עם התפתחות הזמן, עבודה יעילה הופכת חשובה יותר ויותר בחיי היום יום שלנו. כמו בתחומי הפיננסים, החינוך, הביטוח, המשרד האלקטרוני הממשלתי והארגוני, מוצרי OCR/סורק מסמכים מייחסים לכך תפקיד חשוב מאוד. עם מוצרי OCR מתרחשים, אשר מפחיתים מאוד את עומס העבודה של הצוות, משפרים את יעילות העבודה.
מהו זיהוי תווים אופטי (OCR)?
טכנולוגיית זיהוי תווים אופטי (OCR) היא תהליך עסקי יעיל החוסך זמן, עלויות ומשאבים אחרים על ידי שימוש ביכולות חילוץ ואחסון אוטומטיות של נתונים.
זיהוי תווים אופטי (OCR) מכונה לפעמים זיהוי טקסט. תוכנית OCR מחלצת ומשתמשת מחדש בנתונים ממסמכים סרוקים, תמונות מצלמה ומסמכי PDF לתמונות בלבד. תוכנת OCR מייחדת אותיות בתמונה, מכניסה אותן למילים ולאחר מכן מכניסה את המילים למשפטים, ובכך מאפשרת גישה ועריכה של התוכן המקורי. זה גם מבטל את הצורך בהזנת נתונים ידנית.
מערכות OCR משתמשות בשילוב של חומרה ותוכנה כדי להמיר מסמכים פיזיים מודפסים לטקסט קריא במכונה. חומרה - כגון סורק אופטי או לוח מעגלים מיוחד - מעתיקה או קוראת טקסט; לאחר מכן, תוכנה בדרך כלל מטפלת בעיבוד המתקדם.
תוכנת OCR יכולה לנצל את הבינה המלאכותית (AI) כדי ליישם שיטות מתקדמות יותר של זיהוי תווים אינטליגנטי (ICR), כמו זיהוי שפות או סגנונות של כתב יד. תהליך ה-OCR משמש לרוב כדי להפוך מסמכים משפטיים או היסטוריים בעותק מודפס למסמכי PDF, כך שמשתמשים יכולים לערוך, לעצב ולחפש את המסמכים כאילו נוצרו באמצעות מעבד תמלילים.
כיצד פועל זיהוי תווים אופטי?
זיהוי תווים אופטי (OCR) משתמש בסורק כדי לעבד את הצורה הפיזית של מסמך. לאחר העתקת כל הדפים, תוכנת OCR ממירה את המסמך לגרסה דו-צבעית או שחור-לבן. התמונה או מפת הסיביות שנסרקה מנותחת עבור אזורים בהירים וכהים, והאזורים הכהים מזוהים כתווים שצריך לזהות, בעוד אזורים בהירים מזוהים כרקע. לאחר מכן מעבדים את האזורים הכהים כדי למצוא אותיות אלפביתיות או ספרות מספריות. שלב זה כולל בדרך כלל התמקדות בתו, מילה או גוש טקסט אחד בכל פעם. לאחר מכן תווים מזוהים באמצעות אחד משני אלגוריתמים - זיהוי תבניות או זיהוי תכונה.
זיהוי דפוסים משמש כאשר תוכנית ה-OCR מוזנת בדוגמאות של טקסט בגופנים ובפורמטים שונים כדי להשוות ולזהות תווים במסמך הסרוק או בקובץ התמונה.
זיהוי תכונות מתרחש כאשר ה-OCR מחיל כללים בנוגע לתכונות של אות או מספר ספציפיים כדי לזהות תווים במסמך הסרוק. התכונות כוללות את מספר הקווים הזווים, הקווים המוצלבים או הקימורים בתו. לדוגמה, האות הגדולה "A" מאוחסנת כשני קווים אלכסוניים הנפגשים עם קו אופקי לרוחב האמצע. כאשר תו מזוהה, הוא מומר לקוד ASCII (קוד סטנדרטי אמריקאי להחלפת מידע) שמערכות מחשב משתמשות בו כדי לטפל במניפולציות נוספות.
תוכנית OCR מנתחת גם את המבנה של תמונת מסמך. הוא מחלק את העמוד לאלמנטים כגון בלוקים של טקסטים, טבלאות או תמונות. השורות מחולקות למילים ולאחר מכן לתווים. לאחר שהדמויות נבחרו, התוכנית משווה אותם עם קבוצה של תמונות דפוס. לאחר עיבוד כל ההתאמות הסבירות, התוכנית מציגה לך את הטקסט המזוהה.
OCR משמש לעתים קרובות כטכנולוגיה נסתרת, המניעה מערכות ושירותים ידועים רבים בחיי היומיום שלנו. מקרי שימוש חשובים - אך פחות מוכרים - עבור טכנולוגיית OCR כוללים אוטומציה של הזנת נתונים, סיוע לאנשים עיוורים ולקויי ראייה ואינדקס מסמכים עבור מנועי חיפוש, כגון דרכונים, לוחיות רישוי, חשבוניות, דפי בנק, כרטיסי ביקור וזיהוי אוטומטי של לוחיות מספר. .
תכונות בהשוואה לסורקים מסורתיים:
1. קל משקל, קל לנשיאה והתקנה;
2. זמן הסריקה קצר, זמן הסריקה הרגיל הוא 1-2S, ואתה יכול לקבל אותו מיד;
3. עלות נמוכה
4. זה יכול לבצע זיהוי OCR על התמונות שצולמו, להמיר את התמונות למסמכים הניתנים לעריכה של WORD, ולהגדיר אותם באופן אוטומטי;
5. שילוב טכנולוגיית פקס ללא נייר, גם אם אין מכשיר פקס, עדיין ניתן לשלוח פקסים, מה שמשפר משמעותית את יעילות הפקס;
מקרי שימוש בזיהוי תווים אופטי
מקרה השימוש הידוע ביותר לזיהוי תווים אופטי (OCR) הוא המרת מסמכי נייר מודפסים למסמכי טקסט הניתנים לקריאה במכונה. לאחר שמסמך נייר סרוק עובר עיבוד OCR, ניתן לערוך את הטקסט של המסמך באמצעות מעבד תמלילים כמו Microsoft Word או Google Docs.
OCR מאפשר אופטימיזציה של דוגמנות ביג דאטה על ידי המרת נייר ומסמכי תמונה סרוקים לקובצי PDF הניתנים לקריאה במכונה, הניתנים לחיפוש. עיבוד ושליפה של מידע בעל ערך אינו יכול להיות אוטומטי מבלי להחיל תחילה OCR במסמכים שבהם שכבות טקסט לא קיימות כבר.
עם זיהוי טקסט OCR, ניתן לשלב מסמכים סרוקים במערכת ביג דאטה המסוגלת כעת לקרוא נתוני לקוחות מדפי חשבון בנק, חוזים ומסמכים מודפסים חשובים אחרים. במקום לאפשר לעובדים לבחון אינספור מסמכי תמונה ולהזין באופן ידני תשומות לזרימת עבודה אוטומטית של עיבוד נתונים גדולים, ארגונים יכולים להשתמש ב-OCR כדי לבצע אוטומציה בשלב הקלט של כריית נתונים. תוכנת OCR יכולה לזהות את הטקסט בתמונה, לחלץ טקסט בתמונות, לשמור את קובץ הטקסט ולתמוך בפורמטים jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ועוד.
על הבסיס של זה, להמפו ישlלהפעילed סדרה של מודולי מצלמה מאשר מ5MP-16MP של הגדרה. בתחילת שלב הפיתוח של Hampo, הצוות שלנו ייצר מודול מצלמת usb מסוג 5MP לסורק מסמכים במהירות גבוהה;עם הדרישה שלשׁוּק, מודולי מצלמת USB של 8MP, 13MP ואפילו 16MP כבר היומְיוּצָר. מַה'יותר מכך, הדרישה למצלמה אחת, ל-2 מצלמות, ומצלמות מרובות מיושם על סורק המסמכים.
נדרש יותר מותאם אישית, אנא פנה אלינו, נוכל לעצב מרוצהמודול מצלמהעבור סורק מסמכי OCR/OCV שלך.
זמן פרסום: 23-2-2023
