Produk OCR/OCV Akan Menggantikan Pemindai Tradisional

Apa itu Pengenalan Karakter Optik (OCR)?

Teknologi pengenalan karakter optik (OCR) adalah proses bisnis efisien yang menghemat waktu, biaya, dan sumber daya lainnya dengan memanfaatkan kemampuan ekstraksi dan penyimpanan data otomatis.

Pengenalan karakter optik (OCR) kadang-kadang disebut sebagai pengenalan teks. Program OCR mengekstrak dan menggunakan kembali data dari dokumen yang dipindai, gambar kamera, dan pdf hanya gambar. Perangkat lunak OCR memilih huruf-huruf pada gambar, memasukkannya ke dalam kata-kata dan kemudian memasukkan kata-kata tersebut ke dalam kalimat, sehingga memungkinkan akses dan pengeditan konten asli. Ini juga menghilangkan kebutuhan akan entri data manual.

Sistem OCR menggunakan kombinasi perangkat keras dan perangkat lunak untuk mengubah dokumen fisik dan tercetak menjadi teks yang dapat dibaca mesin. Perangkat keras — seperti pemindai optik atau papan sirkuit khusus — menyalin atau membaca teks; kemudian, perangkat lunak biasanya menangani pemrosesan lanjutan.

Perangkat lunak OCR dapat memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk menerapkan metode pengenalan karakter cerdas (ICR) yang lebih canggih, seperti mengidentifikasi bahasa atau gaya tulisan tangan. Proses OCR paling sering digunakan untuk mengubah dokumen hukum atau sejarah dalam bentuk hard copy menjadi dokumen pdf sehingga pengguna dapat mengedit, memformat, dan mencari dokumen seolah-olah dibuat dengan pengolah kata.

Bagaimana cara kerja pengenalan karakter optik?

Pengenalan karakter optik (OCR) menggunakan pemindai untuk memproses bentuk fisik suatu dokumen. Setelah semua halaman disalin, perangkat lunak OCR mengubah dokumen menjadi versi dua warna atau hitam-putih. Gambar atau bitmap yang dipindai dianalisis untuk area terang dan gelap, dan area gelap diidentifikasi sebagai karakter yang perlu dikenali, sedangkan area terang diidentifikasi sebagai latar belakang. Area gelap tersebut kemudian diproses untuk menemukan huruf abjad atau angka angka. Tahap ini biasanya melibatkan penargetan satu karakter, kata, atau blok teks dalam satu waktu. Karakter kemudian diidentifikasi menggunakan salah satu dari dua algoritma — pengenalan pola atau pengenalan fitur.

Pengenalan pola digunakan ketika program OCR memberikan contoh teks dalam berbagai font dan format untuk membandingkan dan mengenali karakter dalam dokumen atau file gambar yang dipindai.

Deteksi fitur terjadi ketika OCR menerapkan aturan mengenai fitur huruf atau angka tertentu untuk mengenali karakter dalam dokumen yang dipindai. Fiturnya mencakup jumlah garis miring, garis bersilang, atau kurva dalam suatu karakter. Misalnya, huruf kapital “A” disimpan sebagai dua garis diagonal yang bertemu dengan garis horizontal di tengahnya. Ketika sebuah karakter diidentifikasi, karakter tersebut diubah menjadi kode ASCII (American Standard Code for Information Interchange) yang digunakan sistem komputer untuk menangani manipulasi lebih lanjut.

Program OCR juga menganalisis struktur gambar dokumen. Ini membagi halaman menjadi elemen-elemen seperti blok teks, tabel, atau gambar. Garis-garis tersebut dibagi menjadi kata-kata dan kemudian menjadi karakter. Setelah karakter dipilih, program membandingkannya dengan serangkaian gambar pola. Setelah memproses semua kemungkinan kecocokan, program ini menyajikan kepada Anda teks yang dikenali.

OCR sering digunakan sebagai teknologi tersembunyi, yang menggerakkan banyak sistem dan layanan terkenal dalam kehidupan kita sehari-hari. Kasus penggunaan teknologi OCR yang penting — namun kurang dikenal — mencakup otomatisasi entri data, membantu penyandang tunanetra dan tunanetra, serta mengindeks dokumen untuk mesin pencari, seperti paspor, pelat nomor, faktur, laporan bank, kartu nama, dan pengenalan pelat nomor otomatis .

 

Fitur dibandingkan dengan pemindai tradisional:

1. Ringan, mudah dibawa dan dipasang;

2. Waktu pemindaian singkat, waktu pemindaian normal adalah 1-2 detik, dan Anda bisa segera mendapatkannya;

3. Biaya rendah

4. Dapat melakukan pengenalan OCR pada gambar yang diambil, mengubah gambar menjadi dokumen WORD yang dapat diedit, dan secara otomatis mengesetnya;

5. Menggabungkan teknologi faks tanpa kertas, meskipun tidak ada mesin faks, Anda tetap dapat mengirim faks, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi faks;

 

Kasus penggunaan pengenalan karakter optik

Kasus penggunaan pengenalan karakter optik (OCR) yang paling terkenal adalah mengubah dokumen kertas cetak menjadi dokumen teks yang dapat dibaca mesin. Setelah dokumen kertas yang dipindai melewati pemrosesan OCR, teks dokumen dapat diedit dengan pengolah kata seperti Microsoft Word atau Google Docs.

OCR memungkinkan optimalisasi pemodelan data besar dengan mengubah dokumen kertas dan gambar pindaian menjadi file pdf yang dapat dibaca mesin dan dapat dicari. Pemrosesan dan pengambilan informasi berharga tidak dapat diotomatisasi tanpa terlebih dahulu menerapkan OCR pada dokumen yang belum memiliki lapisan teks.

Dengan pengenalan teks OCR, dokumen yang dipindai dapat diintegrasikan ke dalam sistem data besar yang kini mampu membaca data klien dari laporan bank, kontrak, dan dokumen cetak penting lainnya. Daripada meminta karyawan memeriksa dokumen gambar yang tak terhitung jumlahnya dan memasukkan masukan secara manual ke dalam alur kerja pemrosesan data besar otomatis, organisasi dapat menggunakan OCR untuk mengotomatisasi pada tahap masukan penambangan data. Perangkat lunak OCR dapat mengidentifikasi teks dalam gambar, mengekstrak teks dalam gambar, menyimpan file teks dan mendukung format jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf dan lainnya.

Atas dasar ini, Hampo punyalpeluncuraned serangkaian modul kamera daridari mana5MP-16MP definisi. Pada awal tahap pengembangan Hampo, tim kami memproduksi modul kamera usb tipe 5MP pertama untuk pemindai dokumen berkecepatan tinggi;Denganpermintaan daripasar, Modul kamera USB 8MP, 13MP, dan bahkan 16MP telah adadiproduksi. Apa'Terlebih lagi, permintaan akan satu kamera, hingga 2 kamera, dan multi kamera diterapkan pada pemindai dokumen.