Odată cu evoluția vremurilor, munca eficientă devine din ce în ce mai importantă în viața noastră de zi cu zi. Cum ar fi în domeniile finanțelor, educației, asigurărilor, biroului electronic guvernamental și al întreprinderii, produsele OCR/scanare de documente acordă un rol foarte important în acest sens. Cu produse OCR apar, care reduc foarte mult volumul de muncă al personalului, îmbunătățesc eficiența muncii.
Ce este recunoașterea optică a caracterelor (OCR)?
Tehnologia de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) este un proces eficient de afaceri care economisește timp, costuri și alte resurse prin utilizarea capabilităților automate de extragere și stocare a datelor.
Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este uneori denumită recunoaștere text. Un program OCR extrage și reutilizează datele din documente scanate, imagini ale camerei și pdf-uri doar pentru imagini. Software-ul OCR evidențiază literele de pe imagine, le pune în cuvinte și apoi pune cuvintele în propoziții, permițând astfel accesul și editarea conținutului original. De asemenea, elimină necesitatea introducerii manuale a datelor.
Sistemele OCR folosesc o combinație de hardware și software pentru a converti documente fizice, tipărite, în text care poate fi citit de mașină. Hardware - cum ar fi un scaner optic sau o placă de circuite specializate - copiază sau citește text; apoi, software-ul se ocupă de obicei de procesarea avansată.
Software-ul OCR poate profita de inteligența artificială (AI) pentru a implementa metode mai avansate de recunoaștere inteligentă a caracterelor (ICR), cum ar fi identificarea limbilor sau a stilurilor de scriere de mână. Procesul de OCR este cel mai frecvent utilizat pentru a transforma documentele legale sau istorice pe hârtie în documente pdf, astfel încât utilizatorii să poată edita, formata și căuta documentele ca și cum ar fi fost create cu un procesor de text.
Cum funcționează recunoașterea optică a caracterelor?
Recunoașterea optică a caracterelor (OCR) utilizează un scaner pentru a procesa forma fizică a unui document. Odată ce toate paginile sunt copiate, software-ul OCR convertește documentul într-o versiune în două culori sau alb-negru. Imaginea scanată sau harta de biți este analizată pentru zonele luminoase și întunecate, iar zonele întunecate sunt identificate ca caractere care trebuie recunoscute, în timp ce zonele luminoase sunt identificate ca fundal. Zonele întunecate sunt apoi procesate pentru a găsi litere alfabetice sau cifre numerice. Această etapă implică de obicei vizarea unui caracter, cuvânt sau bloc de text odată. Caracterele sunt apoi identificate folosind unul dintre cei doi algoritmi - recunoașterea modelelor sau recunoașterea caracteristicilor.
Recunoașterea modelelor este utilizată atunci când programul OCR este alimentat cu exemple de text în diverse fonturi și formate pentru a compara și a recunoaște caracterele din documentul scanat sau din fișierul imagine.
Detectarea caracteristicilor are loc atunci când OCR aplică reguli cu privire la caracteristicile unei anumite litere sau număr pentru a recunoaște caracterele din documentul scanat. Caracteristicile includ numărul de linii unghiulare, linii încrucișate sau curbe dintr-un caracter. De exemplu, litera majusculă „A” este stocată ca două linii diagonale care se întâlnesc cu o linie orizontală în mijloc. Când un caracter este identificat, acesta este convertit într-un cod ASCII (American Standard Code for Information Interchange) pe care sistemele informatice îl folosesc pentru a gestiona alte manipulări.
Un program OCR analizează, de asemenea, structura unei imagini de document. Împarte pagina în elemente precum blocuri de texte, tabele sau imagini. Rândurile sunt împărțite în cuvinte și apoi în caractere. Odată ce personajele au fost identificate, programul le compară cu un set de imagini tip model. După procesarea tuturor potrivirilor probabile, programul vă prezintă textul recunoscut.
OCR este adesea folosită ca tehnologie ascunsă, care alimentează multe sisteme și servicii binecunoscute din viața noastră de zi cu zi. Cazurile de utilizare importante – dar mai puțin cunoscute – pentru tehnologia OCR includ automatizarea introducerii datelor, asistarea persoanelor nevăzătoare și cu deficiențe de vedere și indexarea documentelor pentru motoarele de căutare, cum ar fi pașapoarte, plăcuțe de înmatriculare, facturi, extrase bancare, cărți de vizită și recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare. .
Caracteristici în comparație cu scanerele tradiționale:
1. Ușor, ușor de transportat și instalat;
2. Timpul de scanare este scurt, timpul normal de scanare este de 1-2S și îl puteți obține imediat;
3. Cost redus
4. Poate efectua recunoaștere OCR pe imaginile capturate, poate converti imaginile în documente editabile WORD și le poate tipări automat;
5. Încorporând tehnologia fax fără hârtie, chiar dacă nu există un aparat de fax, puteți trimite în continuare faxuri, ceea ce îmbunătățește semnificativ eficiența faxului;
Cazuri de utilizare pentru recunoașterea optică a caracterelor
Cel mai cunoscut caz de utilizare pentru recunoașterea optică a caracterelor (OCR) este conversia documentelor tipărite pe hârtie în documente text care pot fi citite de mașină. Odată ce un document de hârtie scanat trece prin procesare OCR, textul documentului poate fi editat cu un procesor de text precum Microsoft Word sau Google Docs.
OCR permite optimizarea modelării de date mari prin conversia documentelor de hârtie și imagini scanate în fișiere PDF care pot fi citite de mașină și care pot fi căutate. Procesarea și preluarea informațiilor valoroase nu pot fi automatizate fără aplicarea în prealabil a OCR în documente în care straturile de text nu sunt deja prezente.
Cu recunoașterea textului OCR, documentele scanate pot fi integrate într-un sistem de date mari care acum este capabil să citească datele clienților din extrase de cont, contracte și alte documente imprimate importante. În loc să-i pună pe angajați să examineze nenumărate documente imagine și să introducă manual intrările într-un flux de lucru automatizat de procesare a datelor mari, organizațiile pot utiliza OCR pentru a automatiza în etapa de intrare a extragerii datelor. Software-ul OCR poate identifica textul din imagine, extrage text din imagini, poate salva fișierul text și poate suporta jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf și alte formate.
Pe baza acestui lucru, Hampo arelaunched o serie de module de cameră de lacare din5MP-16MP de definire. La începutul etapei de dezvoltare Hampo, echipa noastră a produs un prim modul de cameră USB de 5MP pentru scaner de documente de mare viteză;Cucerere depiaţă, Au fost module de cameră USB de 8MP, 13MP și chiar 16MPprodus. Ce'În plus, cererea pentru o cameră, pentru 2 camere și pentru mai multe camere este aplicată scanerului de documente.
Mai mult personalizate necesare, vă rugăm să ne contactați, am putea proiecta un mulțumitmodulul camereipentru scanerul dvs. de documente OCR/OCV.
Ora postării: 23-feb-2023
