Bidhaa za OCR/OCV Zitachukua Nafasi ya Vichanganuzi vya Kawaida

Utambuzi wa Tabia ya Macho (OCR) ni nini?

Teknolojia ya utambuzi wa wahusika (OCR) ni mchakato mzuri wa biashara ambao huokoa wakati, gharama na rasilimali zingine kwa kutumia uwezo wa kiotomatiki wa kutoa na kuhifadhi data.

Utambuzi wa herufi macho (OCR) wakati mwingine hujulikana kama utambuzi wa maandishi. Mpango wa OCR hutoa na kurejesha data kutoka kwa hati zilizochanganuliwa, picha za kamera na pdf za picha pekee. Programu ya OCR hutenga herufi kwenye picha, kuziweka katika maneno na kisha kuweka maneno katika sentensi, hivyo kuwezesha ufikiaji na uhariri wa maudhui asili. Pia huondoa hitaji la kuingiza data kwa mikono.

Mifumo ya OCR hutumia mchanganyiko wa maunzi na programu kubadilisha hati halisi, zilizochapishwa kuwa maandishi yanayosomeka na mashine. Vifaa - kama vile skana ya macho au bodi maalum ya mzunguko - kunakili au kusoma maandishi; basi, programu kwa kawaida hushughulikia uchakataji wa hali ya juu.

Programu ya OCR inaweza kuchukua fursa ya akili bandia (AI) kutekeleza mbinu za juu zaidi za utambuzi wa herufi mahiri (ICR), kama vile kutambua lugha au mitindo ya mwandiko. Mchakato wa OCR hutumiwa sana kugeuza nakala ngumu hati za kisheria au za kihistoria kuwa hati za pdf ili watumiaji waweze kuhariri, kufomati na kutafuta hati kana kwamba zimeundwa na kichakataji maneno.

Je, utambuzi wa herufi za macho hufanya kazi vipi?

Utambuzi wa herufi macho (OCR) hutumia kichanganuzi kuchakata muundo halisi wa hati. Kurasa zote zinaponakiliwa, programu ya OCR inabadilisha hati kuwa toleo la rangi mbili au nyeusi-na-nyeupe. Picha iliyochanganuliwa au bitmap huchanganuliwa kwa maeneo ya mwanga na giza, na maeneo yenye giza hutambuliwa kuwa vibambo vinavyohitaji kutambuliwa, huku maeneo ya mwanga yakitambuliwa kama mandharinyuma. Maeneo ya giza huchakatwa ili kupata herufi za alfabeti au tarakimu. Hatua hii kwa kawaida huhusisha kulenga herufi moja, neno au umbo la maandishi kwa wakati mmoja. Kisha herufi hutambuliwa kwa kutumia mojawapo ya kanuni mbili - utambuzi wa muundo au utambuzi wa vipengele.

Utambuzi wa ruwaza hutumika wakati programu ya OCR inalishwa mifano ya maandishi katika fonti na miundo mbalimbali ili kulinganisha na kutambua herufi katika hati iliyochanganuliwa au faili ya picha.

Ugunduzi wa vipengele hutokea wakati OCR inapotumia sheria kuhusu vipengele vya herufi au nambari mahususi ili kutambua wahusika katika hati iliyochanganuliwa. Vipengele ni pamoja na idadi ya mistari yenye pembe, mistari iliyovuka au mipinde katika herufi. Kwa mfano, herufi kubwa "A" huhifadhiwa kama mistari miwili ya mlalo inayokutana na mstari mlalo katikati. Mhusika anapotambuliwa, hubadilishwa kuwa msimbo wa ASCII (Msimbo wa Kawaida wa Marekani wa Kubadilishana Taarifa) ambao mifumo ya kompyuta hutumia kushughulikia upotoshaji zaidi.

Programu ya OCR pia inachambua muundo wa picha ya hati. Inagawanya ukurasa katika vipengele kama vile vitalu vya maandiko, meza au picha. Mistari imegawanywa katika maneno na kisha katika wahusika. Baada ya wahusika kuchaguliwa, programu inawalinganisha na seti ya picha za muundo. Baada ya kuchakata mechi zote zinazowezekana, programu hukupa maandishi yanayotambulika.

OCR mara nyingi hutumiwa kama teknolojia iliyofichwa, inayoendesha mifumo na huduma nyingi zinazojulikana katika maisha yetu ya kila siku. Kesi muhimu - lakini zisizojulikana sana - za teknolojia ya OCR ni pamoja na uwekaji data kiotomatiki, kusaidia vipofu na watu wenye ulemavu wa kuona na hati za kuorodhesha kwa injini za utafutaji, kama vile pasipoti, nambari za leseni, ankara, taarifa za benki, kadi za biashara na utambuzi wa nambari za nambari za kiotomatiki. .

 

Vipengele ikilinganishwa na skana za jadi:

1. Nyepesi, rahisi kubeba na kufunga;

2. Wakati wa skanning ni mfupi, muda wa skanning ya kawaida ni 1-2S, na unaweza kuipata mara moja;

3. Gharama ya chini

4. Inaweza kufanya utambuzi wa OCR kwenye picha zilizonaswa, kubadilisha picha kuwa hati zinazoweza kuhaririwa za WORD, na kuzichapa kiotomatiki;

5. Kuingiza teknolojia ya faksi isiyo na karatasi, hata ikiwa hakuna mashine ya faksi, bado unaweza kutuma faksi, ambayo inaboresha kwa kiasi kikubwa ufanisi wa faksi;

 

Kesi za utumiaji za utambuzi wa herufi

Kesi inayojulikana zaidi ya utumiaji wa utambuzi wa herufi za macho (OCR) ni kubadilisha hati zilizochapishwa kuwa hati za maandishi zinazosomeka kwa mashine. Mara hati iliyochanganuliwa inapopitia uchakataji wa OCR, maandishi ya hati yanaweza kuhaririwa na kichakataji maneno kama vile Microsoft Word au Hati za Google.

OCR huwezesha uboreshaji wa uundaji wa data kubwa kwa kubadilisha karatasi na hati za picha zilizochanganuliwa kuwa faili za pdf zinazosomeka kwa mashine na kutafutwa. Kuchakata na kurejesha taarifa muhimu hakuwezi kuendeshwa kiotomatiki bila kwanza kutumia OCR katika hati ambapo safu za maandishi hazipo.

Kwa utambuzi wa maandishi wa OCR, hati zilizochanganuliwa zinaweza kuunganishwa kwenye mfumo wa data kubwa ambao sasa unaweza kusoma data ya mteja kutoka kwa taarifa za benki, kandarasi na hati zingine muhimu zilizochapishwa. Badala ya kuwafanya waajiriwa wachunguze hati nyingi za picha na kulisha maingizo kiotomatiki katika uchakataji wa data kubwa kiotomatiki, mashirika yanaweza kutumia OCR kujiendesha kiotomatiki katika hatua ya kuingiza data. Programu ya OCR inaweza kutambua maandishi kwenye picha, kutoa maandishi katika picha, kuhifadhi faili ya maandishi na kutumia muundo wa jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf na nyinginezo.

Kwa msingi wa hili, Hampo analshangazied mfululizo wa moduli za kamera kutokaambayo kutoka5MP-16MP ya ufafanuzi. Mwanzoni mwa hatua ya ukuzaji wa Hampo, timu yetu ilitoa moduli ya kamera ya usb ya aina ya kwanza ya 5MP kwa skana ya hati ya kasi;Pamoja namahitaji yasoko, 8MP, 13MP, na hata moduli za kamera za USB 16 zimekuwazinazozalishwa. Nini's zaidi, mahitaji ya kamera moja, kwa kamera 2, na kamera nyingi zinatumika kwenye kichanganuzi cha hati.