքը: Այն էջը բաժանում է այնպիսի տարրերի, ինչպիսիք են տեքստերի, աղյուսակների կամ պատկերների բլոկները: Տողերը բաժանվում են բառերի, ապա՝ նիշերի։ Հենց որ կերպարներն առանձնացվեն, ծրագիրը համեմատում է դրանք մի շարք օրինակների պատկերների հետ: Բոլոր հավանական համընկնումները մշակելուց հետո ծրագիրը ձեզ է ներկայացնում ճանաչված տեքստը:
OCR-ը հաճախ օգտագործվում է որպես թաքնված տեխնոլոգիա, որն ապահովում է բազմաթիվ հայտնի համակարգեր և ծառայություններ մեր առօրյա կյանքում: OCR տեխնոլոգիայի օգտագործման կարևոր, բայց քիչ հայտնի դեպքերը ներառում են տվյալների մուտքագրման ավտոմատացումը, կույր և տեսողության խնդիրներ ունեցող անձանց օգնությունը և որոնման համակարգերի փաստաթղթերի ինդեքսավորումը, ինչպիսիք են անձնագրերը, պետհամարանիշները, հաշիվ-ապրանքագրերը, բանկային քաղվածքները, այցեքարտերը և համարանիշի ավտոմատ ճանաչումը: .
Առանձնահատկություններ՝ համեմատած ավանդական սկաներների հետ.
1. Թեթև, հեշտ տեղափոխվող և տեղադրվող;
2. Սկանավորման ժամանակը կարճ է, նորմալ սկանավորման ժամանակը 1-2S է, և դուք կարող եք անմիջապես ստանալ այն;
3. Ցածր արժեք
4. Այն կարող է նկարահանված նկարների վրա կատարել OCR ճանաչում, նկարները վերածել WORD խմբագրվող փաստաթղթերի և ինքնաբերաբար տպագրել դրանք;
5. Ներառելով առանց թղթի ֆաքսի տեխնոլոգիա, նույնիսկ եթե չկա ֆաքսի մեքենա, դուք դեռ կարող եք ֆաքսեր ուղարկել, ինչը զգալիորեն բարելավում է ֆաքսի արդյունավետությունը;
Նիշերի օպտիկական ճանաչման օգտագործման դեպքեր
Նիշերի օպտիկական ճանաչման (OCR) օգտագործման ամենահայտնի դեպքը տպագիր թղթային փաստաթղթերը մեքենայական ընթեռնելի տեքստային փաստաթղթերի վերածելն է: Երբ սկանավորված թղթային փաստաթուղթը անցնում է OCR մշակման միջոցով, փաստաթղթի տեքստը կարող է խմբագրվել բառային պրոցեսորի միջոցով, ինչպիսիք են Microsoft Word-ը կամ Google Docs-ը:
OCR-ն հնարավորություն է տալիս օպտիմիզացնել մեծ տվյալների մոդելավորումը՝ թղթի և սկանավորված պատկերի փաստաթղթերը վերածելով մեքենայաընթեռնելի, որոնելի pdf ֆայլերի: Արժեքավոր տեղեկատվության մշակումը և առբերումը հնարավոր չէ ավտոմատացնել առանց նախապես OCR-ի կիրառման այն փաստաթղթերում, որտեղ տեքստային շերտերն արդեն առկա չեն:
OCR տեքստի ճանաչման միջոցով սկանավորված փաստաթղթերը կարող են ինտեգրվել մեծ տվյալների համակարգում, որն այժմ կարող է կարդալ հաճախորդի տվյալները բանկային քաղվածքներից, պայմանագրերից և այլ կարևոր տպագիր փաստաթղթերից: Փոխարենը, որ աշխատակիցները ուսումնասիրեն անհամար պատկերային փաստաթղթեր և ձեռքով մուտքագրեն մուտքերը մեծ տվյալների մշակման ավտոմատացված աշխատանքային հոսքի մեջ, կազմակերպությունները կարող են օգտագործել OCR՝ տվյալների արդյունահանման մուտքային փուլում ավտոմատացնելու համար: OCR ծրագրաշարը կարող է նույնականացնել պատկերի տեքստը, նկարներում տեքստ հանել, պահպանել տեքստային ֆայլը և աջակցել jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf և այլ ձևաչափեր:
Սրա հիման վրա Համպոն ունիlմիացնելed մի շարք տեսախցիկի մոդուլներորից5MP-16MP սահմանման. Hampo-ի զարգացման փուլի սկզբում մեր թիմը արտադրեց առաջին տիպի 5MP USB տեսախցիկի մոդուլը բարձր արագությամբ փաստաթղթերի սկաների համար;հետ-ի պահանջարկըշուկա, 8MP, 13MP և նույնիսկ 16MP USB տեսախցիկի մոդուլներ են եղելարտադրված. Ինչ'Եվս մեկ տեսախցիկի պահանջարկը, 2 տեսախցիկի և բազմաբնույթ տեսախցիկների նկատմամբ կիրառվում է փաստաթղթերի սկաների վրա:
Ավելի հարմարեցված է պահանջվում, խնդրում ենք կապվել մեզ հետ, մենք կարող ենք նախագծել գոհտեսախցիկի մոդուլձեր OCR/OCV փաստաթղթերի սկաների համար:
Հրապարակման ժամանակը՝ Փետրվար-23-2023
