समयको विकास संग, कुशल काम हाम्रो दैनिक जीवन मा अधिक र अधिक महत्त्वपूर्ण हुँदैछ। जस्तै वित्त, शिक्षा, बीमा, सरकारी र इन्टरप्राइज इलेक्ट्रोनिक कार्यालयको क्षेत्रमा, OCR/कागजात स्क्यानर उत्पादनहरूले यसमा धेरै महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। ओसीआर उत्पादनहरू देखा पर्छन्, जसले कर्मचारीको कार्यभारलाई धेरै कम गर्दछ, कार्य दक्षता सुधार गर्दछ।
अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) के हो?
अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) टेक्नोलोजी एक कुशल व्यावसायिक प्रक्रिया हो जसले स्वचालित डेटा निकासी र भण्डारण क्षमताहरू प्रयोग गरेर समय, लागत र अन्य स्रोतहरू बचत गर्दछ।
अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) लाई कहिलेकाहीं पाठ पहिचान भनिन्छ। OCR कार्यक्रमले स्क्यान गरिएका कागजातहरू, क्यामेरा छविहरू र छवि-मात्र pdf बाट डेटा निकाल्छ र पुन: प्रयोग गर्दछ। OCR सफ्टवेयरले छविमा अक्षरहरू एकल गर्छ, तिनीहरूलाई शब्दहरूमा राख्छ र त्यसपछि शब्दहरूलाई वाक्यहरूमा राख्छ, यसरी मौलिक सामग्रीमा पहुँच र सम्पादन गर्न सक्षम बनाउँछ। यसले म्यानुअल डाटा प्रविष्टिको आवश्यकतालाई पनि हटाउँछ।
OCR प्रणालीहरूले भौतिक, मुद्रित कागजातहरूलाई मेसिन-पढ्न सकिने पाठमा रूपान्तरण गर्न हार्डवेयर र सफ्टवेयरको संयोजन प्रयोग गर्दछ। हार्डवेयर - जस्तै एक अप्टिकल स्क्यानर वा विशेष सर्किट बोर्ड - प्रतिलिपि वा पाठ पढ्न; त्यसपछि, सफ्टवेयर सामान्यतया उन्नत प्रशोधन ह्यान्डल गर्दछ।
OCR सफ्टवेयरले भाषाहरू वा हस्तलेखनका शैलीहरू पहिचान गर्ने जस्ता बौद्धिक चरित्र पहिचान (ICR) को थप उन्नत विधिहरू लागू गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को फाइदा लिन सक्छ। OCR को प्रक्रिया प्राय: हार्ड प्रतिलिपि कानूनी वा ऐतिहासिक कागजातहरूलाई pdf कागजातहरूमा बदल्न प्रयोग गरिन्छ ताकि प्रयोगकर्ताहरूले कागजातहरू सम्पादन गर्न, ढाँचा गर्न र खोजी गर्न सकून् जसरी शब्द प्रोसेसरबाट सिर्जना गरिएको हो।
अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचानले कसरी काम गर्छ?
अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) ले कागजातको भौतिक रूप प्रशोधन गर्न स्क्यानर प्रयोग गर्दछ। एकपटक सबै पृष्ठहरू प्रतिलिपि भएपछि, OCR सफ्टवेयरले कागजातलाई दुई-रङ वा कालो र सेतो संस्करणमा रूपान्तरण गर्दछ। स्क्यान-इन छवि वा बिटम्यापलाई उज्यालो र अँध्यारो क्षेत्रहरूको लागि विश्लेषण गरिन्छ, र अँध्यारो क्षेत्रहरूलाई पहिचान गर्न आवश्यक पर्ने क्यारेक्टरहरूको रूपमा पहिचान गरिन्छ, जबकि प्रकाश क्षेत्रहरूलाई पृष्ठभूमिको रूपमा पहिचान गरिन्छ। अँध्यारो क्षेत्रहरू त्यसपछि वर्णमाला अक्षरहरू वा संख्यात्मक अंकहरू फेला पार्न प्रशोधन गरिन्छ। यो चरणमा सामान्यतया एक पटकमा एउटा अक्षर, शब्द वा पाठको ब्लक लक्षित गर्ने समावेश हुन्छ। क्यारेक्टरहरू त्यसपछि दुई एल्गोरिदमहरू मध्ये एक प्रयोग गरेर पहिचान गरिन्छ - ढाँचा पहिचान वा सुविधा पहिचान।
ढाँचा पहिचान प्रयोग गरिन्छ जब OCR कार्यक्रमलाई स्क्यान गरिएको कागजात वा छवि फाइलमा क्यारेक्टरहरू तुलना गर्न र पहिचान गर्न विभिन्न फन्टहरू र ढाँचाहरूमा पाठका उदाहरणहरू खुवाइन्छ।
OCR ले स्क्यान गरिएको कागजातमा क्यारेक्टरहरू पहिचान गर्नको लागि निर्दिष्ट अक्षर वा नम्बरका सुविधाहरूको सन्दर्भमा नियमहरू लागू गर्दा विशेषता पत्ता लगाउने गरिन्छ। विशेषताहरूले वर्णमा कोणित रेखाहरू, क्रस गरिएका रेखाहरू वा वक्रहरूको संख्या समावेश गर्दछ। उदाहरणका लागि, क्यापिटल अक्षर "A" दुई विकर्ण रेखाहरूको रूपमा भण्डार गरिएको छ जुन बीचमा तेर्सो रेखासँग मिल्छ। जब एक क्यारेक्टर पहिचान हुन्छ, यसलाई ASCII कोड (सूचना ईन्टरचेन्जको लागि अमेरिकी मानक कोड) मा रूपान्तरण गरिन्छ जुन कम्प्युटर प्रणालीहरूले थप हेरफेरहरू ह्यान्डल गर्न प्रयोग गर्दछ।
OCR कार्यक्रमले कागजात छविको संरचनाको पनि विश्लेषण गर्दछ। यसले पृष्ठलाई पाठ, तालिका वा छविहरूको ब्लकहरू जस्ता तत्वहरूमा विभाजन गर्दछ। रेखाहरू शब्दहरूमा र त्यसपछि वर्णहरूमा विभाजित हुन्छन्। क्यारेक्टरहरू एकल गरिसकेपछि, कार्यक्रमले तिनीहरूलाई ढाँचा छविहरूको सेटसँग तुलना गर्दछ। सबै सम्भावित मेलहरू प्रशोधन गरेपछि, कार्यक्रमले तपाईंलाई मान्यता प्राप्त पाठ प्रस्तुत गर्दछ।
OCR लाई प्रायः लुकेको प्रविधिको रूपमा प्रयोग गरिन्छ, जसले हाम्रो दैनिक जीवनमा धेरै प्रख्यात प्रणाली र सेवाहरूलाई शक्ति दिन्छ। महत्त्वपूर्ण - तर कम ज्ञात - OCR टेक्नोलोजीका लागि प्रयोग गरिएका केसहरूमा डेटा-प्रविष्टि स्वचालन, दृष्टिविहीन र दृष्टिविहीन व्यक्तिहरूलाई सहयोग गर्ने र खोज इन्जिनहरूको लागि अनुक्रमणिका कागजातहरू, जस्तै राहदानी, लाइसेन्स प्लेटहरू, इनभ्वाइसहरू, बैंक स्टेटमेन्टहरू, व्यापार कार्डहरू र स्वचालित नम्बर प्लेट पहिचान समावेश छन्। ।
परम्परागत स्क्यानरहरूको तुलनामा सुविधाहरू:
1. हल्का वजन, बोक्न र स्थापना गर्न सजिलो;
2. स्क्यानिङ समय छोटो छ, सामान्य स्क्यानिङ समय 1-2S हो, र तपाइँ यसलाई तुरुन्तै प्राप्त गर्न सक्नुहुन्छ;
3. कम लागत
4. यसले क्याप्चर गरिएका तस्विरहरूमा OCR पहिचान गर्न सक्छ, चित्रहरूलाई WORD सम्पादन योग्य कागजातहरूमा रूपान्तरण गर्न सक्छ, र तिनीहरूलाई स्वचालित रूपमा टाइपसेट गर्न सक्छ;
5. कागजविहीन फ्याक्स प्रविधि समावेश गर्दै, त्यहाँ कुनै फ्याक्स मेसिन नभए पनि, तपाइँ अझै पनि फ्याक्सहरू पठाउन सक्नुहुन्छ, जसले फ्याक्स दक्षतामा उल्लेखनीय सुधार गर्दछ;
अप्टिकल क्यारेक्टर पहिचान प्रयोग केसहरू
अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसन (OCR) को लागि सबैभन्दा प्रसिद्ध प्रयोग केस प्रिन्ट गरिएको कागज कागजातहरूलाई मेसिन-पढ्न सकिने पाठ कागजातहरूमा रूपान्तरण गर्दैछ। एक पटक स्क्यान गरिएको कागज कागजात OCR प्रशोधन मार्फत जान्छ, कागजातको पाठलाई माइक्रोसफ्ट वर्ड वा गुगल डक्स जस्ता वर्ड प्रोसेसरबाट सम्पादन गर्न सकिन्छ।
OCR ले कागज र स्क्यान गरिएका छवि कागजातहरूलाई मेसिन-पढ्न मिल्ने, खोजीयोग्य pdf फाइलहरूमा रूपान्तरण गरेर ठूलो-डेटा मोडलिङको अनुकूलनलाई सक्षम बनाउँछ। बहुमूल्य जानकारी प्रशोधन र पुन: प्राप्ति गर्ने कागजातहरूमा ओसीआर लागू नगरीकन स्वचालित हुन सक्दैन जहाँ पाठ तहहरू पहिले नै अवस्थित छैनन्।
OCR पाठ पहिचानको साथ, स्क्यान गरिएका कागजातहरूलाई ठूलो-डाटा प्रणालीमा एकीकृत गर्न सकिन्छ जुन अब बैंक स्टेटमेन्टहरू, सम्झौताहरू र अन्य महत्त्वपूर्ण छापिएका कागजातहरूबाट ग्राहक डेटा पढ्न सक्षम छ। कर्मचारीहरूले अनगिन्ती छवि कागजातहरू जाँच्नुको सट्टा र स्वचालित रूपमा ठूलो-डेटा प्रशोधन कार्यप्रवाहमा इनपुटहरू फिड गर्नुको सट्टा, संगठनहरूले डाटा माइनिङको इनपुट चरणमा स्वचालित गर्न OCR प्रयोग गर्न सक्छन्। OCR सफ्टवेयरले छविमा पाठ पहिचान गर्न, चित्रहरूमा पाठ निकाल्न, पाठ फाइल बचत गर्न र jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf र अन्य ढाँचाहरूलाई समर्थन गर्न सक्छ।
यसको आधारभूत मा, ह्याम्पो छlanched बाट क्यामेरा मोड्युलहरूको श्रृंखलाजसबाट5MP-16MP परिभाषा को। ह्याम्पो विकास चरणको सुरुमा, हाम्रो टोलीले उच्च गति कागजात स्क्यानरको लागि पहिलो प्रकारको 5MP USB क्यामेरा मोड्युल उत्पादन गर्यो;संगको मागबजार, 8MP, 13MP, र 16MP USB क्यामेरा मोड्युलहरू पनि छन्उत्पादन गरेको। के's थप, कागजात स्क्यानरमा एक क्यामेरा, 2 क्यामेरा, र बहु क्यामेराहरू लागू भइरहेका छन्।
थप अनुकूलित आवश्यक, कृपया हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्, हामी एक सन्तुष्ट डिजाइन गर्न सक्छौंक्यामेरा मोड्युलतपाईंको OCR/OCV कागजात स्क्यानरको लागि।
पोस्ट समय: फेब्रुअरी-23-2023