З розвитком часу ефективна робота стає все більш важливою в нашому повсякденному житті. Наприклад, у сферах фінансів, освіти, страхування, урядових і корпоративних електронних офісів продукти оптичного розпізнавання символів/сканерів документів відіграють тут дуже важливу роль. З OCR виникають продукти, які значно зменшують навантаження на персонал, підвищують ефективність роботи.
Що таке оптичне розпізнавання символів (OCR)?
Технологія оптичного розпізнавання символів (OCR) — це ефективний бізнес-процес, який економить час, кошти та інші ресурси завдяки використанню можливостей автоматичного вилучення та зберігання даних.
Оптичне розпізнавання символів (OCR) іноді називають розпізнаванням тексту. Програма оптичного розпізнавання символів витягує дані зі сканованих документів, зображень камери та PDF-файлів, які містять лише зображення, і використовує їх повторно. Програмне забезпечення OCR виділяє літери на зображенні, поєднує їх у слова, а потім поміщає слова в речення, таким чином уможливлюючи доступ до оригінального вмісту та редагування його. Це також усуває необхідність ручного введення даних.
Системи оптичного розпізнавання символів використовують комбінацію апаратного та програмного забезпечення для перетворення фізичних друкованих документів у машиночитаний текст. Апаратне забезпечення — наприклад, оптичний сканер або спеціальна друкована плата — копіює або читає текст; тоді програмне забезпечення зазвичай обробляє розширену обробку.
Програмне забезпечення OCR може використовувати переваги штучного інтелекту (ШІ) для впровадження більш просунутих методів інтелектуального розпізнавання символів (ICR), як-от визначення мов або стилів рукописного введення. Процес оптичного розпізнавання символів найчастіше використовується для перетворення друкованих копій юридичних чи історичних документів у документи у форматі PDF, щоб користувачі могли редагувати, форматувати та здійснювати пошук у документах, наче створених за допомогою текстового процесора.
Як працює оптичне розпізнавання символів?
Оптичне розпізнавання символів (OCR) використовує сканер для обробки фізичної форми документа. Після копіювання всіх сторінок програмне забезпечення OCR перетворює документ у двоколірну або чорно-білу версію. Відскановане зображення або растрове зображення аналізується на наявність світлих і темних ділянок, і темні ділянки ідентифікуються як символи, які потрібно розпізнати, а світлі ділянки ідентифікуються як фон. Потім темні області обробляються для пошуку літер алфавіту або цифр. Цей етап зазвичай передбачає націлювання на один символ, слово або блок тексту за раз. Потім персонажі ідентифікуються за допомогою одного з двох алгоритмів — розпізнавання образів або розпізнавання ознак.
Розпізнавання шаблонів використовується, коли програма OCR передає приклади тексту в різних шрифтах і форматах для порівняння та розпізнавання символів у відсканованому документі чи файлі зображення.
Виявлення функцій відбувається, коли OCR застосовує правила щодо особливостей певної літери чи цифри для розпізнавання символів у відсканованому документі. Функції включають кількість ліній під кутом, перехресних ліній або кривих у символі. Наприклад, велика літера «A» зберігається у вигляді двох діагональних ліній, які перетинаються з горизонтальною лінією посередині. Коли символ ідентифікується, він перетворюється на код ASCII (американський стандартний код для обміну інформацією), який комп’ютерні системи використовують для подальших маніпуляцій.
Програма OCR також аналізує структуру зображення документа. Він ділить сторінку на такі елементи, як блоки текстів, таблиць або зображень. Рядки поділені на слова, а потім на символи. Після виділення символів програма порівнює їх із набором шаблонних зображень. Після обробки всіх ймовірних збігів програма представляє вам розпізнаний текст.
Розпізнавання символів часто використовується як прихована технологія, що забезпечує роботу багатьох добре відомих систем і служб у нашому повсякденному житті. Важливі — але менш відомі — випадки використання технології OCR включають автоматизацію введення даних, допомогу сліпим і людям із вадами зору та індексування документів для пошукових систем, таких як паспорти, номерні знаки, рахунки-фактури, банківські виписки, візитні картки та автоматичне розпізнавання номерних знаків. .
Особливості порівняно з традиційними сканерами:
1. Легкий, простий у транспортуванні та установці;
2. Час сканування короткий, нормальний час сканування становить 1-2 секунди, і ви можете отримати його негайно;
3. Низька вартість
4. Він може виконувати OCR-розпізнавання захоплених зображень, перетворювати зображення в редаговані документи WORD і автоматично їх набирати;
5. Завдяки технології безпаперового факсу, навіть якщо немає факсу, ви все одно можете надсилати факси, що значно підвищує ефективність факсу;
Варіанти використання оптичного розпізнавання символів
Найвідомішим варіантом використання оптичного розпізнавання символів (OCR) є перетворення друкованих паперових документів у машинозчитувані текстові документи. Коли відсканований паперовий документ проходить обробку OCR, текст документа можна редагувати за допомогою текстового процесора, наприклад Microsoft Word або Google Docs.
OCR дозволяє оптимізувати моделювання великих даних, перетворюючи паперові документи та документи зі сканованими зображеннями в машиночитані PDF-файли з можливістю пошуку. Обробку та отримання цінної інформації неможливо автоматизувати без попереднього застосування оптичного розпізнавання тексту в документах, де ще немає текстових шарів.
Завдяки розпізнаванню тексту OCR скановані документи можна інтегрувати в систему великих даних, яка тепер може зчитувати дані клієнтів із банківських виписок, контрактів та інших важливих друкованих документів. Замість того, щоб співробітники перевіряли незліченну кількість документів із зображеннями та вручну вводили дані в автоматизований робочий процес обробки великих даних, організації можуть використовувати OCR для автоматизації на етапі введення інтелектуального аналізу даних. Програмне забезпечення OCR може ідентифікувати текст на зображенні, витягувати текст із зображень, зберігати текстовий файл і підтримувати формати jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf та інші.
Виходячи з цього, Хампо маєlaunched серія модулів камери відякий від5MP-16MP визначення. На початку стадії розробки Hampo наша команда виготовила перший тип USB-модуля камери 5 МП для високошвидкісного сканера документів;Зпопит наринку, Були модулі USB-камери на 8 МП, 13 МП і навіть 16 МПвиробляється. Що'Більше того, попит на одну камеру, на 2 камери та багато камер застосовуються до сканера документів.
Потрібні додаткові налаштування, будь ласка, зв’яжіться з нами, ми можемо спроектувати задоволенімодуль камеридля сканера документів OCR/OCV.
Час публікації: 23 лютого 2023 р