Производите OCR/OCV ќе ги заменат традиционалните скенери

Што е оптичко препознавање знаци (OCR)?

Технологијата за оптичко препознавање знаци (OCR) е ефикасен деловен процес кој заштедува време, трошоци и други ресурси со користење на автоматизирани можности за екстракција и складирање податоци.

Оптичкото препознавање знаци (OCR) понекогаш се нарекува препознавање на текст.Програма за OCR извлекува и пренаменува податоци од скенирани документи, слики од камерата и pdf датотеки само за слики.Софтверот OCR издвојува букви на сликата, ги става во зборови и потоа ги става зборовите во реченици, со што овозможува пристап и уредување на оригиналната содржина.Исто така, ја елиминира потребата за рачно внесување податоци.

Системите OCR користат комбинација од хардвер и софтвер за конвертирање на физички, печатени документи во машински читлив текст.Хардвер - како оптички скенер или специјализирана плочка - копира или чита текст;тогаш, софтверот обично се справува со напредната обработка.

Софтверот OCR може да ги искористи предностите на вештачката интелигенција (AI) за да имплементира понапредни методи за интелигентно препознавање знаци (ICR), како што се идентификување јазици или стилови на ракопис.Процесот на OCR најчесто се користи за претворање на печатени правни или историски документи во pdf документи, така што корисниците можат да ги уредуваат, форматираат и пребаруваат документите како да се создадени со процесор на текст.

Како функционира оптичкото препознавање знаци?

Оптичкото препознавање знаци (OCR) користи скенер за обработка на физичката форма на документот.Откако ќе се копираат сите страници, софтверот OCR го претвора документот во двобојна или црно-бела верзија.Скенираната слика или битмапата се анализираат за светли и темни области, а темните области се идентификуваат како знаци што треба да се препознаат, додека светлите области се идентификуваат како позадина.Темните области потоа се обработуваат за да се најдат азбучни букви или нумерички цифри.Оваа фаза обично вклучува таргетирање на еден знак, збор или блок текст во исто време.Карактерите потоа се идентификуваат со помош на еден од двата алгоритми - препознавање шаблони или препознавање карактеристики.

Препознавањето шаблони се користи кога на програмата OCR се внесуваат примери на текст во различни фонтови и формати за да се споредат и препознаат знаците во скенираниот документ или датотеката со слики.

Откривањето на функции се случува кога OCR применува правила во врска со карактеристиките на одредена буква или број за да препознава знаци во скенираниот документ.Карактеристиките вклучуваат број на аголни линии, вкрстени линии или криви во знакот.На пример, големата буква „А“ се чува како две дијагонални линии кои се среќаваат со хоризонтална линија низ средината.Кога ќе се идентификува знакот, тој се претвора во ASCII код (Американски стандарден код за размена на информации) што компјутерските системи го користат за да се справат со понатамошни манипулации.

Програма за OCR, исто така, ја анализира структурата на сликата на документот.Ја дели страницата на елементи како што се блокови од текстови, табели или слики.Редовите се поделени на зборови, а потоа на знаци.Откако ќе се издвојат ликовите, програмата ги споредува со збир на слики од шаблони.По обработката на сите веројатни совпаѓања, програмата ви го прикажува препознаениот текст.

OCR често се користи како скриена технологија, која напојува многу добро познати системи и услуги во нашиот секојдневен живот.Важни - но помалку познати - случаи на употреба за OCR технологијата вклучуваат автоматизација на внесување податоци, помош на слепите и лицата со оштетен вид и индексирање документи за пребарувачите, како што се пасоши, регистарски таблички, фактури, банкарски изводи, бизнис картички и автоматско препознавање на регистарските таблички .

 

Карактеристики во споредба со традиционалните скенери:

1. Лесен, лесен за носење и инсталирање;

2. Времето на скенирање е кратко, нормалното време на скенирање е 1-2S и можете веднаш да го добиете;

3. Ниска цена

4. Може да врши OCR препознавање на снимените слики, да ги конвертира сликите во документи што може да се уредуваат WORD и автоматски да ги напише;

5. Инкорпорирање на технологија за факс без хартија, дури и ако нема машина за факс, сепак можете да испраќате факсови, што значително ја подобрува ефикасноста на факсот;

 

Случаи за употреба за оптичко препознавање знаци

Најпознатата употреба за оптичко препознавање знаци (OCR) е конвертирање на печатени хартиени документи во текстуални документи читливи од машина.Откако скенираниот хартиен документ ќе помине низ OCR обработка, текстот на документот може да се уредува со процесор на текст како Microsoft Word или Google Docs.

OCR овозможува оптимизација на моделирање на големи податоци со конвертирање на документи од хартија и скенирани слики во машински читливи, pdf-датотеки што се пребаруваат.Обработката и преземањето вредни информации не може да се автоматизираат без претходно да се примени OCR во документи каде што слоевите на текст веќе не се присутни.

Со препознавање на текст OCR, скенираните документи може да се интегрираат во систем со големи податоци што сега може да ги чита податоците на клиентите од банкарските изводи, договори и други важни печатени документи.Наместо вработените да испитуваат безброј документи со слики и рачно да внесуваат влезови во автоматизиран работен тек за обработка на големи податоци, организациите можат да користат OCR за автоматизирање во фазата на внесување на податоци.Софтверот OCR може да го идентификува текстот на сликата, да извлече текст во слики, да ја зачува текстуалната датотека и да поддржува jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf и други формати.

На основа на ова, Хампо имаlоткачиed серија модули за камера одкои од5MP-16MP на дефиниција.На почетокот на фазата на развој на Hampo, нашиот тим произведе прв тип 5MP USB модул за USB камера за скенер на документи со голема брзина;Сопобарувачката напазар, Имаше USB модули за камера од 8MP, 13MP, па дури и 16MPпроизведен.Што'и повеќе, побарувачката за една камера, до 2 камери и повеќе камери се применува на скенерот за документи.