Met de ontwikkeling van de tijd wordt efficiënt werken steeds belangrijker in ons dagelijks leven. Zoals op het gebied van financiën, onderwijs, verzekeringen, elektronische kantoren van de overheid en ondernemingen, spelen de OCR/documentscannerproducten daarin een zeer belangrijke rol. Met de OCR-producten ontstaan producten die de werkdruk van het personeel aanzienlijk verminderen en de werkefficiëntie verbeteren.
Wat is optische tekenherkenning (OCR)?
Optische tekenherkenningstechnologie (OCR) is een efficiënt bedrijfsproces dat tijd, kosten en andere middelen bespaart door gebruik te maken van geautomatiseerde gegevensextractie en opslagmogelijkheden.
Optische tekenherkenning (OCR) wordt ook wel tekstherkenning genoemd. Een OCR-programma extraheert en hergebruikt gegevens uit gescande documenten, camerabeelden en pdf's met alleen afbeeldingen. OCR-software selecteert letters op de afbeelding, zet ze onder woorden en zet de woorden vervolgens in zinnen, waardoor toegang tot en bewerking van de originele inhoud mogelijk wordt. Het elimineert ook de noodzaak van handmatige gegevensinvoer.
OCR-systemen gebruiken een combinatie van hardware en software om fysieke, gedrukte documenten om te zetten in machinaal leesbare tekst. Hardware – zoals een optische scanner of een gespecialiseerde printplaat – kopieert of leest tekst; Vervolgens verzorgt software doorgaans de geavanceerde verwerking.
OCR-software kan profiteren van kunstmatige intelligentie (AI) om geavanceerdere methoden voor intelligente karakterherkenning (ICR) te implementeren, zoals het identificeren van talen of handschriftstijlen. Het proces van OCR wordt meestal gebruikt om papieren juridische of historische documenten om te zetten in pdf-documenten, zodat gebruikers de documenten kunnen bewerken, opmaken en doorzoeken alsof ze met een tekstverwerker zijn gemaakt.
Hoe werkt optische tekenherkenning?
Optische tekenherkenning (OCR) maakt gebruik van een scanner om de fysieke vorm van een document te verwerken. Zodra alle pagina's zijn gekopieerd, converteert OCR-software het document naar een tweekleuren- of zwart-witversie. De ingescande afbeelding of bitmap wordt geanalyseerd op lichte en donkere gebieden, en de donkere gebieden worden geïdentificeerd als tekens die moeten worden herkend, terwijl lichte gebieden worden geïdentificeerd als achtergrond. De donkere gebieden worden vervolgens verwerkt om alfabetische letters of numerieke cijfers te vinden. Deze fase omvat doorgaans het targeten van één teken, woord of tekstblok tegelijk. Tekens worden vervolgens geïdentificeerd met behulp van een van de twee algoritmen: patroonherkenning of kenmerkherkenning.
Patroonherkenning wordt gebruikt wanneer het OCR-programma voorbeelden van tekst in verschillende lettertypen en formaten krijgt om tekens in het gescande document of afbeeldingsbestand te vergelijken en te herkennen.
Functiedetectie vindt plaats wanneer de OCR regels toepast met betrekking tot de kenmerken van een specifieke letter of cijfer om tekens in het gescande document te herkennen. Kenmerken omvatten het aantal schuine lijnen, gekruiste lijnen of curven in een teken. De hoofdletter “A” wordt bijvoorbeeld opgeslagen als twee diagonale lijnen die samenkomen met een horizontale lijn in het midden. Wanneer een teken wordt geïdentificeerd, wordt het omgezet in een ASCII-code (American Standard Code for Information Interchange) die computersystemen gebruiken om verdere manipulaties af te handelen.
Een OCR-programma analyseert ook de structuur van een documentafbeelding. Het verdeelt de pagina in elementen zoals tekstblokken, tabellen of afbeeldingen. De regels zijn verdeeld in woorden en vervolgens in karakters. Nadat de karakters zijn uitgekozen, vergelijkt het programma ze met een reeks patroonafbeeldingen. Nadat alle waarschijnlijke overeenkomsten zijn verwerkt, presenteert het programma u de herkende tekst.
OCR wordt vaak gebruikt als een verborgen technologie die veel bekende systemen en diensten in ons dagelijks leven aanstuurt. Belangrijke – maar minder bekende – toepassingen van OCR-technologie zijn onder meer de automatisering van gegevensinvoer, het assisteren van blinden en slechtzienden en het indexeren van documenten voor zoekmachines, zoals paspoorten, kentekenplaten, facturen, bankafschriften, visitekaartjes en automatische nummerplaatherkenning .
Kenmerken vergeleken met traditionele scanners:
1. Lichtgewicht, gemakkelijk mee te nemen en te installeren;
2. De scantijd is kort, de normale scantijd is 1-2S en u kunt deze onmiddellijk krijgen;
3. Lage kosten
4. Het kan OCR-herkenning uitvoeren op de vastgelegde afbeeldingen, de afbeeldingen converteren naar bewerkbare WORD-documenten en ze automatisch typen;
5. Dankzij de papierloze faxtechnologie kunt u, zelfs als er geen faxapparaat is, nog steeds faxen verzenden, wat de faxefficiëntie aanzienlijk verbetert;
Gebruiksscenario's voor optische tekenherkenning
Het meest bekende gebruiksscenario voor optische tekenherkenning (OCR) is het omzetten van gedrukte papieren documenten in machinaal leesbare tekstdocumenten. Zodra een gescand papieren document de OCR-verwerking heeft doorlopen, kan de tekst van het document worden bewerkt met een tekstverwerker zoals Microsoft Word of Google Docs.
OCR maakt de optimalisatie van big-data-modellering mogelijk door papieren en gescande beelddocumenten om te zetten in machinaal leesbare, doorzoekbare pdf-bestanden. Het verwerken en ophalen van waardevolle informatie kan niet worden geautomatiseerd zonder eerst OCR toe te passen in documenten waarin nog geen tekstlagen aanwezig zijn.
Met OCR-tekstherkenning kunnen gescande documenten worden geïntegreerd in een big-data-systeem dat nu klantgegevens uit bankafschriften, contracten en andere belangrijke gedrukte documenten kan lezen. In plaats van werknemers talloze beelddocumenten te laten onderzoeken en handmatig invoer in een geautomatiseerde big-data-verwerkingsworkflow te laten invoeren, kunnen organisaties OCR gebruiken om de invoerfase van datamining te automatiseren. OCR-software kan de tekst in de afbeelding identificeren, tekst uit afbeeldingen extraheren, het tekstbestand opslaan en jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf en andere formaten ondersteunen.
In de basis hiervan heeft Hampo dat gedaanllanceerted een serie cameramodules vanwaaruit5 MP-16 MP van definitie. Aan het begin van de ontwikkelingsfase van Hampo produceerde ons team een eerste type 5MP USB-cameramodule voor een hogesnelheidsdocumentscanner;Met devraag vanmarkt, 8 MP, 13 MP en zelfs 16 MP USB-cameramodules zijn dat geweestgeproduceerd. Wat'Bovendien neemt de vraag naar één camera toe, naar twee camera's en worden er meerdere camera's toegepast op de documentscanner.
Meer maatwerk vereist, neem dan contact met ons op, we kunnen een tevreden ontwerp ontwerpencameramodulevoor uw OCR/OCV-documentscanner.
Posttijd: 23 februari 2023
