홍채인식 기술이란?

홍채인식 기술이란??

홍채 인식은 눈의 동공을 둘러싼 고리 모양 영역 내의 고유한 패턴을 기반으로 사람을 식별하는 생체 인식 방법입니다. 모든 홍채는 개인마다 고유하므로 생체 인식 확인에 이상적인 형태입니다.

홍채 인식은 생체 인식의 틈새 형태로 남아 있지만 앞으로 몇 년 동안 더욱 널리 보급될 것으로 예상됩니다. 출입국 관리는 전 세계의 테러 위협에 대한 안전 조치 및 대응으로 홍채 인식의 활용이 더욱 확대되면서 추진될 것으로 예상되는 분야 중 하나입니다.

홍채 인식이 특히 법 집행 및 국경 통제와 같은 분야에서 개인을 식별하는 데 그렇게 인기 있는 방법 중 하나는 홍채가 매우 강력한 생체 인식 기능을 갖고 있으며 잘못된 일치에 대한 저항력이 강하고 대규모 데이터베이스에 대한 검색 속도가 빠르기 때문입니다. 홍채 인식은 개인을 정확하게 식별하는 매우 안정적이고 강력한 방법입니다.

홍채인식 작동 원리

홍채인식은 홍채 이미지 특징 간의 유사성을 비교하여 사람의 신원을 판단하는 것입니다. 홍채인식 기술의 과정은 일반적으로 다음과 같은 4단계로 구성됩니다.

1. 홍채 이미지 획득

특정 카메라 장비를 이용해 인물의 눈 전체를 촬영하고, 촬영한 이미지를 이미지 프리프로로 전송c홍채인식 시스템의 essing 소프트웨어입니다.

2.I마법사 전처리

획득된 홍채 이미지는 홍채 특징 추출 요구 사항을 충족시키기 위해 다음과 같이 처리됩니다.

조리개 위치 지정: 이미지에서 내부 원, 외부 원 및 2차 곡선의 위치를 ​​결정합니다. 그 중 안쪽 원은 홍채와 동공의 경계이고, 바깥 원은 홍채와 공막의 경계이며, 이차 곡선은 홍채와 위 눈꺼풀과 아래 눈꺼풀 사이의 경계입니다.

홍채 이미지 정규화: 이미지의 홍채 크기를 인식 시스템에서 설정한 고정 크기로 조정합니다.

이미지 향상: 정규화된 이미지에 대해 밝기, 대비, 평활도 처리를 수행하여 이미지 내 홍채 정보의 인식률을 향상시킵니다.

3. F음식 추출

특정 알고리즘을 이용하여 홍채 이미지에서 홍채 인식에 필요한 특징점을 추출하고 인코딩합니다.

4. F표정 매칭

특징 추출을 통해 얻은 특징 코드는 데이터베이스의 홍채 이미지 특징 코드와 하나씩 대조되어 동일한 홍채인지 여부를 판단하여 식별 목적을 달성합니다.

장점과 단점

장점

1. 사용자 친화적이다.

2. 아마도 가장 신뢰할 수 있는 생체인식 기술일 것입니다.

3. 신체적 접촉이 필요하지 않습니다.

4. 높은 신뢰성.

빠르고 편리함: 이 시스템을 사용하면 단방향 또는 양방향 도어 제어를 실현하기 위해 문서를 가지고 다닐 필요가 없습니다. 하나의 문을 제어하거나 여러 개의 문을 열 수 있는 권한을 부여받을 수 있습니다.

유연한 인증: 시스템은 관리 요구에 따라 사용자 권한을 임의로 조정할 수 있으며, 고객 신원, 운영 위치, 기능 및 시간 순서 등을 포함한 사용자 역학을 따라잡아 실시간 지능형 관리를 달성할 수 있습니다.

복사할 수 없음: 이 시스템은 복사할 수 없는 홍채 정보를 비밀번호로 사용합니다. 모든 활동은 자동으로 기록되므로 추적 및 조회가 편리하며, 불법적인 경우 자동으로 경찰에 신고됩니다.

유연한 구성: 사용자와 관리자는 자신의 선호도, 필요 또는 상황에 따라 다양한 설치 및 작동 모드를 설정할 수 있습니다. 예를 들어 로비 등 공공장소에서는 비밀번호를 입력하는 방식만 사용할 수 있지만, 중요한 경우에는 비밀번호 사용을 금지하고 홍채인식 방식만 사용한다. 물론 두 가지 방법을 동시에 사용할 수도 있습니다.

투자 비용이 적고 유지 관리가 필요하지 않습니다. 이 시스템을 조립하면 원래 잠금 장치를 유지할 수 있지만 기계적 이동 부품이 줄어들고 이동 범위가 작고 볼트 수명이 길어집니다. 시스템은 유지 관리가 필요 없으며 장비를 재구매하지 않고도 언제든지 확장 및 업그레이드할 수 있습니다. 장기적으로 이익은 상당할 것이며 관리 수준도 크게 향상될 것입니다.

광범위한 응용 산업: 탄광, 은행, 교도소, 출입 통제, 사회 보장, 의료 및 기타 산업에서 널리 사용됩니다.

 

D장점

1. 영상획득장비의 소형화가 어렵다.

2. 장비 가격이 높아 널리 홍보할 수 없습니다.

3. 렌즈는 이미지 왜곡을 발생시키고 신뢰성을 감소시킬 수 있습니다.

4. 두 가지 모듈: 하드웨어와 소프트웨어

5. 자동 홍채 인식 시스템에는 홍채 이미지 획득 장치와 홍채 인식 알고리즘이라는 하드웨어와 소프트웨어 두 가지 모듈이 포함됩니다. 각각 이미지 획득과 패턴 매칭의 두 가지 기본 문제에 해당합니다.

응용사례

뉴저지의 존 F. 케네디 국제공항과 뉴욕의 올버니 국제공항에서는 직원 보안 점검을 위해 홍채 인식 장치를 설치했습니다. 홍채 인식 시스템을 통해서만 앞치마, 수하물 찾는 곳 등 제한된 장소에 들어갈 수 있습니다. 독일 베를린 프랑크푸르트 공항, 네덜란드 스키폴 공항, 일본 나리타 공항에서도 승객 통관을 위한 홍채 출입 관리 시스템을 설치했습니다.

2006년 1월 30일, 뉴저지의 학교들은 보안 통제를 위해 캠퍼스에 홍채 인식 장치를 설치했습니다. 학교의 학생과 직원은 더 이상 어떤 형태의 카드나 증명서도 사용하지 않습니다. 홍채 카메라 앞을 지나가기만 하면 위치와 신원이 시스템에 의해 인식되며, 모든 외부인은 홍채 정보로 로그인해야 캠퍼스에 입장할 수 있습니다. 동시에 이 활동 범위에 대한 접근은 중앙 로그인 및 권한 제어 시스템을 통해 제어됩니다. 시스템을 설치한 후에는 교내에서 발생하는 각종 교칙 위반, 위반, 범죄 행위가 크게 줄어들어 캠퍼스 관리의 어려움이 크게 줄어듭니다.

아프가니스탄에서는 유엔(UN)과 미국 연방난민기구(UNHCR) 산하 유엔난민기구(UNHCR)가 홍채인식 시스템을 이용해 난민을 식별해 같은 난민이 구호품을 여러 번 받는 것을 방지하고 있다. 파키스탄과 아프가니스탄의 난민 캠프에서도 동일한 시스템이 사용됩니다. 총 200만 명이 넘는 난민들이 홍채 인식 시스템을 사용해 왔으며, 이는 유엔이 제공하는 인도적 지원 분배에 핵심적인 역할을 해왔습니다.

UAE는 2002년 10월부터 추방된 외국인에 대한 홍채 등록을 시작했다. 공항의 홍채인식 시스템과 일부 국경 검문을 통해 UAE에서 추방된 모든 외국인의 UAE 재입국을 차단하고 있습니다. 이 제도는 추방자들의 재입국을 차단할 뿐만 아니라, UAE에서 사법 조사를 받는 이들이 법적 제재를 피하기 위해 허가 없이 서류를 위조해 출국하는 ​​것을 방지한다.

2002년 11월, 독일 바이에른 주 바트 라이헨할(Bad Reichenhall) 시립병원 아기실에 홍채인식 시스템을 설치해 아기들의 안전을 확보했다. 이는 아기 보호에 홍채인식 기술이 적용된 최초의 사례다. 보안 시스템상 아기의 엄마, 간호사, 의사만 출입할 수 있습니다. 아기가 퇴원하면 산모의 홍채코드 데이터는 시스템에서 삭제되어 더 이상 접근이 허용되지 않습니다.

워싱턴, 펜시베니아, 앨라배마 세 도시의 의료 시스템은 홍채 인식 시스템을 기반으로 합니다. 이 시스템은 승인되지 않은 사람이 환자의 의료 기록을 볼 수 없도록 보장합니다. HIPPA는 개인 정보의 프라이버시와 보안을 보장하기 위해 유사한 시스템을 사용합니다.

2004년에 LG IrisAccess 3000 홍채 판독기는 보스톤 Kimpton Hotel Group의 일부인 Nine Zero 호텔의 Cloud Nine 펜트하우스 스위트룸과 직원 복도에 설치되었습니다.

홍채인식 시스템은 맨해튼의 에퀴녹스 피트니스 클럽 체육관에 적용되어 클럽 VIP 회원들이 새로운 장비와 최고의 코치가 갖춰진 전용 공간에 입장하는 데 사용됩니다.

미국 아이리스캔(Iriscan)이 개발한 홍채인식 시스템이 미국 텍사스 유나이티드뱅크(United Bank of Texas) 사업부에 적용됐다. 예금자는 은행 업무를 처리합니다. 카메라가 사용자의 눈을 스캔하는 한 사용자의 신원을 확인할 수 있습니다.