დროთა განვითარებასთან ერთად, ეფექტური მუშაობა სულ უფრო და უფრო მნიშვნელოვანი ხდება ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში.მაგალითად, ფინანსების, განათლების, დაზღვევის, სამთავრობო და საწარმოთა ელექტრონული ოფისის სფეროებში, OCR/დოკუმენტის სკანერის პროდუქტები ამაში ძალიან მნიშვნელოვან როლს ასრულებენ.OCR-ით წარმოიქმნება პროდუქტები, რომლებიც მნიშვნელოვნად ამცირებს პერსონალის დატვირთვას, აუმჯობესებს მუშაობის ეფექტურობას.
რა არის ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობა (OCR)?
ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის ტექნოლოგია (OCR) არის ეფექტური ბიზნეს პროცესი, რომელიც დაზოგავს დროს, ხარჯებს და სხვა რესურსებს მონაცემთა მოპოვებისა და შენახვის ავტომატური შესაძლებლობების გამოყენებით.
სიმბოლოების ოპტიკური ამოცნობა (OCR) ზოგჯერ მოიხსენიება როგორც ტექსტის ამოცნობა.OCR პროგრამა ამოიღებს და აღადგენს მონაცემებს სკანირებული დოკუმენტებიდან, კამერის სურათებიდან და მხოლოდ გამოსახულების pdf ფაილებიდან.OCR პროგრამული უზრუნველყოფა გამოყოფს ასოებს სურათზე, ათავსებს მათ სიტყვებად და შემდეგ ათავსებს სიტყვებს წინადადებებად, რაც საშუალებას აძლევს ორიგინალურ შინაარსს წვდომას და რედაქტირებას.ის ასევე გამორიცხავს მონაცემთა ხელით შეყვანის აუცილებლობას.
OCR სისტემები იყენებენ აპარატურის და პროგრამული უზრუნველყოფის კომბინაციას ფიზიკური, დაბეჭდილი დოკუმენტების მანქანით წაკითხვადი ტექსტად გადასაყვანად.აპარატურა - როგორიცაა ოპტიკური სკანერი ან სპეციალიზებული მიკროსქემის დაფა - აკოპირებს ან კითხულობს ტექსტს;შემდეგ, პროგრამული უზრუნველყოფა ჩვეულებრივ ამუშავებს გაფართოებულ დამუშავებას.
OCR პროგრამულ უზრუნველყოფას შეუძლია ისარგებლოს ხელოვნური ინტელექტით (AI), რათა განახორციელოს ინტელექტუალური სიმბოლოების ამოცნობის უფრო მოწინავე მეთოდები (ICR), როგორიცაა ენების ან ხელნაწერის სტილის იდენტიფიცირება.OCR-ის პროცესი ყველაზე ხშირად გამოიყენება ქაღალდის ასლი იურიდიული ან ისტორიული დოკუმენტების pdf დოკუმენტებად გადაქცევისთვის, რათა მომხმარებლებმა შეძლონ დოკუმენტების რედაქტირება, ფორმატირება და მოძიება, თითქოს ტექსტის დამმუშავებლის საშუალებით შეიქმნა.
როგორ მუშაობს პერსონაჟების ოპტიკური ამოცნობა?
სიმბოლოების ოპტიკური ამოცნობა (OCR) იყენებს სკანერს დოკუმენტის ფიზიკური ფორმის დასამუშავებლად.ყველა გვერდის კოპირების შემდეგ, OCR პროგრამული უზრუნველყოფა გარდაქმნის დოკუმენტს ორფერად ან შავ-თეთრ ვერსიად.დასკანერებული სურათი ან ბიტმაპი გაანალიზებულია ღია და ბნელი უბნებისთვის, ხოლო ბნელი ადგილები იდენტიფიცირებულია, როგორც სიმბოლოები, რომლებიც უნდა ამოიცნონ, ხოლო მსუბუქი ადგილები იდენტიფიცირებულია როგორც ფონი.შემდეგ ბნელი ადგილები მუშავდება ანბანური ასოების ან ციფრული ციფრების მოსაძებნად.ეს ეტაპი, როგორც წესი, გულისხმობს ერთდროულად ერთი სიმბოლოს, სიტყვის ან ტექსტის ბლოკის მიზანს.სიმბოლოები შემდეგ იდენტიფიცირებულია ორი ალგორითმიდან ერთ-ერთის გამოყენებით - ნიმუშის ამოცნობა ან მახასიათებლების ამოცნობა.
შაბლონის ამოცნობა გამოიყენება, როდესაც OCR პროგრამას მიეწოდება ტექსტის მაგალითები სხვადასხვა შრიფტით და ფორმატით, რათა შევადაროთ და ამოიცნოთ სკანირებულ დოკუმენტში ან გამოსახულების ფაილში სიმბოლოები.
ფუნქციის ამოცნობა ხდება მაშინ, როდესაც OCR იყენებს წესებს კონკრეტული ასოს ან რიცხვის მახასიათებლებთან დაკავშირებით, რათა ამოიცნოს სკანირებულ დოკუმენტში სიმბოლოები.მახასიათებლებში შედის დახრილი ხაზების რაოდენობა, გადაკვეთილი ხაზები ან მოსახვევები სიმბოლოში.მაგალითად, დიდი ასო "A" ინახება როგორც ორი დიაგონალური ხაზი, რომლებიც ხვდებიან ჰორიზონტალურ ხაზს შუაში.როდესაც სიმბოლო იდენტიფიცირებულია, ის გარდაიქმნება ASCII კოდში (ამერიკული სტანდარტული კოდი ინფორმაციის გაცვლისთვის), რომელსაც კომპიუტერული სისტემები იყენებენ შემდგომი მანიპულაციების მოსაგვარებლად.
OCR პროგრამა ასევე აანალიზებს დოკუმენტის სურათის სტრუქტურას.ის ყოფს გვერდს ელემენტებად, როგორიცაა ტექსტების ბლოკები, ცხრილები ან სურათები.სტრიქონები იყოფა სიტყვებად და შემდეგ სიმბოლოებად.მას შემდეგ, რაც პერსონაჟები გამოიყოფა, პროგრამა ადარებს მათ ნიმუშების გამოსახულების კომპლექტს.ყველა სავარაუდო მატჩის დამუშავების შემდეგ, პროგრამა წარმოგიდგენთ აღიარებულ ტექსტს.
OCR ხშირად გამოიყენება, როგორც ფარული ტექნოლოგია, რომელიც აძლიერებს ბევრ ცნობილ სისტემას და სერვისს ჩვენს ყოველდღიურ ცხოვრებაში.OCR ტექნოლოგიის მნიშვნელოვანი - მაგრამ ნაკლებად ცნობილი - გამოყენების შემთხვევები მოიცავს მონაცემთა შეყვანის ავტომატიზაციას, უსინათლო და მხედველობის დაქვეითებულ პირთა დახმარებას და საძიებო სისტემებისთვის დოკუმენტების ინდექსირებას, როგორიცაა პასპორტები, სანომრე ნიშნები, ინვოისები, საბანკო ამონაწერები, სავიზიტო ბარათები და სანომრე ნიშნების ავტომატური ამოცნობა. .
მახასიათებლები ტრადიციულ სკანერებთან შედარებით:
1. მსუბუქი, მარტივი ტარება და მონტაჟი;
2. სკანირების დრო მოკლეა, ნორმალური სკანირების დროა 1-2S და შეგიძლიათ დაუყოვნებლივ მიიღოთ იგი;
3. დაბალი ღირებულება
4. მას შეუძლია შეასრულოს OCR ამოცნობა გადაღებულ სურათებზე, გადაიყვანოს სურათები WORD რედაქტირებად დოკუმენტებად და ავტომატურად დაბეჭდოს ისინი;
5. უქაღალდის ფაქსის ტექნოლოგიის ჩართვა, მაშინაც კი, თუ არ არის ფაქსი, თქვენ მაინც შეგიძლიათ გაგზავნოთ ფაქსები, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს ფაქსის ეფექტურობას;
ოპტიკური სიმბოლოების ამოცნობის გამოყენების შემთხვევები
სიმბოლოების ოპტიკური ამოცნობის (OCR) გამოყენების ყველაზე ცნობილი შემთხვევაა დაბეჭდილი ქაღალდის დოკუმენტების მანქანით წაკითხვადი ტექსტურ დოკუმენტებად გადაქცევა.მას შემდეგ, რაც სკანირებული ქაღალდის დოკუმენტი გაივლის OCR დამუშავებას, დოკუმენტის ტექსტის რედაქტირება შესაძლებელია ტექსტური პროცესორის საშუალებით, როგორიცაა Microsoft Word ან Google Docs.
OCR იძლევა დიდი მონაცემების მოდელირების ოპტიმიზაციას ქაღალდისა და სკანირებული გამოსახულების დოკუმენტების მანქანით წაკითხვადი, საძიებო pdf ფაილებად გარდაქმნით.ღირებული ინფორმაციის დამუშავება და მოძიება არ შეიძლება ავტომატიზირებული იყოს OCR-ის გამოყენების გარეშე დოკუმენტებში, სადაც ტექსტის ფენები უკვე არ არის.
OCR ტექსტის ამოცნობით, სკანირებული დოკუმენტები შეიძლება ინტეგრირებული იყოს დიდი მონაცემთა სისტემაში, რომელსაც ახლა შეუძლია კლიენტის მონაცემების წაკითხვა საბანკო ამონაწერებიდან, კონტრაქტებიდან და სხვა მნიშვნელოვანი დაბეჭდილი დოკუმენტებიდან.იმის ნაცვლად, რომ თანამშრომლებმა შეისწავლონ უამრავი სურათის დოკუმენტი და ხელით შეიყვანონ მონაცემები დიდი მონაცემების დამუშავების ავტომატიზებულ პროცესში, ორგანიზაციებს შეუძლიათ გამოიყენონ OCR ავტომატიზაციისთვის მონაცემთა მოპოვების შეყვანის ეტაპზე.OCR პროგრამას შეუძლია სურათზე ტექსტის ამოცნობა, სურათებში ტექსტის ამოღება, ტექსტური ფაილის შენახვა და jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf და სხვა ფორმატების მხარდაჭერა.
ამის საფუძველში ჰამპოს აქვსlგაუქმებაed კამერის მოდულების სერიარომლიდანაც5MP-16MP განსაზღვრის.Hampo-ს განვითარების ეტაპის დასაწყისში ჩვენმა გუნდმა დაამზადა პირველი ტიპის 5MP USB კამერის მოდული მაღალი სიჩქარით დოკუმენტის სკანერისთვის;Ერთადმოთხოვნაბაზარი, იყო 8MP, 13MP და თუნდაც 16MP USB კამერის მოდულებიწარმოებული.Რა'უფრო მეტიც, მოთხოვნა ერთ კამერაზე, 2 კამერაზე და მრავალ კამერაზე ვრცელდება დოკუმენტის სკანერზე.
საჭიროა უფრო მორგებული, გთხოვთ დაგვიკავშირდეთ, ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ კმაყოფილიკამერის მოდულითქვენი OCR/OCV დოკუმენტის სკანერისთვის.
გამოქვეყნების დრო: თებ-23-2023
