Produk OCR/OCV Akan Menggantikan Pengimbas Tradisional

Apakah Pengecaman Aksara Optik (OCR)?

Teknologi pengecaman aksara optik (OCR) ialah proses perniagaan yang cekap yang menjimatkan masa, kos dan sumber lain dengan menggunakan keupayaan pengekstrakan dan penyimpanan data automatik.

Pengecaman aksara optik (OCR) kadangkala dirujuk sebagai pengecaman teks. Program OCR mengekstrak dan menggunakan semula data daripada dokumen yang diimbas, imej kamera dan pdf imej sahaja. Perisian OCR mengetengahkan huruf pada imej, memasukkannya ke dalam perkataan dan kemudian memasukkan perkataan ke dalam ayat, sekali gus membolehkan akses kepada dan menyunting kandungan asal. Ia juga menghapuskan keperluan untuk kemasukan data manual.

Sistem OCR menggunakan gabungan perkakasan dan perisian untuk menukar dokumen fizikal yang dicetak kepada teks yang boleh dibaca mesin. Perkakasan — seperti pengimbas optik atau papan litar khusus — menyalin atau membaca teks; kemudian, perisian biasanya mengendalikan pemprosesan lanjutan.

Perisian OCR boleh memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) untuk melaksanakan kaedah pengecaman aksara pintar (ICR) yang lebih maju, seperti mengenal pasti bahasa atau gaya tulisan tangan. Proses OCR paling biasa digunakan untuk menukar dokumen undang-undang atau sejarah salinan keras kepada dokumen pdf supaya pengguna boleh mengedit, memformat dan mencari dokumen seolah-olah dibuat dengan pemproses perkataan.

Bagaimanakah pengecaman aksara optik berfungsi?

Pengecaman aksara optik (OCR) menggunakan pengimbas untuk memproses bentuk fizikal dokumen. Setelah semua halaman disalin, perisian OCR menukar dokumen kepada versi dua warna atau hitam-putih. Imej atau peta bit yang diimbas dianalisis untuk kawasan terang dan gelap, dan kawasan gelap dikenal pasti sebagai aksara yang perlu dikenali, manakala kawasan terang dikenal pasti sebagai latar belakang. Kawasan gelap kemudiannya diproses untuk mencari huruf abjad atau digit berangka. Peringkat ini biasanya melibatkan penyasaran satu aksara, perkataan atau blok teks pada satu masa. Aksara kemudiannya dikenal pasti menggunakan salah satu daripada dua algoritma — pengecaman corak atau pengecaman ciri.

Pengecaman corak digunakan apabila program OCR diberi contoh teks dalam pelbagai fon dan format untuk membandingkan dan mengecam aksara dalam dokumen atau fail imej yang diimbas.

Pengesanan ciri berlaku apabila OCR menggunakan peraturan mengenai ciri huruf atau nombor tertentu untuk mengecam aksara dalam dokumen yang diimbas. Ciri termasuk bilangan garis bersudut, garis bersilang atau lengkung dalam aksara. Sebagai contoh, huruf besar "A" disimpan sebagai dua garis pepenjuru yang bertemu dengan garis melintang di tengah. Apabila aksara dikenal pasti, ia ditukar kepada kod ASCII (American Standard Code for Information Interchange) yang digunakan oleh sistem komputer untuk mengendalikan manipulasi selanjutnya.

Program OCR juga menganalisis struktur imej dokumen. Ia membahagikan halaman kepada elemen seperti blok teks, jadual atau imej. Garis dibahagikan kepada perkataan dan kemudian menjadi aksara. Sebaik sahaja watak-watak telah dipilih, program membandingkannya dengan satu set imej corak. Selepas memproses semua kemungkinan padanan, program membentangkan anda dengan teks yang diiktiraf.

OCR sering digunakan sebagai teknologi tersembunyi, memberi kuasa kepada banyak sistem dan perkhidmatan yang terkenal dalam kehidupan seharian kita. Kes penggunaan penting — tetapi kurang dikenali — untuk teknologi OCR termasuk automasi kemasukan data, membantu orang buta dan cacat penglihatan dan mengindeks dokumen untuk enjin carian, seperti pasport, plat lesen, invois, penyata bank, kad perniagaan dan pengecaman plat nombor automatik .

 

Ciri-ciri berbanding pengimbas tradisional:

1. Ringan, mudah dibawa dan dipasang;

2. Masa pengimbasan adalah singkat, masa pengimbasan biasa ialah 1-2S, dan anda boleh mendapatkannya dengan segera;

3. Kos rendah

4. Ia boleh melakukan pengecaman OCR pada gambar yang ditangkap, menukar gambar menjadi dokumen boleh diedit WORD, dan secara automatik menaipnya;

5. Menggabungkan teknologi faks tanpa kertas, walaupun tiada mesin faks, anda masih boleh menghantar faks, yang meningkatkan kecekapan faks dengan ketara;

 

Kes penggunaan pengecaman aksara optik

Kes penggunaan yang paling terkenal untuk pengecaman aksara optik (OCR) ialah menukar dokumen kertas bercetak kepada dokumen teks yang boleh dibaca mesin. Setelah dokumen kertas yang diimbas melalui pemprosesan OCR, teks dokumen itu boleh diedit dengan pemproses perkataan seperti Microsoft Word atau Google Docs.

OCR membolehkan pengoptimuman pemodelan data besar dengan menukar kertas dan dokumen imej yang diimbas menjadi fail pdf yang boleh dibaca mesin dan boleh dicari. Memproses dan mendapatkan semula maklumat berharga tidak boleh diautomasikan tanpa menggunakan OCR terlebih dahulu dalam dokumen yang lapisan teks belum ada.

Dengan pengecaman teks OCR, dokumen yang diimbas boleh disepadukan ke dalam sistem data besar yang kini boleh membaca data pelanggan daripada penyata bank, kontrak dan dokumen bercetak penting yang lain. Daripada meminta pekerja memeriksa banyak dokumen imej dan memasukkan input secara manual ke dalam aliran kerja pemprosesan data besar automatik, organisasi boleh menggunakan OCR untuk mengautomasikan pada peringkat input perlombongan data. Perisian OCR boleh mengenal pasti teks dalam imej, mengekstrak teks dalam gambar, menyimpan fail teks dan menyokong format jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf dan lain-lain.

Pada asasnya, Hampo mempunyailaunched satu siri modul kamera daripadayang dari5MP-16MP daripada definisi. Pada permulaan peringkat pembangunan Hampo, pasukan kami menghasilkan modul kamera usb 5MP jenis pertama untuk pengimbas dokumen berkelajuan tinggi;Denganpermintaan daripadapasaran, 8MP, 13MP, dan juga 16MP modul kamera USB telahdihasilkan. apa'Selain itu, permintaan untuk satu kamera, kepada 2 kamera, dan berbilang kamera digunakan pada pengimbas dokumen.