Com o passar dos tempos, o trabalho eficiente está se tornando cada vez mais importante em nossa vida diária. Tal como nas áreas de finanças, educação, seguros, escritórios eletrônicos governamentais e empresariais, os produtos de OCR/scanner de documentos desempenham um papel muito importante nisso. Com os produtos OCR ocorrem, que reduzem bastante a carga de trabalho da equipe, melhoram a eficiência do trabalho.
O que é reconhecimento óptico de caracteres (OCR)?
A tecnologia de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é um processo de negócios eficiente que economiza tempo, custos e outros recursos ao utilizar recursos automatizados de extração e armazenamento de dados.
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) às vezes é chamado de reconhecimento de texto. Um programa de OCR extrai e reaproveita dados de documentos digitalizados, imagens de câmeras e PDFs somente de imagem. O software OCR destaca as letras da imagem, transforma-as em palavras e depois coloca as palavras em frases, permitindo assim o acesso e a edição do conteúdo original. Também elimina a necessidade de entrada manual de dados.
Os sistemas OCR usam uma combinação de hardware e software para converter documentos físicos impressos em texto legível por máquina. Hardware – como um scanner óptico ou placa de circuito especializada – copia ou lê texto; então, o software normalmente cuida do processamento avançado.
O software OCR pode tirar proveito da inteligência artificial (IA) para implementar métodos mais avançados de reconhecimento inteligente de caracteres (ICR), como identificar idiomas ou estilos de caligrafia. O processo de OCR é mais comumente usado para transformar documentos jurídicos ou históricos impressos em documentos PDF para que os usuários possam editar, formatar e pesquisar os documentos como se fossem criados com um processador de texto.
Como funciona o reconhecimento óptico de caracteres?
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa um scanner para processar a forma física de um documento. Depois que todas as páginas forem copiadas, o software OCR converte o documento em uma versão em duas cores ou em preto e branco. A imagem ou bitmap digitalizado é analisado em busca de áreas claras e escuras, e as áreas escuras são identificadas como caracteres que precisam ser reconhecidos, enquanto as áreas claras são identificadas como plano de fundo. As áreas escuras são então processadas para encontrar letras alfabéticas ou dígitos numéricos. Este estágio normalmente envolve a segmentação de um caractere, palavra ou bloco de texto por vez. Os caracteres são então identificados usando um de dois algoritmos – reconhecimento de padrões ou reconhecimento de recursos.
O reconhecimento de padrões é usado quando o programa OCR recebe exemplos de texto em várias fontes e formatos para comparar e reconhecer caracteres no documento digitalizado ou arquivo de imagem.
A detecção de recursos ocorre quando o OCR aplica regras relativas aos recursos de uma letra ou número específico para reconhecer caracteres no documento digitalizado. Os recursos incluem o número de linhas angulares, linhas cruzadas ou curvas em um caractere. Por exemplo, a letra maiúscula “A” é armazenada como duas linhas diagonais que se encontram com uma linha horizontal no meio. Quando um caractere é identificado, ele é convertido em um código ASCII (American Standard Code for Information Interchange) que os sistemas de computador usam para lidar com manipulações posteriores.
Um programa de OCR também analisa a estrutura da imagem de um documento. Divide a página em elementos como blocos de textos, tabelas ou imagens. As linhas são divididas em palavras e depois em caracteres. Uma vez identificados os caracteres, o programa os compara com um conjunto de imagens padrão. Depois de processar todas as correspondências prováveis, o programa apresenta o texto reconhecido.
OCR é frequentemente usado como uma tecnologia oculta, alimentando muitos sistemas e serviços conhecidos em nossa vida diária. Casos de uso importantes - mas menos conhecidos - da tecnologia OCR incluem automação de entrada de dados, assistência a pessoas cegas e com deficiência visual e indexação de documentos para mecanismos de pesquisa, como passaportes, placas de veículos, faturas, extratos bancários, cartões de visita e reconhecimento automático de placas de matrícula. .
Recursos comparados aos scanners tradicionais:
1. Leve, fácil de transportar e instalar;
2. O tempo de digitalização é curto, o tempo normal de digitalização é de 1-2S e você pode obtê-lo imediatamente;
3. Baixo custo
4. Ele pode realizar o reconhecimento de OCR nas imagens capturadas, converter as imagens em documentos editáveis em WORD e digitá-las automaticamente;
5. Incorporando tecnologia de fax sem papel, mesmo que não haja aparelho de fax, você ainda pode enviar fax, o que melhora significativamente a eficiência do fax;
Casos de uso de reconhecimento óptico de caracteres
O caso de uso mais conhecido para reconhecimento óptico de caracteres (OCR) é a conversão de documentos impressos em papel em documentos de texto legíveis por máquina. Depois que um documento em papel digitalizado passa pelo processamento de OCR, o texto do documento pode ser editado com um processador de texto como o Microsoft Word ou o Google Docs.
O OCR permite a otimização da modelagem de big data, convertendo documentos em papel e imagens digitalizadas em arquivos PDF pesquisáveis e legíveis por máquina. O processamento e a recuperação de informações valiosas não podem ser automatizados sem primeiro aplicar o OCR em documentos onde as camadas de texto ainda não estão presentes.
Com o reconhecimento de texto OCR, os documentos digitalizados podem ser integrados num sistema de big data que agora é capaz de ler dados de clientes a partir de extratos bancários, contratos e outros documentos impressos importantes. Em vez de fazer com que os funcionários examinem inúmeros documentos de imagem e insiram manualmente as entradas em um fluxo de trabalho automatizado de processamento de big data, as organizações podem usar o OCR para automatizar o estágio de entrada da mineração de dados. O software OCR pode identificar o texto na imagem, extrair texto em imagens, salvar o arquivo de texto e suportar jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf e outros formatos.
No básico disso, Hampo temltiaed uma série de módulos de câmera dequal de5MP-16MP de definição. No início do estágio de desenvolvimento do Hampo, nossa equipe produziu um primeiro módulo de câmera USB de 5 MP para scanner de documentos de alta velocidade;Com odemanda demercado, Módulos de câmera USB de 8MP, 13MP e até 16MP foramproduzido. O que'Além disso, a demanda por uma câmera, até 2 câmeras e múltiplas câmeras está sendo aplicada ao scanner de documentos.
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Horário da postagem: 23 de fevereiro de 2023
