Izdelki OCR/OCV bodo nadomestili tradicionalne skenerje

Kaj je optično prepoznavanje znakov (OCR)?

Tehnologija optičnega prepoznavanja znakov (OCR) je učinkovit poslovni proces, ki prihrani čas, stroške in druge vire z uporabo samodejnega pridobivanja podatkov in zmogljivosti shranjevanja.

Optično prepoznavanje znakov (OCR) se včasih imenuje tudi prepoznavanje besedila. Program OCR izvleče podatke iz optično prebranih dokumentov, slik s fotoaparata in samo slikovnih datotek PDF in jih ponovno uporabi. Programska oprema OCR na sliki izloči črke, jih ubesedi in nato besede vstavi v stavke ter tako omogoči dostop in urejanje izvirne vsebine. Odpravlja tudi potrebo po ročnem vnosu podatkov.

Sistemi OCR uporabljajo kombinacijo strojne in programske opreme za pretvorbo fizičnih, natisnjenih dokumentov v strojno berljivo besedilo. Strojna oprema - kot je optični čitalnik ali specializirano vezje - kopira ali bere besedilo; potem programska oprema običajno obravnava napredno obdelavo.

Programska oprema OCR lahko izkoristi umetno inteligenco (AI) za implementacijo naprednejših metod inteligentnega prepoznavanja znakov (ICR), kot je prepoznavanje jezikov ali slogov rokopisa. Postopek OCR se najpogosteje uporablja za pretvorbo tiskanih pravnih ali zgodovinskih dokumentov v dokumente pdf, tako da lahko uporabniki dokumente urejajo, oblikujejo in iščejo, kot bi bili ustvarjeni z urejevalnikom besedil.

Kako deluje optično prepoznavanje znakov?

Optično prepoznavanje znakov (OCR) uporablja skener za obdelavo fizične oblike dokumenta. Ko so vse strani kopirane, programska oprema OCR pretvori dokument v dvobarvno ali črno-belo različico. Optično prebrana slika ali bitna slika se analizira glede svetlih in temnih področij, pri čemer so temna področja prepoznana kot znaki, ki jih je treba prepoznati, medtem ko so svetla območja prepoznana kot ozadje. Temna področja se nato obdelajo, da se poiščejo črke ali številke. Ta stopnja običajno vključuje ciljanje enega znaka, besede ali bloka besedila naenkrat. Znaki se nato identificirajo z enim od dveh algoritmov — prepoznavanjem vzorcev ali prepoznavanjem značilnosti.

Prepoznavanje vzorcev se uporablja, ko program OCR dobi primere besedila v različnih pisavah in formatih za primerjavo in prepoznavanje znakov v skeniranem dokumentu ali slikovni datoteki.

Zaznavanje funkcij se zgodi, ko OCR uporabi pravila v zvezi s funkcijami določene črke ali številke za prepoznavanje znakov v skeniranem dokumentu. Funkcije vključujejo število nagnjenih črt, prekrižanih črt ali krivulj v znaku. Na primer, velika črka »A« je shranjena kot dve diagonalni črti, ki se srečata z vodoravno črto na sredini. Ko je znak prepoznan, se pretvori v kodo ASCII (ameriška standardna koda za izmenjavo informacij), ki jo računalniški sistemi uporabljajo za nadaljnje manipulacije.

Program OCR analizira tudi strukturo slike dokumenta. Stran razdeli na elemente, kot so bloki besedil, tabel ali slik. Vrstice so razdeljene na besede in nato na znake. Ko so znaki izločeni, jih program primerja z nizom slik vzorcev. Po obdelavi vseh verjetnih ujemanj vam program predstavi prepoznano besedilo.

OCR se pogosto uporablja kot skrita tehnologija, ki poganja številne znane sisteme in storitve v našem vsakdanjem življenju. Pomembni, a manj znani primeri uporabe tehnologije OCR vključujejo avtomatizacijo vnosa podatkov, pomoč slepim in slabovidnim osebam ter indeksiranje dokumentov za iskalnike, kot so potni listi, registrske tablice, računi, bančni izpiski, vizitke in samodejno prepoznavanje registrskih tablic. .

 

Lastnosti v primerjavi s tradicionalnimi skenerji:

1. Lahek, enostaven za prenašanje in namestitev;

2. Čas skeniranja je kratek, običajni čas skeniranja je 1-2S in ga lahko dobite takoj;

3. Nizki stroški

4. Lahko izvaja prepoznavanje OCR na zajetih slikah, pretvori slike v dokumente, ki jih je mogoče urejati WORD, in jih samodejno vnaša;

5. Vključuje tehnologijo brezpapirnega faksa, tudi če ni faksa, lahko še vedno pošiljate fakse, kar bistveno izboljša učinkovitost faksa;

 

Primeri uporabe optičnega prepoznavanja znakov

Najbolj znan primer uporabe optičnega prepoznavanja znakov (OCR) je pretvorba natisnjenih papirnatih dokumentov v strojno berljive besedilne dokumente. Ko gre optično prebran papirni dokument skozi obdelavo OCR, lahko besedilo dokumenta urejate z urejevalnikom besedil, kot sta Microsoft Word ali Google Docs.

OCR omogoča optimizacijo modeliranja velikih podatkov s pretvorbo papirnatih in skeniranih slikovnih dokumentov v strojno berljive datoteke pdf, po katerih je mogoče iskati. Obdelave in pridobivanja dragocenih informacij ni mogoče avtomatizirati, ne da bi najprej uporabili OCR v dokumentih, kjer besedilne plasti še niso prisotne.

S prepoznavanjem besedila OCR je mogoče skenirane dokumente vključiti v sistem velikih podatkov, ki lahko zdaj bere podatke o strankah iz bančnih izpiskov, pogodb in drugih pomembnih tiskanih dokumentov. Namesto da zaposleni pregledujejo nešteto slikovnih dokumentov in ročno vnašajo vnose v delovni tok avtomatizirane obdelave velikih podatkov, lahko organizacije uporabljajo OCR za avtomatizacijo na stopnji vnosa podatkovnega rudarjenja. Programska oprema OCR lahko prepozna besedilo na sliki, ekstrahira besedilo v slikah, shrani besedilno datoteko in podpira jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf in druge formate.

Na podlagi tega ima Hampolaunched serija modulov kamer izki iz5MP-16MP definicije. Na začetku razvojne stopnje Hampo je naša ekipa izdelala prvo vrsto modula usb kamere s 5 MP za visokohitrostni skener dokumentov;zpovpraševanje potrgu, Obstajajo moduli USB kamer z 8 MP, 13 MP in celo 16 MPproizvedeno. Kaj'Še več, povpraševanje po eni kameri, dveh kamerah in več kamerah, ki se uporabljajo za optični bralnik dokumentov.