ດ້ວຍການພັດທະນາຂອງຍຸກສະ ໄໝ, ວຽກງານທີ່ມີປະສິດທິພາບແມ່ນມີຄວາມ ສຳ ຄັນຫຼາຍຂື້ນໃນຊີວິດປະ ຈຳ ວັນຂອງພວກເຮົາ. ເຊັ່ນໃນຂົງເຂດການເງິນ, ການສຶກສາ, ການປະກັນໄພ, ລັດຖະບານແລະອົງການເອເລັກໂຕຣນິກວິສາຫະກິດ, ຜະລິດຕະພັນ OCR / ເຄື່ອງສະແກນເອກະສານໄດ້ວາງບົດບາດສໍາຄັນຫຼາຍໃນນັ້ນ. ດ້ວຍຜະລິດຕະພັນ OCR ເກີດຂື້ນ, ເຊິ່ງຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງການເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ.
Optical Character Recognition (OCR) ແມ່ນຫຍັງ?
ເທກໂນໂລຍີການຮັບຮູ້ລັກສະນະທາງ optical (OCR) ແມ່ນຂະບວນການທຸລະກິດທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ປະຫຍັດເວລາ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະຊັບພະຍາກອນອື່ນໆໂດຍການນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດໃນການສະກັດຂໍ້ມູນແລະການເກັບຮັກສາອັດຕະໂນມັດ.
ການຮັບຮູ້ຕົວລະຄອນທາງແສງ (OCR) ບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າການຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມ. ໂປຣແກຣມ OCR ສະກັດ ແລະເອົາຂໍ້ມູນຄືນໃໝ່ຈາກເອກະສານທີ່ສະແກນແລ້ວ, ຮູບພາບກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ pdfs ເທົ່ານັ້ນ. ຊອບແວ OCR ແຍກຕົວອັກສອນເທິງຮູບພາບ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຄໍາສັບຕ່າງໆແລະຫຼັງຈາກນັ້ນໃສ່ຄໍາສັບຕ່າງໆເຂົ້າໄປໃນປະໂຫຍກ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງແລະການດັດແກ້ເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບ. ມັນຍັງລົບລ້າງຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນຄູ່ມື.
ລະບົບ OCR ໃຊ້ການລວມກັນຂອງຮາດແວ ແລະ ຊອບແວເພື່ອປ່ຽນເອກະສານທີ່ພິມອອກເປັນຕົວໜັງສືທີ່ເຄື່ອງສາມາດອ່ານໄດ້. ຮາດແວ — ເຊັ່ນເຄື່ອງສະແກນແສງ ຫຼືແຜງວົງຈອນພິເສດ — ສຳເນົາ ຫຼືອ່ານຂໍ້ຄວາມ; ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຊອບແວປົກກະຕິຈັດການກັບການປຸງແຕ່ງຂັ້ນສູງ.
ຊອບແວ OCR ສາມາດໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອປະຕິບັດວິທີການທີ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນອັດສະລິຍະ (ICR), ເຊັ່ນ: ການກໍານົດພາສາຫຼືຮູບແບບຂອງການຂຽນດ້ວຍມື. ຂະບວນການຂອງ OCR ຖືກນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປທີ່ສຸດເພື່ອຫັນເອກະສານທາງກົດຫມາຍຫຼືປະຫວັດສາດທີ່ຍາກເຂົ້າໄປໃນເອກະສານ pdf ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດແກ້ໄຂ, ຈັດຮູບແບບແລະຄົ້ນຫາເອກະສານຄືກັບວ່າສ້າງດ້ວຍເຄື່ອງປະມວນຜົນຄໍາ.
ການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນທາງແສງເຮັດວຽກແນວໃດ?
ການຈຳແນກລັກສະນະທາງແສງ (OCR) ໃຊ້ເຄື່ອງສະແກນເພື່ອປະມວນຜົນແບບຟອມຂອງເອກະສານ. ເມື່ອທຸກໜ້າຖືກສຳເນົາແລ້ວ, ຊອບແວ OCR ຈະປ່ຽນເອກະສານເປັນສອງສີ ຫຼື ດຳ-ຂາວ. ຮູບພາບ ຫຼືແຜນທີ່ບິດທີ່ສະແກນແລ້ວຖືກວິເຄາະສໍາລັບພື້ນທີ່ແສງສະຫວ່າງ ແລະບ່ອນມືດ, ແລະພື້ນທີ່ມືດຖືກລະບຸວ່າເປັນຕົວອັກສອນທີ່ຕ້ອງການຮັບຮູ້, ໃນຂະນະທີ່ພື້ນທີ່ແສງສະຫວ່າງຖືກລະບຸວ່າເປັນພື້ນຫຼັງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພື້ນທີ່ມືດຈະຖືກປະມວນຜົນເພື່ອຊອກຫາຕົວອັກສອນຫຼືຕົວເລກຕົວເລກ. ຂັ້ນຕອນນີ້ໂດຍປົກກະຕິກ່ຽວຂ້ອງກັບການກໍາຫນົດເປົ້າຫມາຍຫນຶ່ງຕົວອັກສອນ, ຄໍາຫຼືຕັນຂອງຂໍ້ຄວາມໃນເວລານັ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຕົວອັກສອນຖືກລະບຸໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນສອງສູດການຄິດໄລ່ - ການຮັບຮູ້ຮູບແບບຫຼືການຮັບຮູ້ຄຸນສົມບັດ.
ການຮັບຮູ້ຮູບແບບແມ່ນໃຊ້ໃນເວລາທີ່ໂຄງການ OCR ຖືກປ້ອນຕົວຢ່າງຂອງຂໍ້ຄວາມໃນຮູບແບບຕົວອັກສອນແລະຮູບແບບຕ່າງໆເພື່ອປຽບທຽບແລະຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນໃນເອກະສານທີ່ສະແກນຫຼືໄຟລ໌ຮູບພາບ.
ການກວດຫາຄຸນສົມບັດເກີດຂຶ້ນເມື່ອ OCR ນຳໃຊ້ກົດລະບຽບກ່ຽວກັບລັກສະນະຂອງຕົວອັກສອນ ຫຼືຕົວເລກສະເພາະເພື່ອຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນໃນເອກະສານທີ່ສະແກນແລ້ວ. ຄຸນນະສົມບັດປະກອບມີຈໍານວນເສັ້ນມຸມ, ເສັ້ນຂ້າມຫຼືເສັ້ນໂຄ້ງໃນຕົວອັກສອນ. ຕົວຢ່າງ, ຕົວພິມໃຫຍ່ “A” ຖືກເກັບໄວ້ເປັນສອງເສັ້ນຂວາງທີ່ພົບກັນກັບເສັ້ນແນວນອນໃນທົ່ວກາງ. ເມື່ອຕົວອັກສອນຖືກລະບຸ, ມັນຈະຖືກປ່ຽນເປັນລະຫັດ ASCII (ລະຫັດມາດຕະຖານອາເມລິກາສໍາລັບການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນ) ທີ່ລະບົບຄອມພິວເຕີໃຊ້ເພື່ອຈັດການການຫມູນໃຊ້ຕື່ມອີກ.
ໂຄງການ OCR ຍັງວິເຄາະໂຄງສ້າງຂອງຮູບພາບເອກະສານ. ມັນແບ່ງຫນ້າເຂົ້າໄປໃນອົງປະກອບເຊັ່ນ: ຕັນຂອງບົດເລື່ອງ, ຕາຕະລາງຫຼືຮູບພາບ. ເສັ້ນຖືກແບ່ງອອກເປັນຄໍາແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເຂົ້າໄປໃນຕົວອັກສອນ. ເມື່ອຕົວລະຄອນໄດ້ຖືກແຍກອອກແລ້ວ, ໂຄງການຈະປຽບທຽບພວກມັນກັບຊຸດຂອງຮູບພາບຮູບແບບ. ຫຼັງຈາກການປະມວນຜົນທີ່ເປັນໄປໄດ້ທັງຫມົດ, ໂຄງການນໍາສະເຫນີໃຫ້ທ່ານມີຂໍ້ຄວາມທີ່ຮັບຮູ້ໄດ້.
OCR ມັກຈະຖືກໃຊ້ເປັນເທັກໂນໂລຍີທີ່ເຊື່ອງໄວ້, ສ້າງລະບົບ ແລະການບໍລິການທີ່ມີຊື່ສຽງຫຼາຍຢ່າງໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ທີ່ສຳຄັນ — ແຕ່ບໍ່ຄ່ອຍຮູ້ຈັກ — ກໍລະນີທີ່ໃຊ້ສຳລັບເທັກໂນໂລຍີ OCR ລວມມີການປ້ອນຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ, ຊ່ວຍເຫຼືອຄົນຕາບອດ ແລະພິການທາງສາຍຕາ ແລະການສ້າງເອກະສານສໍາລັບເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ເຊັ່ນ: ໜັງສືຜ່ານແດນ, ປ້າຍທະບຽນລົດ, ໃບແຈ້ງໜີ້, ໃບແຈ້ງຍອດທະນາຄານ, ບັດທຸລະກິດ ແລະການຈຳແນກປ້າຍທະບຽນອັດຕະໂນມັດ. .
ຄຸນນະສົມບັດທຽບກັບເຄື່ອງສະແກນພື້ນເມືອງ:
1. ນ້ໍາຫນັກເບົາ, ງ່າຍຕໍ່ການປະຕິບັດແລະຕິດຕັ້ງ;
2. ເວລາສະແກນສັ້ນ, ເວລາສະແກນປົກກະຕິແມ່ນ 1-2S, ແລະທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບມັນທັນທີ;
3. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ
4. ມັນສາມາດປະຕິບັດການຮັບຮູ້ OCR ກ່ຽວກັບຮູບພາບ captured, ປ່ຽນຮູບພາບເຂົ້າໄປໃນເອກະສານທີ່ສາມາດແກ້ໄຂ WORD, ແລະອັດຕະໂນມັດພິມໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ;
5. ການລວມເອົາເທກໂນໂລຍີແຟັກທີ່ບໍ່ມີເຈ້ຍ, ເຖິງແມ່ນວ່າບໍ່ມີເຄື່ອງແຟັກ, ທ່ານຍັງສາມາດສົ່ງແຟັກໄດ້, ເຊິ່ງປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງແຟັກຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ;
ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນທາງແສງ
ກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບການຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນ optical (OCR) ແມ່ນການປ່ຽນເອກະສານເຈ້ຍພິມເຂົ້າໄປໃນເອກະສານຂໍ້ຄວາມທີ່ເຄື່ອງສາມາດອ່ານໄດ້. ເມື່ອເອກະສານເອກະສານທີ່ສະແກນຜ່ານຂະບວນການ OCR, ຂໍ້ຄວາມຂອງເອກະສານສາມາດຖືກແກ້ໄຂດ້ວຍເຄື່ອງປະມວນຜົນຄໍາເຊັ່ນ Microsoft Word ຫຼື Google Docs.
OCR ຊ່ວຍໃຫ້ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການສ້າງແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ໂດຍການປ່ຽນເຈ້ຍແລະເອກະສານຮູບພາບທີ່ສະແກນເປັນໄຟລ໌ pdf ທີ່ເຄື່ອງສາມາດອ່ານໄດ້, ຄົ້ນຫາໄດ້. ການປະມວນຜົນ ແລະດຶງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າບໍ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ OCR ທໍາອິດໃນເອກະສານທີ່ບໍ່ມີຊັ້ນຂໍ້ຄວາມ.
ດ້ວຍການຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມ OCR, ເອກະສານທີ່ສະແກນສາມາດຖືກລວມເຂົ້າໃນລະບົບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ທີ່ປະຈຸບັນສາມາດອ່ານຂໍ້ມູນລູກຄ້າຈາກໃບແຈ້ງຍອດທະນາຄານ, ສັນຍາແລະເອກະສານພິມທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ. ແທນທີ່ຈະໃຫ້ພະນັກງານກວດເບິ່ງເອກະສານຮູບພາບນັບບໍ່ຖ້ວນ ແລະປ້ອນຂໍ້ມູນເຂົ້າໃສ່ໃນຂະບວນການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແບບອັດຕະໂນມັດ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດໃຊ້ OCR ເພື່ອອັດຕະໂນມັດໃນຂັ້ນຕອນການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງການຂຸດຄົ້ນຂໍ້ມູນ. ຊອບແວ OCR ສາມາດກໍານົດຂໍ້ຄວາມໃນຮູບພາບ, ສະກັດຂໍ້ຄວາມໃນຮູບພາບ, ບັນທຶກໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມແລະສະຫນັບສະຫນູນ jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ແລະຮູບແບບອື່ນໆ.
ກ່ຽວກັບພື້ນຖານນີ້, Hampo ມີlດັງed ຊຸດຂອງໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບຈາກເຊິ່ງມາຈາກ5MP-16MP ຄໍານິຍາມ. ໃນຕອນເລີ່ມຕົ້ນຂອງຂັ້ນຕອນການພັດທະນາ Hampo, ທີມງານຂອງພວກເຮົາໄດ້ຜະລິດໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ usb ປະເພດທໍາອິດ 5MP ສໍາລັບເຄື່ອງສະແກນເອກະສານຄວາມໄວສູງ;ກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຕະຫຼາດ, 8MP, 13MP, ແລະແມ້ກະທັ້ງ 16MP ໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບ USB ໄດ້ຜະລິດ. ແມ່ນຫຍັງ's ຫຼາຍ, ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບກ້ອງຖ່າຍຮູບຫນຶ່ງ, ກັບ 2 ກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບຫຼາຍຖືກນໍາໃຊ້ກັບເຄື່ອງສະແກນເອກະສານ.
ຕ້ອງການປັບແຕ່ງເພີ່ມເຕີມ, ກະລຸນາຕິດຕໍ່ພວກເຮົາ, ພວກເຮົາສາມາດອອກແບບທີ່ພໍໃຈໂມດູນກ້ອງຖ່າຍຮູບສໍາລັບເຄື່ອງສະແກນເອກະສານ OCR/OCV ຂອງທ່ານ.
ເວລາປະກາດ: 23-23-2023
