OCR/OCV ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಎಂದರೇನು?

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದಕ್ಷ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಶೇಖರಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮಯ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಅನ್ನು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.OCR ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್-ಮಾತ್ರ pdfಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮರುಉದ್ದೇಶಿಸುತ್ತದೆ.OCR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಚಿತ್ರದ ಮೇಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಪದಗಳಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪದಗಳನ್ನು ವಾಕ್ಯಗಳಾಗಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಮೂಲ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ಸಂಪಾದನೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.ಇದು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಹ ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ.

OCR ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಭೌತಿಕ, ಮುದ್ರಿತ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಪಠ್ಯವಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ.ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ - ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್ ಬೋರ್ಡ್‌ನಂತಹ - ಪಠ್ಯವನ್ನು ನಕಲಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಓದುತ್ತದೆ;ನಂತರ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

OCR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಭಾಷೆಗಳು ಅಥವಾ ಕೈಬರಹದ ಶೈಲಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಂತಹ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ (ICR) ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿತ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.OCR ನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹಾರ್ಡ್ ಕಾಪಿ ಕಾನೂನು ಅಥವಾ ಐತಿಹಾಸಿಕ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಪಿಡಿಎಫ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರು ವರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರಚಿಸಿದಂತೆ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು, ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹುಡುಕಬಹುದು.

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನ ಭೌತಿಕ ರೂಪವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.ಒಮ್ಮೆ ಎಲ್ಲಾ ಪುಟಗಳನ್ನು ನಕಲು ಮಾಡಿದ ನಂತರ, OCR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಎರಡು-ಬಣ್ಣ ಅಥವಾ ಕಪ್ಪು-ಬಿಳುಪು ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾದ ಚಿತ್ರ ಅಥವಾ ಬಿಟ್‌ಮ್ಯಾಪ್ ಅನ್ನು ಬೆಳಕು ಮತ್ತು ಗಾಢ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಾರ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಬೇಕಾದ ಅಕ್ಷರಗಳಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬೆಳಕಿನ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಹಿನ್ನೆಲೆ ಎಂದು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಡಾರ್ಕ್ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ನಂತರ ವರ್ಣಮಾಲೆಯ ಅಕ್ಷರಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯಾ ಅಂಕಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ಈ ಹಂತವು ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಅಕ್ಷರ, ಪದ ಅಥವಾ ಪಠ್ಯದ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತದೆ.ನಂತರ ಎರಡು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ - ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ.

ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಅಥವಾ ಇಮೇಜ್ ಫೈಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸಲು OCR ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿವಿಧ ಫಾಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ ಪ್ಯಾಟರ್ನ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಕ್ಷರ ಅಥವಾ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ OCR ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿದಾಗ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪತ್ತೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ.ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಕೋನೀಯ ರೇಖೆಗಳು, ಅಡ್ಡ ಗೆರೆಗಳು ಅಥವಾ ಅಕ್ಷರದಲ್ಲಿನ ವಕ್ರಾಕೃತಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದೊಡ್ಡ ಅಕ್ಷರ "A" ಅನ್ನು ಎರಡು ಕರ್ಣೀಯ ರೇಖೆಗಳಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದು ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡಲಾಗಿರುವ ರೇಖೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಧಿಸುತ್ತದೆ.ಒಂದು ಅಕ್ಷರವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ASCII ಕೋಡ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಅಮೆರಿಕನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಕೋಡ್ ಫಾರ್ ಇನ್ಫರ್ಮೇಷನ್ ಇಂಟರ್ಚೇಂಜ್) ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತಷ್ಟು ಮ್ಯಾನಿಪ್ಯುಲೇಷನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತವೆ.

OCR ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಚಿತ್ರದ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಹ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.ಇದು ಪಠ್ಯಗಳ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳು, ಕೋಷ್ಟಕಗಳು ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಪುಟವನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ.ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಪದಗಳಾಗಿ ಮತ್ತು ನಂತರ ಅಕ್ಷರಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ.ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅವುಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಯ ಚಿತ್ರಗಳ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾವ್ಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ನಿಮಗೆ ಮಾನ್ಯತೆ ಪಡೆದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

OCR ಅನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗುಪ್ತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಪ್ರಸಿದ್ಧ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ.OCR ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರಮುಖ - ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ-ತಿಳಿದಿರುವ - ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ-ಎಂಟ್ರಿ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ, ಅಂಧ ಮತ್ತು ದೃಷ್ಟಿಹೀನ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಪಾಸ್‌ಪೋರ್ಟ್‌ಗಳು, ಪರವಾನಗಿ ಫಲಕಗಳು, ಇನ್‌ವಾಯ್ಸ್‌ಗಳು, ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸ್ಟೇಟ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಳು, ವ್ಯಾಪಾರ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮುಂತಾದ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಚ್ಯಂಕ ದಾಖಲೆಗಳು ಸೇರಿವೆ. .

 

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು:

1. ಹಗುರವಾದ, ಸಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸುಲಭ;

2. ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮಯವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಸಮಯವು 1-2S ಆಗಿದೆ, ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಪಡೆಯಬಹುದು;

3. ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ

4. ಇದು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ OCR ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು WORD ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದಾದ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಟೈಪ್‌ಸೆಟ್ ಮಾಡಬಹುದು;

5. ಪೇಪರ್ಲೆಸ್ ಫ್ಯಾಕ್ಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಫ್ಯಾಕ್ಸ್ ಯಂತ್ರ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನೀವು ಇನ್ನೂ ಫ್ಯಾಕ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು, ಇದು ಫ್ಯಾಕ್ಸ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ;

 

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಕ್ಷರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಗಳು

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಕ್ಯಾರೆಕ್ಟರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ (OCR) ಗಾಗಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಸಿದ್ಧವಾದ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವೆಂದರೆ ಮುದ್ರಿತ ಕಾಗದದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಪಠ್ಯ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು.ಒಮ್ಮೆ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಕಾಗದದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ OCR ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೂಲಕ ಹೋದರೆ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ನ ಪಠ್ಯವನ್ನು Microsoft Word ಅಥವಾ Google ಡಾಕ್ಸ್‌ನಂತಹ ವರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪಾದಿಸಬಹುದು.

OCR ಕಾಗದ ಮತ್ತು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿದ ಇಮೇಜ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ, ಹುಡುಕಬಹುದಾದ pdf ಫೈಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಮೂಲಕ ದೊಡ್ಡ-ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್‌ನ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.ಪಠ್ಯ ಲೇಯರ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಇಲ್ಲದಿರುವ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಮೊದಲು OCR ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸದೆ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹಿಂಪಡೆಯುವುದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

OCR ಪಠ್ಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ, ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಅದು ಈಗ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಹೇಳಿಕೆಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ಮುದ್ರಿತ ದಾಖಲೆಗಳಿಂದ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಲೆಕ್ಕವಿಲ್ಲದಷ್ಟು ಇಮೇಜ್ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಬಿಗ್-ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಚಾಲಿತವಾಗಿ ಫೀಡ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾ ಮೈನಿಂಗ್‌ನ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು OCR ಅನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.OCR ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು, ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಬಹುದು, ಪಠ್ಯ ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು.

ಇದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಹಂಪೋ ಹೊಂದಿದೆlಅಂಚed ನಿಂದ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ಸರಣಿಯಾವುದರಿಂದ5MP-16MP ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ.Hampo ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹಂತದ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಾಗಿ ಮೊದಲ ವಿಧದ 5MP ಯುಎಸ್‌ಬಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸಿತು;ಅದರೊಂದಿಗೆನ ಬೇಡಿಕೆಮಾರುಕಟ್ಟೆ, 8MP, 13MP, ಮತ್ತು 16MP USB ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸಹ ಮಾಡಲಾಗಿದೆಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗಿದೆ.ಏನು'ಹೆಚ್ಚು, ಒಂದು ಕ್ಯಾಮೆರಾ, 2 ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗೆ ಬೇಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗೆ ಬಹು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.