ОЦР/ОЦВ производи ће заменити традиционалне скенере

Шта је оптичко препознавање знакова (ОЦР)?

Технологија оптичког препознавања карактера (ОЦР) је ефикасан пословни процес који штеди време, трошкове и друге ресурсе коришћењем аутоматизованих могућности екстракције и складиштења података.

Оптичко препознавање карактера (ОЦР) се понекад назива и препознавање текста. ОЦР програм издваја и пренамењује податке из скенираних докумената, слика камере и ПДФ-ова само са сликама. ОЦР софтвер издваја слова на слици, ставља их у речи, а затим ставља речи у реченице, омогућавајући на тај начин приступ и уређивање оригиналног садржаја. Такође елиминише потребу за ручним уносом података.

ОЦР системи користе комбинацију хардвера и софтвера за претварање физичких, штампаних докумената у машински читљив текст. Хардвер — као што је оптички скенер или специјализована штампана плоча — копира или чита текст; затим, софтвер обично управља напредном обрадом.

ОЦР софтвер може да искористи предности вештачке интелигенције (АИ) за имплементацију напреднијих метода интелигентног препознавања карактера (ИЦР), попут идентификације језика или стилова рукописа. Процес ОЦР-а се најчешће користи за претварање штампаних правних или историјских докумената у пдф документе тако да корисници могу уређивати, форматирати и претраживати документе као да су креирани помоћу програм за обраду текста.

Како функционише оптичко препознавање знакова?

Оптичко препознавање знакова (ОЦР) користи скенер за обраду физичког облика документа. Када се све странице копирају, ОЦР софтвер претвара документ у двобојну или црно-белу верзију. Скенирана слика или битмапа се анализира за светла и тамна подручја, а тамне области се идентификују као знакови које треба препознати, док су светла подручја идентификована као позадина. Тамне области се затим обрађују да би се пронашла абецедна слова или нумеричке цифре. Ова фаза обично укључује циљање једног по једног знака, речи или блока текста. Ликови се затим идентификују помоћу једног од два алгоритма — препознавање образаца или препознавање карактеристика.

Препознавање узорака се користи када се ОЦР програму уноси примери текста у различитим фонтовима и форматима да би се упоредили и препознали знакови у скенираном документу или датотеци слике.

Откривање карактеристика се дешава када ОЦР примењује правила у вези са карактеристикама одређеног слова или броја за препознавање знакова у скенираном документу. Карактеристике укључују број линија под углом, укрштених линија или кривих у знаку. На пример, велико слово „А“ се чува као две дијагоналне линије које се састају са хоризонталном линијом преко средине. Када је знак идентификован, он се претвара у АСЦИИ код (Амерички стандардни код за размену информација) који рачунарски системи користе за даље манипулације.

ОЦР програм такође анализира структуру слике документа. Он дели страницу на елементе као што су блокови текста, табеле или слике. Линије су подељене на речи, а затим на знакове. Када су ликови издвојени, програм их упоређује са скупом слика шаблона. Након обраде свих вероватних подударања, програм вам приказује препознати текст.

ОЦР се често користи као скривена технологија, која покреће многе добро познате системе и услуге у нашем свакодневном животу. Важни, али мање познати, случајеви употребе ОЦР технологије укључују аутоматизацију уноса података, помоћ слепим и слабовидим особама и индексирање докумената за претраживаче, као што су пасоши, регистарске таблице, фактуре, банковни изводи, визит карте и аутоматско препознавање регистарских таблица .

 

Карактеристике у поређењу са традиционалним скенерима:

1. Лаган, једноставан за ношење и инсталацију;

2. Време скенирања је кратко, нормално време скенирања је 1-2С и можете га одмах добити;

3. Ниска цена

4. Може да изврши ОЦР препознавање снимљених слика, да конвертује слике у ВОРД документе који се могу уређивати и аутоматски их куцати;

5. Укључујући технологију факса без папира, чак и ако не постоји факс машина, и даље можете слати факсове, што значајно побољшава ефикасност факса;

 

Случајеви употребе оптичког препознавања карактера

Најпознатији случај употребе оптичког препознавања карактера (ОЦР) је претварање штампаних папирних докумената у машински читљиве текстуалне документе. Када скенирани папирни документ прође кроз ОЦР обраду, текст документа се може уређивати помоћу програма за обраду текста као што је Мицрософт Ворд или Гоогле Доцс.

ОЦР омогућава оптимизацију моделирања великих података претварањем папирних и скенираних сликовних докумената у машински читљиве пдф датотеке које се могу претраживати. Обрада и преузимање вредних информација не може се аутоматизовати без претходног примене ОЦР-а у документима где слојеви текста већ нису присутни.

Са ОЦР препознавањем текста, скенирани документи се могу интегрисати у систем великих података који сада може да чита податке о клијентима из банковних извода, уговора и других важних штампаних докумената. Уместо да запослени прегледају небројене сликовне документе и ручно уносе уносе у аутоматизовани радни ток обраде великих података, организације могу да користе ОЦР за аутоматизацију у фази уноса рударења података. ОЦР софтвер може идентификовати текст на слици, издвојити текст у сликама, сачувати текстуалну датотеку и подржати јпг, јпег, пнг, бмп, тифф, пдф и друге формате.

У основи, Хампо имаlаунцхed серија модула камере изкоји из5МП-16МП дефиниције. На почетку фазе развоја Хампо-а, наш тим је произвео први тип модула усб камере од 5МП за брзи скенер докумената;Сапотражња затржиште, Постоје модули УСБ камере од 8МП, 13МП, па чак и од 16МПпроизведено. ста'с више, потражња за једном камером, до 2 камере и више камера се примењује на скенер докумената.