Sản phẩm OCR/OCV sẽ thay thế máy quét truyền thống

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) là gì?

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) là một quy trình kinh doanh hiệu quả giúp tiết kiệm thời gian, chi phí và các tài nguyên khác bằng cách sử dụng khả năng lưu trữ và trích xuất dữ liệu tự động.

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) đôi khi được gọi là nhận dạng văn bản. Chương trình OCR trích xuất và sử dụng lại dữ liệu từ các tài liệu được quét, hình ảnh camera và các tệp pdf chỉ có hình ảnh. Phần mềm OCR tách các chữ cái trên hình ảnh, ghép chúng thành các từ và sau đó ghép các từ đó thành câu, từ đó cho phép truy cập và chỉnh sửa nội dung gốc. Nó cũng loại bỏ sự cần thiết phải nhập dữ liệu thủ công.

Hệ thống OCR sử dụng kết hợp phần cứng và phần mềm để chuyển đổi các tài liệu in, vật lý thành văn bản có thể đọc được bằng máy. Phần cứng — chẳng hạn như máy quét quang học hoặc bảng mạch chuyên dụng — sao chép hoặc đọc văn bản; sau đó, phần mềm thường xử lý việc xử lý nâng cao.

Phần mềm OCR có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để triển khai các phương pháp nhận dạng ký tự thông minh (ICR) tiên tiến hơn, như xác định ngôn ngữ hoặc kiểu chữ viết tay. Quá trình OCR được sử dụng phổ biến nhất để biến các tài liệu lịch sử hoặc pháp lý bản cứng thành tài liệu pdf để người dùng có thể chỉnh sửa, định dạng và tìm kiếm tài liệu như thể được tạo bằng trình xử lý văn bản.

Nhận dạng ký tự quang học hoạt động như thế nào?

Nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng máy quét để xử lý dạng vật lý của tài liệu. Sau khi tất cả các trang được sao chép, phần mềm OCR sẽ chuyển đổi tài liệu thành phiên bản hai màu hoặc đen trắng. Hình ảnh hoặc bitmap quét vào được phân tích các vùng sáng và tối, còn vùng tối được xác định là ký tự cần nhận dạng, trong khi vùng sáng được xác định là nền. Các vùng tối sau đó được xử lý để tìm các chữ cái hoặc chữ số. Giai đoạn này thường liên quan đến việc nhắm mục tiêu một ký tự, từ hoặc khối văn bản tại một thời điểm. Sau đó, các ký tự được xác định bằng một trong hai thuật toán - nhận dạng mẫu hoặc nhận dạng tính năng.

Nhận dạng mẫu được sử dụng khi chương trình OCR cung cấp các mẫu văn bản ở nhiều phông chữ và định dạng khác nhau để so sánh và nhận dạng các ký tự trong tài liệu hoặc tệp hình ảnh được quét.

Phát hiện đặc điểm xảy ra khi OCR áp dụng các quy tắc liên quan đến đặc điểm của một chữ cái hoặc số cụ thể để nhận dạng các ký tự trong tài liệu được quét. Các đặc điểm bao gồm số lượng đường góc, đường chéo hoặc đường cong trong một ký tự. Ví dụ: chữ in hoa “A” được lưu dưới dạng hai đường chéo gặp nhau với một đường ngang ở giữa. Khi một ký tự được xác định, nó sẽ được chuyển đổi thành mã ASCII (Mã tiêu chuẩn Mỹ để trao đổi thông tin) mà hệ thống máy tính sử dụng để xử lý các thao tác tiếp theo.

Chương trình OCR cũng phân tích cấu trúc của hình ảnh tài liệu. Nó chia trang thành các phần tử như khối văn bản, bảng hoặc hình ảnh. Các dòng được chia thành các từ và sau đó thành các ký tự. Khi các ký tự đã được chọn ra, chương trình sẽ so sánh chúng với một tập hợp các hình ảnh mẫu. Sau khi xử lý tất cả các kết quả phù hợp, chương trình sẽ hiển thị cho bạn văn bản được nhận dạng.

OCR thường được sử dụng như một công nghệ ẩn, hỗ trợ nhiều hệ thống và dịch vụ nổi tiếng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Các trường hợp sử dụng quan trọng — nhưng ít được biết đến — đối với công nghệ OCR bao gồm tự động nhập dữ liệu, hỗ trợ người mù và khiếm thị cũng như lập chỉ mục tài liệu cho các công cụ tìm kiếm, chẳng hạn như hộ chiếu, biển số xe, hóa đơn, sao kê ngân hàng, danh thiếp và nhận dạng biển số tự động .

 

Các tính năng so với máy quét truyền thống:

1. Nhẹ, dễ mang theo và lắp đặt;

2. Thời gian quét ngắn, thời gian quét thông thường là 1-2S và bạn có thể lấy ngay lập tức;

3. Chi phí thấp

4. Nó có thể thực hiện nhận dạng OCR trên các ảnh đã chụp, chuyển đổi ảnh thành tài liệu có thể chỉnh sửa WORD và tự động sắp xếp chúng;

5. Tích hợp công nghệ fax không giấy, ngay cả khi không có máy fax, bạn vẫn có thể gửi fax, giúp cải thiện đáng kể hiệu quả fax;

 

Các trường hợp sử dụng nhận dạng ký tự quang học

Trường hợp sử dụng nổi tiếng nhất của nhận dạng ký tự quang học (OCR) là chuyển đổi tài liệu giấy in thành tài liệu văn bản có thể đọc được bằng máy. Sau khi tài liệu giấy được quét trải qua quá trình xử lý OCR, văn bản của tài liệu có thể được chỉnh sửa bằng trình xử lý văn bản như Microsoft Word hoặc Google Docs.

OCR cho phép tối ưu hóa mô hình hóa dữ liệu lớn bằng cách chuyển đổi tài liệu giấy và hình ảnh được quét thành các tệp pdf có thể đọc được bằng máy. Việc xử lý và truy xuất thông tin có giá trị không thể được tự động hóa nếu không áp dụng OCR trước trong các tài liệu chưa có lớp văn bản.

Với nhận dạng văn bản OCR, các tài liệu được quét có thể được tích hợp vào hệ thống dữ liệu lớn hiện có thể đọc dữ liệu khách hàng từ báo cáo ngân hàng, hợp đồng và các tài liệu in quan trọng khác. Thay vì yêu cầu nhân viên kiểm tra vô số tài liệu hình ảnh và cung cấp dữ liệu đầu vào theo cách thủ công vào quy trình xử lý dữ liệu lớn tự động, các tổ chức có thể sử dụng OCR để tự động hóa ở giai đoạn đầu vào của quá trình khai thác dữ liệu. Phần mềm OCR có thể nhận dạng văn bản trong ảnh, trích xuất văn bản trong ảnh, lưu tệp văn bản và hỗ trợ jpg, jpeg, png, bmp, tiff, pdf và các định dạng khác.

Trên cơ sở này, Hampo cólphónged một loạt mô-đun máy ảnh từtừ đó5MP-16MP của định nghĩa. Khi bắt đầu giai đoạn phát triển Hampo, nhóm của chúng tôi đã sản xuất mô-đun máy ảnh usb 5MP loại đầu tiên dành cho máy quét tài liệu tốc độ cao;Vớinhu cầu củachợ, Các mô-đun máy ảnh USB 8MP, 13MP và thậm chí 16MP đã đượcđược sản xuất. Cái gì'Hơn nữa, nhu cầu về một camera, 2 camera và nhiều camera được áp dụng cho máy quét tài liệu.