OCR/OCV-produkter kommer att ersätta traditionella skannrar

Vad är optisk teckenigenkänning (OCR)?

Teknik för optisk teckenigenkänning (OCR) är en effektiv affärsprocess som sparar tid, kostnader och andra resurser genom att använda automatiserad dataextraktion och lagringsmöjligheter.

Optisk teckenigenkänning (OCR) kallas ibland för textigenkänning. Ett OCR-program extraherar och återanvänder data från skannade dokument, kamerabilder och endast bildfiler. OCR-programvara pekar ut bokstäver på bilden, sätter ord på dem och sätter sedan orden i meningar, vilket möjliggör åtkomst till och redigering av originalinnehållet. Det eliminerar också behovet av manuell datainmatning.

OCR-system använder en kombination av hårdvara och mjukvara för att konvertera fysiska, tryckta dokument till maskinläsbar text. Hårdvara — såsom en optisk skanner eller specialiserat kretskort — kopierar eller läser text; sedan hanterar programvaran vanligtvis den avancerade bearbetningen.

OCR-programvara kan dra fördel av artificiell intelligens (AI) för att implementera mer avancerade metoder för intelligent teckenigenkänning (ICR), som att identifiera språk eller handstilar. OCR-processen används oftast för att omvandla papperskopia av juridiska eller historiska dokument till pdf-dokument så att användare kan redigera, formatera och söka i dokumenten som om de hade skapats med en ordbehandlare.

Hur fungerar optisk teckenigenkänning?

Optisk teckenigenkänning (OCR) använder en skanner för att bearbeta den fysiska formen av ett dokument. När alla sidor har kopierats konverterar OCR-programvaran dokumentet till en tvåfärgs- eller svartvit version. Den inskannade bilden eller bitmappen analyseras för ljusa och mörka områden, och de mörka områdena identifieras som tecken som behöver kännas igen, medan ljusa områden identifieras som bakgrund. De mörka områdena bearbetas sedan för att hitta alfabetiska bokstäver eller siffror. Det här steget involverar vanligtvis inriktning på ett tecken, ord eller textblock åt gången. Tecken identifieras sedan med en av två algoritmer - mönsterigenkänning eller funktionsigenkänning.

Mönsterigenkänning används när OCR-programmet matas med exempel på text i olika typsnitt och format för att jämföra och känna igen tecken i det skannade dokumentet eller bildfilen.

Funktionsdetektering inträffar när OCR tillämpar regler för egenskaperna hos en specifik bokstav eller siffra för att känna igen tecken i det skannade dokumentet. Funktioner inkluderar antalet vinklade linjer, korsade linjer eller kurvor i ett tecken. Till exempel lagras den stora bokstaven "A" som två diagonala linjer som möts med en horisontell linje över mitten. När ett tecken identifieras omvandlas det till en ASCII-kod (American Standard Code for Information Interchange) som datorsystem använder för att hantera ytterligare manipulationer.

Ett OCR-program analyserar också strukturen i en dokumentbild. Den delar upp sidan i element som textblock, tabeller eller bilder. Raderna är uppdelade i ord och sedan i tecken. När karaktärerna har pekats ut jämför programmet dem med en uppsättning mönsterbilder. Efter att ha bearbetat alla troliga matchningar, presenterar programmet den igenkända texten.

OCR används ofta som en dold teknik som driver många välkända system och tjänster i vårt dagliga liv. Viktiga – men mindre kända – användningsfall för OCR-teknik inkluderar automatisering av datainmatning, hjälp till blinda och synskadade personer och indexering av dokument för sökmotorer, såsom pass, registreringsskyltar, fakturor, kontoutdrag, visitkort och automatisk registrering av registreringsskyltar. .

 

Funktioner jämfört med traditionella skannrar:

1. Lätt, lätt att bära och installera;

2. Skanningstiden är kort, den normala skanningstiden är 1-2S, och du kan få den omedelbart;

3. Låg kostnad

4. Den kan utföra OCR-igenkänning på de tagna bilderna, konvertera bilderna till WORD-redigerbara dokument och automatiskt sätta dem;

5. Genom att införliva papperslös faxteknik, även om det inte finns någon fax, kan du fortfarande skicka fax, vilket avsevärt förbättrar faxeffektiviteten;

 

Användningsfall för optisk teckenigenkänning

Det mest kända användningsfallet för optisk teckenigenkänning (OCR) är att konvertera tryckta pappersdokument till maskinläsbara textdokument. När ett skannat pappersdokument går igenom OCR-bearbetning kan texten i dokumentet redigeras med en ordbehandlare som Microsoft Word eller Google Docs.

OCR möjliggör optimering av stordatamodellering genom att konvertera papper och skannade bilddokument till maskinläsbara, sökbara pdf-filer. Bearbetning och hämtning av värdefull information kan inte automatiseras utan att först tillämpa OCR i dokument där textlager inte redan finns.

Med OCR-textigenkänning kan skannade dokument integreras i ett big-data-system som nu kan läsa klientdata från kontoutdrag, kontrakt och andra viktiga tryckta dokument. Istället för att låta anställda granska oräkneliga bilddokument och manuellt mata in indata i ett automatiserat arbetsflöde för bearbetning av stora data, kan organisationer använda OCR för att automatisera i inmatningsskedet av datautvinning. OCR-programvara kan identifiera texten i bilden, extrahera text i bilder, spara textfilen och stödja jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf och andra format.

På grund av detta har Hampolaunched en serie kameramoduler frånvilken från5MP-16MP definition. I början av Hampos utvecklingsstadium producerade vårt team en första typ 5MP usb-kameramodul för höghastighetsdokumentskanner;Medefterfrågan påmarknadsföra, 8MP, 13MP och till och med 16MP USB-kameramoduler har varitproduceras. Vad's mer, efterfrågan på en kamera, till 2 kameror och flera kameror tillämpas på dokumentskannern.