OCR/OCV Ürünleri Geleneksel Tarayıcıların Yerini Alacak

Optik Karakter Tanıma (OCR) Nedir?

Optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi, otomatik veri çıkarma ve depolama yeteneklerini kullanarak zamandan, maliyetten ve diğer kaynaklardan tasarruf sağlayan etkili bir iş sürecidir.

Optik karakter tanıma (OCR) bazen metin tanıma olarak da adlandırılır. Bir OCR programı, taranan belgelerden, kamera görüntülerinden ve yalnızca görüntü içeren pdf'lerden verileri çıkarır ve yeniden kullanır. OCR yazılımı, görüntüdeki harfleri seçip sözcüklere dönüştürür ve ardından sözcükleri cümlelere yerleştirir, böylece orijinal içeriğe erişim ve düzenleme sağlanır. Ayrıca manuel veri girişi ihtiyacını da ortadan kaldırır.

OCR sistemleri, fiziksel, basılı belgeleri makine tarafından okunabilen metne dönüştürmek için donanım ve yazılımın bir kombinasyonunu kullanır. Optik tarayıcı veya özel devre kartı gibi donanım, metni kopyalar veya okur; daha sonra yazılım genellikle gelişmiş işlemleri gerçekleştirir.

OCR yazılımı, dilleri veya el yazısı stillerini tanımlamak gibi daha gelişmiş akıllı karakter tanıma (ICR) yöntemlerini uygulamak için yapay zekadan (AI) yararlanabilir. OCR işlemi en yaygın olarak basılı kopya yasal veya tarihi belgeleri pdf belgelerine dönüştürmek için kullanılır; böylece kullanıcılar belgeleri sanki bir kelime işlemciyle oluşturulmuş gibi düzenleyebilir, biçimlendirebilir ve arayabilirler.

Optik karakter tanıma nasıl çalışır?

Optik karakter tanıma (OCR), bir belgenin fiziksel biçimini işlemek için bir tarayıcı kullanır. Tüm sayfalar kopyalandıktan sonra OCR yazılımı belgeyi iki renkli veya siyah beyaz versiyona dönüştürür. Taranan görüntü veya bitmap, açık ve koyu alanlar açısından analiz edilir ve karanlık alanlar, tanınması gereken karakterler olarak tanımlanırken, açık alanlar arka plan olarak tanımlanır. Koyu alanlar daha sonra alfabetik harfleri veya sayısal rakamları bulmak için işlenir. Bu aşama genellikle bir seferde bir karakter, kelime veya metin bloğunun hedeflenmesini içerir. Karakterler daha sonra iki algoritmadan biri kullanılarak tanımlanır: örüntü tanıma veya özellik tanıma.

Desen tanıma, taranan belge veya görüntü dosyasındaki karakterleri karşılaştırmak ve tanımak için OCR programına çeşitli yazı tipi ve formatlardaki metin örnekleri beslendiğinde kullanılır.

Özellik tespiti, OCR'nin, taranan belgedeki karakterleri tanımak için belirli bir harf veya sayının özelliklerine ilişkin kuralları uygulamasıyla gerçekleşir. Özellikler, bir karakterdeki açılı çizgilerin, çapraz çizgilerin veya eğrilerin sayısını içerir. Örneğin, büyük harf “A”, ortada yatay bir çizgiyle kesişen iki çapraz çizgi olarak saklanır. Bir karakter tanımlandığında, bilgisayar sistemlerinin daha sonraki manipülasyonları gerçekleştirmek için kullandığı bir ASCII koduna (Bilgi Değişimi için Amerikan Standart Kodu) dönüştürülür.

Bir OCR programı aynı zamanda belge görüntüsünün yapısını da analiz eder. Sayfayı metin blokları, tablolar veya resimler gibi öğelere böler. Satırlar kelimelere ve ardından karakterlere bölünür. Karakterler seçildikten sonra program bunları bir dizi desen görüntüsüyle karşılaştırır. Olası tüm eşleşmeleri işledikten sonra program size tanınan metni sunar.

OCR, günlük hayatımızda pek çok iyi bilinen sistem ve hizmete güç veren gizli bir teknoloji olarak sıklıkla kullanılır. OCR teknolojisinin önemli - ancak daha az bilinen - kullanım örnekleri arasında veri girişi otomasyonu, kör ve görme engelli kişilere yardım edilmesi ve pasaportlar, plakalar, faturalar, banka ekstreleri, kartvizitler ve otomatik plaka tanıma gibi belgelerin arama motorları için indekslenmesi yer alır. .

 

Geleneksel tarayıcılarla karşılaştırıldığında özellikler:

1. Hafif, taşıması ve kurulumu kolay;

2. Tarama süresi kısadır, normal tarama süresi 1-2S'dir ve hemen alabilirsiniz;

3. Düşük maliyet

4. Yakalanan resimler üzerinde OCR tanıma gerçekleştirebilir, resimleri WORD düzenlenebilir belgelere dönüştürebilir ve bunları otomatik olarak dizebilir;

5. Kağıtsız faks teknolojisini kullanarak, faks makinesi olmasa bile yine de faks gönderebilirsiniz; bu, faks verimliliğini önemli ölçüde artırır;

 

Optik karakter tanıma kullanım durumları

Optik karakter tanımanın (OCR) en iyi bilinen kullanım durumu, basılı kağıt belgeleri makine tarafından okunabilen metin belgelerine dönüştürmektir. Taranmış bir kağıt belge OCR işleminden geçtikten sonra belgenin metni Microsoft Word veya Google Dokümanlar gibi bir kelime işlemciyle düzenlenebilir.

OCR, kağıt ve taranmış görüntü belgelerini makine tarafından okunabilen, aranabilir pdf dosyalarına dönüştürerek büyük veri modellemenin optimizasyonunu sağlar. Değerli bilgilerin işlenmesi ve alınması, metin katmanlarının mevcut olmadığı belgelerde ilk önce OCR uygulanmadan otomatikleştirilemez.

OCR metin tanıma özelliğiyle, taranan belgeler artık banka hesap özetlerinden, sözleşmelerden ve diğer önemli basılı belgelerden müşteri verilerini okuyabilen büyük veri sistemine entegre edilebilir. Kuruluşlar, çalışanların sayısız görüntü belgesini incelemesini ve girdileri otomatik büyük veri işleme iş akışına manuel olarak beslemesini sağlamak yerine, veri madenciliğinin giriş aşamasında otomatikleştirme yapmak için OCR'yi kullanabilir. OCR yazılımı görüntüdeki metni tanımlayabilir, resimlerdeki metni çıkarabilir, metin dosyasını kaydedebilir ve jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf ve diğer formatları destekleyebilir.

Bunun temelinde Hampo var.lhalaed bir dizi kamera modülühangisinden5MP-16MP tanımı. Hampo geliştirme aşamasının başlangıcında ekibimiz, yüksek hızlı belge tarayıcı için birinci tip 5MP usb kamera modülünü üretti;iletalebipazar, 8MP,13MP ve hatta 16MP USB kamera modülleriüretildi. Ne'Dahası, bir kamera talebi, 2 kamera ve belge tarayıcıya birden fazla kamera uygulanması.