С развитием времени эффективная работа становится все более важной в нашей повседневной жизни. В таких областях, как финансы, образование, страхование, государственный и корпоративный электронный офис, продукты оптического распознавания символов/сканирования документов играют очень важную роль. С появлением продуктов оптического распознавания символов значительно снижается нагрузка на персонал, повышается эффективность работы.
Что такое оптическое распознавание символов (OCR)?
Технология оптического распознавания символов (OCR) — это эффективный бизнес-процесс, который экономит время, затраты и другие ресурсы за счет использования возможностей автоматического извлечения и хранения данных.
Оптическое распознавание символов (OCR) иногда называют распознаванием текста. Программа OCR извлекает и перепрофилирует данные из отсканированных документов, изображений с камеры и PDF-файлов, содержащих только изображения. Программное обеспечение OCR выделяет буквы на изображении, объединяет их в слова, а затем объединяет слова в предложения, обеспечивая тем самым доступ к исходному контенту и его редактирование. Это также устраняет необходимость ручного ввода данных.
Системы оптического распознавания символов используют комбинацию аппаратного и программного обеспечения для преобразования физических печатных документов в машиночитаемый текст. Аппаратное обеспечение, такое как оптический сканер или специализированная плата, копирует или считывает текст; затем программное обеспечение обычно выполняет расширенную обработку.
Программное обеспечение OCR может использовать преимущества искусственного интеллекта (ИИ) для реализации более продвинутых методов интеллектуального распознавания символов (ICR), таких как определение языков или стилей почерка. Процесс оптического распознавания символов чаще всего используется для преобразования печатных копий юридических или исторических документов в документы PDF, чтобы пользователи могли редактировать, форматировать и искать документы, как если бы они были созданы с помощью текстового процессора.
Как работает оптическое распознавание символов?
Оптическое распознавание символов (OCR) использует сканер для обработки физической формы документа. После копирования всех страниц программа OCR преобразует документ в двухцветную или черно-белую версию. Отсканированное изображение или растровое изображение анализируется на наличие светлых и темных областей, при этом темные области идентифицируются как символы, которые необходимо распознать, а светлые области идентифицируются как фон. Затем темные области обрабатываются для поиска букв алфавита или цифр. Этот этап обычно включает в себя одновременное нацеливание на один символ, слово или блок текста. Затем символы идентифицируются с использованием одного из двух алгоритмов — распознавания образов или распознавания особенностей.
Распознавание образов используется, когда в программу OCR подаются примеры текста в различных шрифтах и форматах для сравнения и распознавания символов в отсканированном документе или файле изображения.
Обнаружение функций происходит, когда OCR применяет правила, касающиеся особенностей конкретной буквы или цифры, для распознавания символов в сканированном документе. Характеристики включают количество угловых линий, пересекающихся линий или кривых в символе. Например, заглавная буква «А» хранится в виде двух диагональных линий, которые пересекаются с горизонтальной линией посередине. Когда символ идентифицирован, он преобразуется в код ASCII (американский стандартный код обмена информацией), который компьютерные системы используют для дальнейших манипуляций.
Программа OCR также анализирует структуру изображения документа. Он делит страницу на такие элементы, как блоки текста, таблицы или изображения. Строки делятся на слова, а затем на символы. После того как символы выделены, программа сравнивает их с набором изображений-шаблонов. После обработки всех вероятных совпадений программа представляет вам распознанный текст.
OCR часто используется как скрытая технология, обеспечивающая работу многих известных систем и сервисов в нашей повседневной жизни. Важные, но менее известные случаи использования технологии оптического распознавания символов включают автоматизацию ввода данных, помощь слепым и слабовидящим людям и индексирование документов для поисковых систем, таких как паспорта, номерные знаки, счета-фактуры, банковские выписки, визитные карточки и автоматическое распознавание номерных знаков. .
Особенности по сравнению с традиционными сканерами:
1. Легкий, удобный для переноски и установки;
2. Время сканирования короткое, обычное время сканирования составляет 1-2 с, и вы можете получить его немедленно;
3. Низкая стоимость
4. Он может выполнять распознавание OCR на захваченных изображениях, преобразовывать изображения в редактируемые документы WORD и автоматически набирать их;
5. Благодаря использованию технологии безбумажной факсимильной связи, даже если нет факсимильного аппарата, вы все равно можете отправлять факсы, что значительно повышает эффективность факса;
Варианты использования оптического распознавания символов
Самый известный вариант использования оптического распознавания символов (OCR) — преобразование печатных бумажных документов в машиночитаемые текстовые документы. После того как отсканированный бумажный документ проходит обработку OCR, текст документа можно редактировать с помощью текстового процессора, такого как Microsoft Word или Google Docs.
OCR позволяет оптимизировать моделирование больших данных путем преобразования бумажных документов и отсканированных изображений в машиночитаемые PDF-файлы с возможностью поиска. Обработку и извлечение ценной информации невозможно автоматизировать без предварительного применения оптического распознавания символов в документах, где текстовые слои еще не присутствуют.
Благодаря распознаванию текста OCR отсканированные документы можно интегрировать в систему больших данных, которая теперь может считывать данные о клиентах из банковских выписок, контрактов и других важных печатных документов. Вместо того, чтобы заставлять сотрудников проверять бесчисленные документы с изображениями и вручную вводить входные данные в автоматизированный рабочий процесс обработки больших данных, организации могут использовать OCR для автоматизации на этапе ввода данных. Программное обеспечение OCR может идентифицировать текст на изображении, извлекать текст из изображений, сохранять текстовый файл и поддерживать форматы jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf и другие.
Исходя из этого, Хампо имеетlсукаed серия модулей камер откоторый из5МП-16МП определения. В начале этапа разработки Hampo наша команда создала первый модуль USB-камеры с разрешением 5 МП для высокоскоростного сканера документов;Стребованиерынок, Модули USB-камеры с разрешением 8 МП, 13 МП и даже 16 МП былипроизведено. Что'Более того, к сканеру документов применяется потребность в одной камере, в двух камерах и в нескольких камерах.
Требуется более индивидуальный подход, пожалуйста, свяжитесь с нами, мы могли бы разработать удовлетворенныймодуль камерыдля вашего сканера документов OCR/OCV.
Время публикации: 23 февраля 2023 г.
