Kanthi perkembangan jaman, karya sing efisien dadi luwih penting ing urip saben dinane.Kayata ing bidang keuangan, pendidikan, asuransi, kantor elektronik pemerintah lan perusahaan, produk scanner OCR / dokumen nduwe peran sing penting banget.Kanthi produk OCR kedadeyan, sing nyuda beban kerja staf, nambah efisiensi kerja.
Apa Pangenalan Karakter Optik (OCR)?
Teknologi pangenalan karakter optik (OCR) minangka proses bisnis sing efisien sing ngirit wektu, biaya lan sumber daya liyane kanthi nggunakake kemampuan ekstraksi data lan panyimpenan otomatis.
Pangenalan karakter optik (OCR) kadhangkala diarani minangka pangenalan teks.Program OCR ngekstrak lan nggunakake maneh data saka dokumen sing dipindai, gambar kamera lan pdf mung gambar.Piranti lunak OCR milih huruf ing gambar, dilebokake ing tembung banjur dilebokake ing ukara, saengga bisa ngakses lan nyunting konten asli.Iku uga ngilangake perlu kanggo entri data manual.
Sistem OCR nggunakake kombinasi hardware lan piranti lunak kanggo ngowahi dokumen fisik sing dicithak dadi teks sing bisa diwaca mesin.Hardware - kayata scanner optik utawa papan sirkuit khusus - nyalin utawa maca teks;banjur, lunak biasane nangani Processing majeng.
Piranti lunak OCR bisa njupuk kauntungan saka intelijen buatan (AI) kanggo ngetrapake metode pangenalan karakter cerdas (ICR) sing luwih maju, kayata ngenali basa utawa gaya tulisan tangan.Proses OCR paling umum digunakake kanggo ngowahi dokumen legal utawa historis dadi dokumen pdf supaya pangguna bisa ngowahi, ngowahi format lan nggoleki dokumen kasebut kaya-kaya digawe nganggo prosesor tembung.
Kepiye cara pangenalan karakter optik?
Pangenalan karakter optik (OCR) nggunakake scanner kanggo ngolah wujud fisik dokumen.Sawise kabeh kaca disalin, piranti lunak OCR ngowahi dokumen kasebut dadi versi loro-werna utawa ireng-putih.Gambar utawa bitmap sing dipindai dianalisis kanggo wilayah sing padhang lan peteng, lan wilayah sing peteng diidentifikasi minangka karakter sing kudu diakoni, dene wilayah sing padhang diidentifikasi minangka latar mburi.Wilayah sing peteng banjur diproses kanggo nemokake huruf alfabet utawa digit angka.Tahap iki biasane nyakup nargetake siji karakter, tembung utawa blok teks sekaligus.Karakter banjur diidentifikasi nggunakake salah siji saka rong algoritma - pangenalan pola utawa pangenalan fitur.
Pangenalan pola digunakake nalika program OCR diwenehi conto teks ing macem-macem fonts lan format kanggo mbandhingaké lan ngenali karakter ing dokumen pindai utawa file gambar.
Deteksi fitur dumadi nalika OCR ngetrapake aturan babagan fitur huruf utawa nomer tartamtu kanggo ngenali karakter ing dokumen sing dipindai.Fitur kalebu nomer garis angled, garis nyabrang utawa kurva ing karakter.Contone, huruf kapital "A" disimpen minangka rong garis diagonal sing ketemu karo garis horisontal ing tengah.Nalika karakter dikenali, diowahi dadi kode ASCII (American Standard Code for Information Interchange) sing digunakake sistem komputer kanggo nangani manipulasi luwih.
Program OCR uga nganalisa struktur gambar dokumen.Iki mbagi kaca dadi unsur kayata blok teks, tabel utawa gambar.Larik dipérang dadi tembung lan banjur dadi karakter.Sawise karakter wis singled metu, program mbandhingaké karo pesawat saka gambar pola.Sawise ngolah kabeh sing cocog, program kasebut menehi sampeyan teks sing diakoni.
OCR asring digunakake minangka teknologi sing didhelikake, nyedhiyakake akeh sistem lan layanan sing kondhang ing saben dinane.Penting - nanging kurang dikenal - kasus panggunaan kanggo teknologi OCR kalebu otomatisasi entri data, nulungi wong tunanetra lan tunanetra lan ngindeks dokumen kanggo mesin telusur, kayata paspor, plat lisensi, invoice, laporan bank, kertu bisnis lan pangenalan plat nomer otomatis. .
Fitur dibandhingake scanner tradisional:
1. entheng, gampang digawa lan dipasang;
2. Wektu mindhai cendhak, wektu mindhai normal 1-2S, lan sampeyan bisa langsung njaluk;
3. Biaya murah
4. Bisa nindakake pangenalan OCR ing gambar sing dijupuk, ngowahi gambar dadi dokumen sing bisa diowahi WORD, lan kanthi otomatis ngetik;
5. Nggabungake teknologi faks tanpa kertas, sanajan ora ana mesin faks, sampeyan isih bisa ngirim faks, sing ningkatake efisiensi faks kanthi signifikan;
Kasus panggunaan pangenalan karakter optik
Kasus panggunaan sing paling kondhang kanggo pangenalan karakter optik (OCR) yaiku ngowahi dokumen kertas sing dicithak dadi dokumen teks sing bisa diwaca mesin.Sawise dokumen kertas sing dipindai liwat pangolahan OCR, teks dokumen kasebut bisa diowahi nganggo prosesor tembung kaya Microsoft Word utawa Google Docs.
OCR mbisakake optimasi modeling data gedhe kanthi ngowahi dokumen kertas lan gambar sing dipindai dadi file pdf sing bisa diwaca mesin lan bisa ditelusuri.Ngolah lan njupuk informasi sing penting ora bisa diotomatisasi tanpa nggunakake OCR dhisik ing dokumen sing lapisan teks durung ana.
Kanthi pangenalan teks OCR, dokumen sing dipindai bisa digabungake menyang sistem data gedhe sing saiki bisa maca data klien saka laporan bank, kontrak lan dokumen cetak penting liyane.Tinimbang duwe karyawan mriksa dokumen gambar sing ora kaetung lan input input kanthi manual menyang alur kerja pangolahan data gedhe kanthi otomatis, organisasi bisa nggunakake OCR kanggo ngotomatisasi ing tahap input data mining.Piranti lunak OCR bisa ngenali teks ing gambar, ngekstrak teks ing gambar, nyimpen file teks lan ndhukung jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf lan format liyane.
Ing dhasar iki, Hampo wislamunged seri modul kamera sakakang saka5MP-16MP saka definisi.Ing wiwitan tahap pangembangan Hampo, tim kita ngasilake modul kamera usb 5MP jinis pisanan kanggo scanner dokumen kacepetan dhuwur;karodikarepake sakapasar, 8MP, 13MP, lan malah 16MP modul kamera USB wisdiprodhuksi.apa's liyane, dikarepake kanggo siji kamera, kanggo 2 kamera, lan multi kamera kang Applied kanggo scanner document.
More selaras dibutuhake, hubungi kita, kita bisa desain waregmodul kamerakanggo scanner dokumen OCR/OCV.
Wektu kirim: Feb-23-2023
